******指出，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。當(dāng)前，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，把握應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新邁向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的行業(yè)趨勢(shì)，加快發(fā)展新一代人工智能，是我國利用當(dāng)下寶貴的戰(zhàn)略機(jī)遇期贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，也是引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的行業(yè)先鋒。

邁向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的必然要求

進(jìn)入新時(shí)代，我國經(jīng)濟(jì)要從主要依靠增加物質(zhì)資源消耗實(shí)現(xiàn)的粗放型高速增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽考夹g(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的高質(zhì)量發(fā)展。高質(zhì)量發(fā)展要求創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)顯著增加，其根本動(dòng)力是科技創(chuàng)新。推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效率優(yōu)先的原則，加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，企業(yè)必須利用科技進(jìn)步配置資源要素，實(shí)現(xiàn)資源要素配置的優(yōu)化。

因此，高質(zhì)量發(fā)展必然要求中國的創(chuàng)新模式從應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新轉(zhuǎn)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的特點(diǎn)在于，企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的主要來源是內(nèi)容、應(yīng)用以及商業(yè)模式的創(chuàng)新，或者是運(yùn)用或優(yōu)化引進(jìn)的成熟技術(shù)；技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)擁有更多原創(chuàng)科學(xué)技術(shù)，企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的主要來源是技術(shù)，只有擁有關(guān)鍵核心技術(shù)，才具備技術(shù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)條件。

只有通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新才能推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展

在第四次工業(yè)革命的浪潮中，新一代人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)之一。作為戰(zhàn)略性技術(shù)，新一代人工智能推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，離不開技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。只有通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新，新一代人工智能才能推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升。戰(zhàn)略性技術(shù)通常具有以下特點(diǎn)：一是以重大的科學(xué)技術(shù)突破為基礎(chǔ)；二是具有根本性創(chuàng)新的屬性，能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革；三是能培育具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。

因此，新一代人工智能推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展離不開技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。首先，人工智能改變科技產(chǎn)業(yè)格局的能力，原始創(chuàng)新是根基。人工智能產(chǎn)業(yè)分為三個(gè)層次：以AI芯片和軟件為框架的基礎(chǔ)層；以語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言交互為主的技術(shù)層；以智慧醫(yī)療、智能安防、自動(dòng)駕駛等“人工智能+”為代表的應(yīng)用層。人工智能的應(yīng)用層必須以前兩個(gè)層次的技術(shù)突破為基礎(chǔ)。其次，人工智能推進(jìn)任何相關(guān)技術(shù)的提升是基于核心技術(shù)，諸如深度學(xué)習(xí)技術(shù)、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)等。第三，人工智能利用海量數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值，需要基礎(chǔ)算法和算力的支撐。海量數(shù)字化數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算處理能力相結(jié)合，推動(dòng)企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，解決關(guān)鍵痛點(diǎn)，創(chuàng)造新的價(jià)值，使企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

人工智能對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的有效促進(jìn)需要技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的激發(fā)

在全球人工智能創(chuàng)新版圖上，中國已占據(jù)一席之地。人工智能專利申請(qǐng)量上升迅速，2019年中國已成為AI領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最高的國家。國家電網(wǎng)、百度、中國科學(xué)院、騰訊、清華大學(xué)等正不斷形成人工智能技術(shù)積累，提升在全球人工智能專利布局中的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。應(yīng)用型技術(shù)發(fā)展迅速，眾多行業(yè)致力于利用人工智能實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)化轉(zhuǎn)型。目前制約人工智能有效促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的短板就是基礎(chǔ)研究薄弱。我國人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展理論及底層技術(shù)起步晚，發(fā)展速度比較慢。在數(shù)據(jù)和計(jì)算能力等基礎(chǔ)類人工智能技術(shù)和通用技術(shù)和算法框架等技術(shù)類人工智能技術(shù)方面，我們面臨著突破創(chuàng)新。發(fā)展人工智能必須加大基礎(chǔ)研究，掌握關(guān)鍵核心技術(shù)，增強(qiáng)原始創(chuàng)新能力。