******指出，人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。當前，人工智能是引領新一輪科技革命的戰(zhàn)略性技術，把握應用驅(qū)動型創(chuàng)新邁向技術驅(qū)動型創(chuàng)新的行業(yè)趨勢，加快發(fā)展新一代人工智能，是我國利用當下寶貴的戰(zhàn)略機遇期贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，也是引領中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的行業(yè)先鋒。

邁向技術驅(qū)動型創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的必然要求

進入新時代，我國經(jīng)濟要從主要依靠增加物質(zhì)資源消耗實現(xiàn)的粗放型高速增長，轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽考夹g進步實現(xiàn)的高質(zhì)量發(fā)展。高質(zhì)量發(fā)展要求創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻顯著增加，其根本動力是科技創(chuàng)新。推進高質(zhì)量發(fā)展，必須堅持質(zhì)量第一、效率優(yōu)先的原則，加快推動經(jīng)濟質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。推進高質(zhì)量發(fā)展，企業(yè)必須利用科技進步配置資源要素，實現(xiàn)資源要素配置的優(yōu)化。

因此，高質(zhì)量發(fā)展必然要求中國的創(chuàng)新模式從應用驅(qū)動型創(chuàng)新轉(zhuǎn)向技術驅(qū)動型創(chuàng)新。應用驅(qū)動型創(chuàng)新的特點在于，企業(yè)創(chuàng)造價值的主要來源是內(nèi)容、應用以及商業(yè)模式的創(chuàng)新，或者是運用或優(yōu)化引進的成熟技術；技術驅(qū)動型創(chuàng)新強調(diào)擁有更多原創(chuàng)科學技術，企業(yè)創(chuàng)造價值的主要來源是技術，只有擁有關鍵核心技術，才具備技術驅(qū)動的基礎條件。

只有通過技術驅(qū)動型創(chuàng)新才能推動高質(zhì)量發(fā)展

在第四次工業(yè)革命的浪潮中，新一代人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術之一。作為戰(zhàn)略性技術，新一代人工智能推動高質(zhì)量發(fā)展，離不開技術驅(qū)動型創(chuàng)新。只有通過技術驅(qū)動型創(chuàng)新，新一代人工智能才能推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升。戰(zhàn)略性技術通常具有以下特點：一是以重大的科學技術突破為基礎；二是具有根本性創(chuàng)新的屬性，能促進經(jīng)濟結構變革；三是能培育具有核心競爭力的企業(yè)。

因此，新一代人工智能推動高質(zhì)量發(fā)展離不開技術驅(qū)動型創(chuàng)新。首先，人工智能改變科技產(chǎn)業(yè)格局的能力，原始創(chuàng)新是根基。人工智能產(chǎn)業(yè)分為三個層次：以AI芯片和軟件為框架的基礎層；以語音識別、計算機視覺、自然語言交互為主的技術層；以智慧醫(yī)療、智能安防、自動駕駛等“人工智能+”為代表的應用層。人工智能的應用層必須以前兩個層次的技術突破為基礎。其次，人工智能推進任何相關技術的提升是基于核心技術，諸如深度學習技術、語音識別、計算機視覺、自然語言處理、智能駕駛、機器學習等。第三，人工智能利用海量數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造新的價值，需要基礎算法和算力的支撐。海量數(shù)字化數(shù)據(jù)和強大的計算處理能力相結合，推動企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務水平，解決關鍵痛點，創(chuàng)造新的價值，使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。

人工智能對高質(zhì)量發(fā)展的有效促進需要技術驅(qū)動型創(chuàng)新的激發(fā)

在全球人工智能創(chuàng)新版圖上，中國已占據(jù)一席之地。人工智能專利申請量上升迅速，2019年中國已成為AI領域?qū)＠暾埩孔罡叩膰?。國家電網(wǎng)、百度、中國科學院、騰訊、清華大學等正不斷形成人工智能技術積累，提升在全球人工智能專利布局中的競爭實力。應用型技術發(fā)展迅速，眾多行業(yè)致力于利用人工智能實現(xiàn)數(shù)學化轉(zhuǎn)型。目前制約人工智能有效促進高質(zhì)量發(fā)展的短板就是基礎研究薄弱。我國人工智能應用技術發(fā)展理論及底層技術起步晚，發(fā)展速度比較慢。在數(shù)據(jù)和計算能力等基礎類人工智能技術和通用技術和算法框架等技術類人工智能技術方面，我們面臨著突破創(chuàng)新。發(fā)展人工智能必須加大基礎研究，掌握關鍵核心技術，增強原始創(chuàng)新能力。