如何讓程序員愛(ài)上音樂(lè)？亞馬遜給出的最新答案是AI 音樂(lè)鍵盤(pán)。

亞馬遜 AWS 最近宣布了一款名為 DeepComposer 的產(chǎn)品，兼具軟件和硬件，其定位是全球首款面向開(kāi)發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)編曲鍵盤(pán)，通過(guò) AI 編曲幫助程序員學(xué)習(xí)和掌握如何開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是如何使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

只要使用鍵盤(pán)輸入一小段旋律，DeepComposer 就可以將其改編成搖滾、流行、爵士和經(jīng)典等不同風(fēng)格，生成一段韻律相似的原創(chuàng)音樂(lè)，并且支持分享到 SoundCloud 平臺(tái)。如果再加上些個(gè)人創(chuàng)意和代碼，它還可以學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)用戶(hù)自己創(chuàng)造的曲風(fēng)。

目前亞馬遜只是官宣了 DeepComposer 的存在，具體的技術(shù)細(xì)節(jié)和發(fā)售日期尚未公布。

DeepComposer 發(fā)布會(huì)（來(lái)源：AWS）

官方介紹稱(chēng)，該產(chǎn)品需要依托于亞馬遜 AWS 云服務(wù)使用。在正式發(fā)售后，云平臺(tái)上會(huì)有專(zhuān)門(mén)的 DeepComposer 控制臺(tái)，還會(huì)配有相關(guān)教程、示范代碼和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

由于 AI 編曲模型已經(jīng)經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練，開(kāi)發(fā)者在入門(mén)初期無(wú)需編寫(xiě)任何代碼，可以直接上手嘗試，例如 AI 已經(jīng)掌握了兒歌《一閃一閃亮晶晶》的旋律。

官方演示時(shí)使用了一款帶有 AWS 標(biāo)志的 32 鍵實(shí)體鍵盤(pán)，上面還裝有 11 個(gè) LED 按鈕，3 個(gè)旋鈕，1 個(gè)音量調(diào)節(jié)鈕和 1 個(gè)編碼器。更重要的是，對(duì)于很多不擅音律的程序員來(lái)說(shuō)，很多和弦都已經(jīng)預(yù)設(shè)好了，可以自動(dòng)播放和混合。

鍵盤(pán)通過(guò) USB 供電，需要與電腦連接并實(shí)時(shí)上傳音樂(lè)數(shù)據(jù)到 AWS。即使不買(mǎi)實(shí)體鍵盤(pán)，AWS 上也有虛擬 DeepComposer 鍵盤(pán)可以使用。

DeepComposer 的實(shí)體鍵盤(pán)（來(lái)源：AWS）

DeepComposer 目前支持搖滾、流行、爵士和經(jīng)典四種預(yù)設(shè)風(fēng)格，全部由生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）訓(xùn)練而成，亞馬遜稱(chēng)其背后的算法為Generative AI的一種。

在熟悉 GAN 的基本原理和框架之后，開(kāi)發(fā)者還可以在控制臺(tái)中編寫(xiě)新的代碼，調(diào)整模型的超參數(shù)，比如音調(diào)和速度，利用 SageMaker 工具自定義模型架構(gòu)。這也是亞馬遜研發(fā) AI 編曲鍵盤(pán)的意義所在。

GAN 是在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種方法，通過(guò)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)左右互搏來(lái)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。它可以應(yīng)付圖像生成和視頻處理等多種復(fù)雜任務(wù)，因此近年來(lái)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域被廣泛使用。

AWS 云端的虛擬鍵盤(pán)和控制臺(tái)（來(lái)源：AWS）

亞馬遜表示，希望可以借助 DeepComposer，向更多對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和 GAN 感興趣的開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)簡(jiǎn)單的入門(mén)方式，無(wú)論他們是否有相關(guān)背景，都可以一邊愉快地創(chuàng)造音樂(lè)，一邊學(xué)習(xí) GAN 和機(jī)器學(xué)習(xí)的技巧。

如果再進(jìn)一步，DeepComposer 還支持用戶(hù)使用自定義數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，開(kāi)發(fā)全新的 Generative AI 模型生成風(fēng)格完全不同的原創(chuàng)韻律。

這并非亞馬遜第一次推出類(lèi)似的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)產(chǎn)品，它曾在 2017 和 2018 年分別推出了 DeepLens 和 DeepRacer，前者支持面部識(shí)別和物體識(shí)別，后者則是強(qiáng)化學(xué)習(xí)加持的無(wú)人駕駛訓(xùn)練車(chē)。

除了為 AWS 平臺(tái)吸引開(kāi)發(fā)者，兩款產(chǎn)品也都肩負(fù)著普及機(jī)器學(xué)習(xí)技巧，方便開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)方法的作用，與剛剛推出的 DeepComposer 類(lèi)似，不過(guò)這一次或許會(huì)讓更多程序員愛(ài)上音樂(lè)。