（文章來源：華箋流香）

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是目前非常流行，并且出現(xiàn)頻率很高的詞匯。雖然人們常把它們混淆，但是它們卻有不同的含義。當(dāng)前是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的黃金時(shí)代，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心和靈魂。

總的來說人工智能是一種具體的結(jié)果，而機(jī)器學(xué)習(xí)是我們達(dá)到人工智能的一個(gè)途徑。人工智能可以主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程，但是機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果并不一定能夠?qū)е氯斯ぶ悄堋Ｈ斯ぶ悄苁且粋€(gè)更廣泛的概念，即讓機(jī)器能夠以我們認(rèn)為“智能”的方式執(zhí)行任務(wù)。具體說，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)應(yīng)用，它的目的是讓計(jì)算機(jī)能夠更好的訪問和利用數(shù)據(jù)，并且在沒有人工干預(yù)的情況下從中檢索出事件發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。

其實(shí)人工智能已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間，早期古代人制造的木牛流馬以及所謂的指南車、地動(dòng)儀，都是為了來模仿人類進(jìn)行工作，這些都是最原始的人工智能。上世紀(jì)五六十年代，伴隨著集成電路的大規(guī)模應(yīng)用。計(jì)算機(jī)技術(shù)開始崛起，早期的計(jì)算機(jī)技術(shù)只是一種單純的“邏輯機(jī)器”，就只能按照人類的指令執(zhí)行具體的結(jié)果。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，更重要的是，我們對(duì)大腦工作方式的理解也在進(jìn)步，我們對(duì)什么構(gòu)成人工智能的概念也在改變。講重點(diǎn)：人工智能領(lǐng)域的工作不是越來越復(fù)雜的計(jì)算，而是專注于模仿人類的決策過程，以更加人性化的方式執(zhí)行任務(wù)。

隨著我們對(duì)人類大腦工作方式的認(rèn)識(shí)，我們對(duì)所謂的“智能”有了更深刻地認(rèn)識(shí)。其實(shí)人類大腦的幾百億個(gè)腦細(xì)胞，它們的工作方式都是以一種觸發(fā)式的短鏈接工作。大腦的工作方式是可以模擬的，我們有一個(gè)形象比喻叫做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能可以劃分成兩個(gè)組，應(yīng)用智能組和通用智能組。應(yīng)用智能組主導(dǎo)具體的操作過程，比如說人工智能駕駛。通用智能組指導(dǎo)人工智能的形成。

把廣義的人工智能定義為一個(gè)大的集合，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是這個(gè)大的集合下面的一個(gè)子集。人類越來越懶惰是趨勢(shì)，這個(gè)世界就是懶人創(chuàng)造的世界。所以我們想讓計(jì)算機(jī)自己指導(dǎo)自己如何工作，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就誕生了。人類的手之所以非常的靈活，就是因?yàn)槲覀兊?0個(gè)指頭能夠按照組合的方式工作。而貓的爪子只能伸出縮進(jìn)。

即使是幾個(gè)有限的單獨(dú)信息節(jié)點(diǎn)，排列組合也是按照天文數(shù)字般的擴(kuò)大?；ヂ?lián)網(wǎng)的存在就是打通了單獨(dú)的信息節(jié)點(diǎn)，于是就誕生了排列組合般的海量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)多到人工無法處理的時(shí)候，就需要機(jī)器去處理。但是本質(zhì)上講，機(jī)器是個(gè)傻子，只要拔掉插頭，斷開電源，機(jī)器就掛了。

為了讓機(jī)器自己能夠識(shí)別這些數(shù)據(jù)，我們模擬人腦的工作方式，建造了一個(gè)所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展就是教會(huì)計(jì)算機(jī)以人類的方式思考和理解這個(gè)世界，同時(shí)保留計(jì)算機(jī)的速度和準(zhǔn)確性。雖然有這么高大上的名字，卻有一個(gè)簡(jiǎn)單本質(zhì)！從數(shù)學(xué)上講，它是一個(gè)工作在概率系統(tǒng)上的決策系統(tǒng)。這個(gè)決策系統(tǒng)通過不斷的預(yù)測(cè)與回饋，來決定什么是錯(cuò)的，什么是對(duì)的，并且改善自己的工作方式。

機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果反饋給人工智能程序，可以判斷一本小說寫的是悲劇還是喜劇，一篇文章是譴責(zé)還是表?yè)P(yáng)。并且機(jī)器學(xué)習(xí)所獲得的數(shù)據(jù)越多，這種判斷越準(zhǔn)確。但是目前的人工智能距離科幻小說中所能夠達(dá)到的高度還有相當(dāng)大的距離。我們暫時(shí)還不必?fù)?dān)心被人工智能所統(tǒng)治，人類還有時(shí)間練習(xí)拔插頭的速度。

（責(zé)任編輯：fqj）