今年9月，我國(guó)35所高校迎來(lái)中國(guó)第一批以人工智能為專(zhuān)業(yè)的本科生。自今年3月教育部批準(zhǔn)新增人工智能專(zhuān)業(yè)以來(lái)，社會(huì)討論熱度不減，尤其受到考生、家長(zhǎng)及教育界人士的關(guān)注。

從目前社會(huì)輿情來(lái)看，人們普遍認(rèn)為，高校理應(yīng)成為人工智能科技創(chuàng)新的重要源頭，但也應(yīng)量力而行，避免虛火上升。

人才缺口在百萬(wàn)級(jí)別

在今年高考招生中，人工智能專(zhuān)業(yè)剛剛設(shè)立就成為多所高校的熱門(mén)專(zhuān)業(yè)。清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、東北大學(xué)等35所獲批設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)的高校，在招生中都將該專(zhuān)業(yè)作為特色專(zhuān)業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)介紹和展示，各高校招生人數(shù)在數(shù)十人到上百人不等，多所院校的錄取分?jǐn)?shù)都屬于高分段。

艾媒咨詢(xún)發(fā)布的《2019中國(guó)高考志愿填報(bào)與職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》顯示，人工智能專(zhuān)業(yè)是考生家庭在新興專(zhuān)業(yè)中的首選，占比達(dá)33.6%；其次是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，占比為24.4%；第三為智能科學(xué)與技術(shù)，占比18.6%。

教育部明確，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專(zhuān)業(yè)，編寫(xiě)50本具有國(guó)際一流水平的本科生和研究生教材，建設(shè)50門(mén)人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)精品在線(xiàn)開(kāi)放課程，建立50家AI學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

業(yè)內(nèi)人士估計(jì)，我國(guó)人工智能人才缺口在百萬(wàn)級(jí)別。智聯(lián)招聘發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去一年，人工智能人才需求量增長(zhǎng)近兩倍，知識(shí)型、技術(shù)型人才更為搶手，而程式化、重復(fù)性的崗位呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

截至2018年底，我國(guó)已有超過(guò)20個(gè)省份發(fā)布專(zhuān)項(xiàng)政策，推動(dòng)人工智能“規(guī)模化落地”。不僅僅是新興人工智能企業(yè)正在瞄準(zhǔn)專(zhuān)業(yè)人才，一些制造、紡織等傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)也期待借助最新技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

“在市場(chǎng)上，兼?zhèn)溲邪l(fā)能力及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才往往成為企業(yè)爭(zhēng)搶的目標(biāo)?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，人工智能專(zhuān)業(yè)會(huì)成為中國(guó)大學(xué)中最熱門(mén)的專(zhuān)業(yè)之一?！北本┮患胰斯ぶ悄芷髽I(yè)的管理人員說(shuō)。

東北大學(xué)計(jì)算科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)楊金柱說(shuō)：“人工智能領(lǐng)域的人才爭(zhēng)奪在社會(huì)上已經(jīng)呈現(xiàn)白熱化態(tài)勢(shì)，隨著人類(lèi)社會(huì)從信息化向智能化發(fā)展，智能應(yīng)用正深入到各行各業(yè)，人工智能領(lǐng)域的人才需求具有持續(xù)性和長(zhǎng)期性，就業(yè)前景廣闊?！?/p>

中國(guó)工程院院士潘云鶴表示，抓住人工智能新機(jī)遇對(duì)我國(guó)而言，尤為意義重大?！拔覀儑?guó)家處于工業(yè)化轉(zhuǎn)型期，包括產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及城鎮(zhèn)化過(guò)程中，會(huì)創(chuàng)造出大量的人工智能應(yīng)用的新空間，這些空間是我們國(guó)家獨(dú)有的，人工智能的應(yīng)用意味著我們能夠以新方式進(jìn)行發(fā)展?！?/p>

學(xué)什么？強(qiáng)化數(shù)學(xué)+應(yīng)用創(chuàng)新

人工智能專(zhuān)業(yè)能把過(guò)去散落在各個(gè)學(xué)科中的相關(guān)課程整合到一起，而課程核心內(nèi)容實(shí)際上構(gòu)成了人工智能這門(mén)學(xué)問(wèn)的基石。多所高校已根據(jù)人才需求和自身的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，探索打造了一套培養(yǎng)方案。專(zhuān)家同時(shí)強(qiáng)調(diào)，數(shù)學(xué)和應(yīng)用創(chuàng)新很關(guān)鍵。

新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)委員閔萬(wàn)里認(rèn)為，人工智能的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是算法的競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)數(shù)學(xué)掌握具有很高的要求，當(dāng)今國(guó)內(nèi)在這個(gè)領(lǐng)域中數(shù)學(xué)出類(lèi)拔萃的人還不多?！跋乱淮斯ぶ悄芤〉贸叫园l(fā)展，必須從數(shù)學(xué)系培養(yǎng)人才，這樣才會(huì)具備理論創(chuàng)新的可能性?！?/p>

浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛說(shuō)，浙大人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)生將深入學(xué)習(xí)以概率統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)課程?！案怕?、統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化方法、矩陣分解等以往被打包在一門(mén)《高等數(shù)學(xué)》中的內(nèi)容，以后將成為人工智能專(zhuān)業(yè)中獨(dú)立開(kāi)設(shè)的4門(mén)課?！?/p>

浙江大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)的課堂也將更生動(dòng)、有趣，更具挑戰(zhàn)性。在本科課程上，學(xué)生的作業(yè)是一個(gè)個(gè)人工智能設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。比如，在8×8的棋盤(pán)上用“阿爾法狗”比拼棋藝；通過(guò)搜集海量數(shù)據(jù)、訓(xùn)練復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，在終端人工智能芯片上完成人臉識(shí)別、語(yǔ)音分析或機(jī)器閱讀。

楊金柱介紹，東北大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)將重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生獲取數(shù)學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、智能制造等多維度基礎(chǔ)理論知識(shí)，同時(shí)圍繞智慧醫(yī)療、工業(yè)智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器翻譯等人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景。

“大學(xué)學(xué)習(xí)階段，加強(qiáng)高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、最優(yōu)化方法等數(shù)學(xué)與自然科學(xué)公共基礎(chǔ)類(lèi)課程的學(xué)習(xí)，同時(shí)注重理論聯(lián)系實(shí)際，注重應(yīng)用能力與創(chuàng)新能力積累?！睏罱鹬f(shuō)。

經(jīng)驗(yàn)人才不足，專(zhuān)業(yè)師資緊缺

從人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的起步速度來(lái)看，我國(guó)已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)，但還需要在培養(yǎng)質(zhì)量上下氣力。一名業(yè)內(nèi)人士表示，現(xiàn)在大公司人工智能方面的人才招聘有很多，但大多技術(shù)應(yīng)用類(lèi)崗位只需要上幾個(gè)月的培訓(xùn)班就能上手。高質(zhì)量人才梯隊(duì)的培養(yǎng)，還需要從應(yīng)用人才走向基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新與拓展，才能真正形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。

南京大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)黎銘同樣認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域的高水平人才，應(yīng)該具有源頭創(chuàng)新力以及解決企業(yè)實(shí)際難題的能力。如果類(lèi)比建筑行業(yè)，我們不是培養(yǎng)普通建筑工人，而是要培養(yǎng)建筑大師。

為補(bǔ)足教育短板，由國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)和高等教育出版社于2018年3月成立的“新一代人工智能系列教材”編委會(huì)，今年將出版《人工智能：模型與算法》《可視化導(dǎo)論》《智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)》《自然語(yǔ)言處理》4本教材，相關(guān)線(xiàn)上課程（MOOC）也正在錄制中。

領(lǐng)英在2017年發(fā)布的一份大數(shù)據(jù)報(bào)告中顯示，從中美人工智能人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國(guó)擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才比例接近50%，而中國(guó)這一比例不到25%。

與此同時(shí)，大量研究人員從其他交叉領(lǐng)域轉(zhuǎn)向人工智能，雖然研究隊(duì)伍看似越來(lái)越大，但專(zhuān)業(yè)師資力量仍然緊缺。

“在學(xué)校里面，最重要的是把未來(lái)人工智能所需的人才基礎(chǔ)打好，所以我們專(zhuān)門(mén)頒布了一系列關(guān)于交叉學(xué)科、交叉學(xué)位的政策。跨院系的教師兼職制度這一系列文件形成以后，大大調(diào)動(dòng)了老師們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域研究的積極性。”中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)副校長(zhǎng)尤政說(shuō)。

杭州電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院黨委書(shū)記彭冬亮說(shuō)：“從目前來(lái)看，企業(yè)人工智能的創(chuàng)新能力非常強(qiáng)勁，對(duì)人才的需求也非常旺盛，我們希望企業(yè)和高校能夠一起合作攻克人才培養(yǎng)和成果轉(zhuǎn)化‘最后一公里’的問(wèn)題?！?/p>