12月24日，百度研究院發(fā)布2020十大科技趨勢預(yù)測，從2019年科技的蓬勃發(fā)展中提前展望2020。作為2019年度最受關(guān)注的科技熱詞之一，“AI”自然成為了焦點。百度研究院也對AI產(chǎn)業(yè)給出了幾點關(guān)鍵預(yù)測。其中一點就是，AI技術(shù)已發(fā)展到可大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)化階段，2020年將出現(xiàn)多家“AI工廠”。

圖：百度研究院預(yù)測2020年將出現(xiàn)多家AI工廠

百度研究院有此預(yù)測并不難理解，“AI工廠”的誕生在行業(yè)中早有端倪。人工智能獨角獸企業(yè)曠視推出的自研人工智能算法平臺Brain++，就已畫出了AI工廠的雛形。

曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士曾這樣介紹Brain++：正是“Brain++讓規(guī)?；惴ㄓ?xùn)練成為可能?！迸c此同時，通過Brain++，曠視“能夠針對不同垂直領(lǐng)域的碎片化需求定制出豐富且不斷增長的算法組合，包括很多長尾需求。此外，我們能以更少的人力和更短的時間開發(fā)出各種新算法?！?/p>

事實上，AI技術(shù)要實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，首先要解決的就是如何低成本、大規(guī)模地產(chǎn)生算法。目前業(yè)界普遍把深度學(xué)習(xí)框架作為算法開發(fā)工具，但這又面臨著學(xué)習(xí)和使用成本高，難以規(guī)?；膯栴}。究其原因，在于只有深度學(xué)習(xí)框架是不夠的，需要打通從數(shù)據(jù)到算力再到框架的端到端解決方案，曠視Brain++恰好涵蓋了深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)的所有環(huán)節(jié)。

拆解Brain++的總體架構(gòu)可以看到，其包含了深度學(xué)習(xí)框架MegEngine、深度學(xué)習(xí)云計算平臺MegCompute、以及數(shù)據(jù)管理平臺MegData三個核心組件。這恰好對應(yīng)了AI發(fā)展中的三大要素：數(shù)據(jù)、算法以及算力。

圖：曠視Brain++架構(gòu)

從數(shù)據(jù)的獲取、清洗、預(yù)處理、標注和存儲開始，到研究人員設(shè)計算法架構(gòu)、設(shè)計實驗環(huán)節(jié)、搭建訓(xùn)練環(huán)境、訓(xùn)練、加速、調(diào)參、模型效果評估和產(chǎn)生模型，到最終的模型分發(fā)和部署應(yīng)用，曠視Brain++讓研發(fā)人員獲得了從數(shù)據(jù)到算法產(chǎn)業(yè)化的一攬子技術(shù)能力。

除了大規(guī)模產(chǎn)生算法，曠視Brain++核心深度學(xué)習(xí)框架MegEngine還在不斷提升算法的工程化開發(fā)能力。相比業(yè)內(nèi)主流框架，其具有獨特的訓(xùn)練和推理一體化能力，可實現(xiàn)一次算法訓(xùn)練直接部署模型。

基于深度學(xué)習(xí)框架，不僅人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻被大大降低，而且還有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。據(jù)《全球深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)市場報告》顯示，到2020年，全球深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)市場規(guī)模將超13億美元。百度研究院也在預(yù)測中指出，2020年，各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級。

圖：深度學(xué)習(xí)技術(shù)將大規(guī)模深入產(chǎn)業(yè)

不過，深度學(xué)習(xí)框架的搭建還離不開自動機器學(xué)習(xí)AutoML技術(shù)的發(fā)展。長期以來，業(yè)內(nèi)都有一個調(diào)侃叫做所謂人工智能，有多少智能就有多少人工。但是通過AutoML技術(shù)，則可以讓機器自動進行端到端的優(yōu)化，從而大幅減少人力的成本投入。曠視Brain++核心深度學(xué)習(xí)框架MegEngine就集成了曠視自研的AutoML技術(shù)，對深度學(xué)習(xí)算法的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行自動化的設(shè)計、搜索和優(yōu)化，一次訓(xùn)練完成自動化過程，將計算代價減小至傳統(tǒng)AutoML方法的萬分之一，進一步推進技術(shù)的成熟。

百度研究院也在預(yù)測中指出，AutoML的快速發(fā)展將大大降低機器學(xué)習(xí)的門檻，擴大AI應(yīng)用普及率。這對于早已將AutoML運用到機器學(xué)習(xí)中的曠視而言，其已走到了行業(yè)前列。更值得一提的是，AutoML領(lǐng)域的研究一直都被國外谷歌AutoML Vision、微軟Microsoft Custom Vision、亞馬遜Amazon SageMaker等企業(yè)以及平臺“壟斷”，曠視等企業(yè)在這一領(lǐng)域的探索，將有效打破國外企業(yè)的壟斷格局，構(gòu)建起中國AI產(chǎn)業(yè)核心競爭力。

圖：百度研究院預(yù)測AutoML 的快速發(fā)展將大大降低機器學(xué)習(xí)的門檻

基于Brain++，曠視“AI工廠”初現(xiàn)。依托Brain++，曠視實現(xiàn)了云、端、芯的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法全面覆蓋，并推出了多種高效的以人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，并成功為個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)等垂直領(lǐng)域的客戶賦能，助力創(chuàng)造更多價值。

據(jù)IDC統(tǒng)計，2019年全球人工智能市場規(guī)模達到375億美元，中國人工智能市場預(yù)計占全球的12%，成為了全球第二大人工智能單一市場，且市場規(guī)模保持高速增長。人工智能產(chǎn)業(yè)迭代的力量即將噴涌而出，但就像第一次工業(yè)革命的紡織工廠，第二次工業(yè)革命的汽車工廠，AI革命也需要打造一個智能時代的“AI工廠”，以應(yīng)對即將來臨的AI大生產(chǎn)時代的需求。這不僅是AI企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，更是直接決定著整個國家的產(chǎn)業(yè)在這個新時代節(jié)點之中參與全球競爭的底氣。以曠視Brain++為代表，它們作為中國AI企業(yè)極少數(shù)的自主可控的算法框架，無疑將在中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中留下濃墨重彩的一筆。