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把臉借給AI短劇,我卻拿不回來了

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2026-05-07 14:28 ? 次閱讀
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就在平臺花重金采購明星肖像、打造AI藝人庫的時候,無數(shù)普通人的臉,也正在被AI短劇免費征用。

我的同事熊貓,剛把自己的臉借給了做AI短劇的朋友。邏輯跟AI藝人庫差不多,就是錄一段視頻,上傳自己的臉,生成一個專屬形象的AI數(shù)字人,短劇創(chuàng)作者需要生成群演、配角或主角時,就可以直接艾特它來演戲。

在熟人的短劇里,這張臉的用途尚且可控,可之后它會出現(xiàn)在哪里、被用來做什么、會不會被塑造成令人厭惡的角色,卻無人知曉。普通人借出去的臉,從按下錄制鍵開始,就踏上了一場不受控的AI漂流,可能再也拿不回來了。

那么,當一張臉被借給AI,它究竟會經(jīng)歷些什么?

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天天刷的短劇,居然能親自參演了?一些素人觀眾剛被借臉,感覺還很新奇,以為只有專業(yè)演員才能出鏡,沒想到自己也能在虛擬世界里體驗一把抽人巴掌、前呼后擁,或者吃瓜群眾之類的劇情了。

為什么放著真人群演不用,非得找親朋好友借臉?演戲這事兒是怎么落到素人頭上的呢?這就得從做短劇的心酸說起了。

進入2026年,頭部短劇平臺大幅砍掉了給中小制作方的補貼激勵,導致春節(jié)后短劇劇組和開機項目數(shù)量通通銳減。補貼一停、項目歸零,則源于短劇行業(yè)此前的承制選本模式。也就是平臺開放劇本庫,由制作方完成短劇制作并在該平臺播出,平臺則給予相應(yīng)的保底激勵和分賬。以一部單集1—2分鐘,共80集的中腰部水準短劇為例,按照承制選本模式,制作方能夠拿到20萬至35萬的保底激勵,覆蓋演員、拍攝、器材等基礎(chǔ)制作成本。

而如今,這樣的保底激勵不再是大鍋飯,僅對少數(shù)優(yōu)質(zhì)項目和公司開放,絕大多數(shù)中腰部制作方,再也無法依靠平臺激勵來填補成本缺口,可已經(jīng)買了的劇、立了的項還得繼續(xù)拍,那就只能降本增效了。很多劇組的選擇就是:一靠AI,二靠素人。

資金緊張的中小制作公司,直接放棄傳統(tǒng)實拍,全程依靠AI工具完成從劇本到成片的內(nèi)容生產(chǎn)。0真人出演,可以將制作成本降低到原來的一半,甚至十分之一。

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(除了免費借臉,短劇還會低價買臉)

不過,哪怕全程用AI制作,為了讓劇里的角色人臉更貼近真人,往往會用個人的形象進行參考生成,制作公司也必須找到一些有授權(quán)的臉。一些平臺也規(guī)定,用戶只有在完成真人校驗后,才能在該平臺出鏡。

于是,向親戚朋友借臉,或者找素人低價買臉,成了小微制作團隊在合規(guī)與降本之間權(quán)衡之后的最佳選擇。而借到的這張臉,便正式開啟了自己的AI漂流。

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這張臉是怎么借出去的?整個過程很簡單,就像手機修圖一樣平淡。實際操作中,會在手機上下載一款專門的AI視頻APP,根據(jù)指引,錄制一段10—15秒的短視頻,視頻中只需自然朗讀APP給出的幾段簡單文字即可。全程都在線上操作,耗時十幾分鐘,就完成了全部人臉采集。

在這一步,你的臉還不能直接去演戲,得經(jīng)過AI大模型的一番煉化、重塑才行。

你的臉部數(shù)據(jù)會先進入平臺所使用的人臉識別大模型,被標注你獨有的面部特征,包括五官比例、臉型輪廓、膚色、眉形等靜態(tài)特征,以及你的眨眼頻率、說話時嘴角的弧度,面部肌肉的運動軌跡等動態(tài)特征,相當于把你的臉完全數(shù)據(jù)化。

接下來,生成模型會根據(jù)這些數(shù)據(jù),對你的臉進行建模與復(fù)刻,捏出一個你的數(shù)字人。平臺會針對每個人的面部特征建立個人的特征錨點,將這些錨點嵌入AI生成模型當中,確保數(shù)字人臉在場景切換、動態(tài)過程中都能像你本人,不會掉臉、變臉。

想給AI短劇打工,還得完成劇情匹配。創(chuàng)作者在AI視頻APP里,先輸出一段劇情腳本,附上角色的參考照片,再艾特一下你的數(shù)字人,AI就會自動適配,把你的臉放進對應(yīng)的角色里。這一步完成之后,你的臉就可以在AI短劇出鏡了。

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等這部AI短劇拍完,你的臉能功成身退了嗎? 不知道你還記不記得,在點開APP進行人臉采集時,沒多想,也沒多看,隨手勾選了那個默認協(xié)議的選項。這一勾,可能就把你的臉扣在AI短劇世界了。

主流的AI短劇平臺的制式協(xié)議中,往往會要求用戶授予全球范圍內(nèi)、免費、非獨家、可多層次再許可的權(quán)利。

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(某AI平臺的默認協(xié)議)

這意味著,你個人肖像的復(fù)制、傳播、表演、展示等權(quán)利都被授權(quán)給了平臺,后續(xù)有可能被用于制作其他短劇、廣告等,甚至被轉(zhuǎn)授權(quán)給第三方。

自此開始,你的臉就不只是朋友借臉時許諾的那一部劇、一個角色了,它已經(jīng)脫離你的視線與掌控,永久成為AI短劇的打工人。

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發(fā)現(xiàn)其他劇偷偷用我的臉,直接維權(quán)、投訴、要求下架,不就行了?為什么會拿不回來呢?把臉借出去很容易,但想要拿回來,遠比想象中更艱難。

或許你覺得,一部AI短劇用了你的臉,出演了一個你非常不喜歡的角色,而你從來沒有授權(quán)過,這件事非常清楚。但要把這份事實正義轉(zhuǎn)化為法律層面的正義,中間要經(jīng)過非常多的環(huán)節(jié)。

首先,你要打開短劇制作公司與平臺的協(xié)議黑箱,明確你具體授權(quán)給了哪部作品、哪些權(quán)利。而平臺與短劇制作方的著作權(quán)是如何約定的,一般不公開,而且鏈路很復(fù)雜。

目前平臺和制作公司的合作方式主要有幾種:

1.委托創(chuàng)作,平臺出錢委托制作方拍一部劇,著作權(quán)、責任、收益全部歸屬平臺。

2.銷售轉(zhuǎn)讓,制作方把整部劇直接賣給平臺,權(quán)利和責任也一并轉(zhuǎn)移。

3.分成,短劇上線平臺,按播放量或充值收入分成,此時權(quán)利歸屬要看雙方協(xié)議。

而上述協(xié)議都是不公開的,普通人要查清制作方和平臺之間的授權(quán)鏈條,難如登天。

即便真找到侵權(quán)線索,還得固定證據(jù),不是你覺得角色像你就行,得提供大量的照片與短劇截圖進行比對,找大量證人證明“這個角色一看就是你本人”,必要時還得找專業(yè)機構(gòu)做相似度鑒定。

你百折不撓,堅持走完了這一套流程,終于證明了那就是你的臉,接下來就是主張權(quán)利的時刻。可是,由于你的臉只在該劇集里出現(xiàn)了幾分鐘或十幾秒,侵權(quán)情節(jié)十分輕微,對方只需要給你賠禮道歉。劇也不用下架,直接刪掉你的鏡頭或換臉,重新上線就行。

大費周章,耗時數(shù)月,最后只換來一個無關(guān)痛癢的致歉聲明,大多數(shù)人權(quán)衡一番,即使真被不知名的短劇偷了臉,大概也只好算了。

而更讓人無力的是,即便你明確拒絕,即便授權(quán)鏈路全部合規(guī),也依然阻止不了你的人臉特征被悄悄利用。

當前主流的人臉生成模型多基于擴散模型架構(gòu),核心就是對海量人臉數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學習、提煉規(guī)律。你無意中發(fā)布在公開平臺的照片、視頻,其包含的臉部特征,隨時可能被模型從海量互聯(lián)網(wǎng)素材中提取,悄悄融入模型的規(guī)律庫中被煉化。

這種情況下,你甚至不會發(fā)現(xiàn)自己的特征被使用,頂多在某部短劇中看到一個角色跟自己“撞臉”了,只能用長了一張大眾臉來自我安慰。

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(某AIGC產(chǎn)品的用戶協(xié)議,授權(quán)模型學習用戶數(shù)據(jù))

莎士比亞在《哈姆雷特》發(fā)出疑問:“To be or not to be, that's a question.” 生存還是死亡,這是一個問題。對普通人來說,借臉或者不借,或許不再是一個讓人糾結(jié)的問題。因為你的一部分生物特征,甚至是整張臉,可能早就融入了AI。

素人借出去的臉,再也拿不回來了,并將在AI中永生,就是我們這個時代正在發(fā)生的戲劇化的一幕。

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審核編輯 黃宇

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