12月26日，“科技革命創(chuàng)新發(fā)展論壇”（以下簡稱“論壇”）在滬召開，同時，由中國信息通信研究院華東分院編寫的《2019全球人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報告》（以下簡稱“報告”）也正式發(fā)布，人工智能成為專家學者們探討近年來科技變革的關鍵話題。

近年來，中、美、德、英等20多個國家和地區(qū)密集發(fā)布了人工智能戰(zhàn)略，將其作為贏得全球競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手。2018年，歐盟發(fā)布了《人工智能協(xié)調計劃》，意圖聯(lián)合各成員國持續(xù)推進人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)；美國為了確保在人工智能領域的領先地位，也在2019年先后發(fā)布了《人工智能行動倡議》和《2019國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》；在中國，“人工智能”也已經(jīng)連續(xù)三年被寫入政府工作報告，并從產(chǎn)業(yè)“加快”與“加強”階段，推進至“深化”階段。

報告指出，截至2019年3月底，活躍在全球的人工智能企業(yè)達5386家，其中中國大陸的人工智能企業(yè)數(shù)量僅次于美國，同時，以上海為依托的長三角地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)量占比最高，成為國內人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最活躍的地區(qū)。

機器如何變得更聰明，并獲得智能？論壇上，同濟大學CIMS研究中心主任王堅以“知識圖譜與知識服務”為主題，從工業(yè)應用的角度，解釋了“從數(shù)據(jù)中挖掘知識，以知識提升智慧”的機器智能。即并非要讓機器擁有人的大腦，而是將海量數(shù)據(jù)放在機器的大腦中，使其能夠從中挖掘信息，并變得更加智能。

復旦大學計算機科學技術學院學術委員會主任朱揚勇也表示，“當前的人工智能與30年前相比，最大的區(qū)別在于擁有‘更多人工、更大數(shù)據(jù)、更強計算’?！逼渲?，“人工”和“計算”都圍繞著數(shù)據(jù)而發(fā)展，前者為了更好的獲得數(shù)據(jù)，后者為了更好的應用數(shù)據(jù)。對于當前海量數(shù)據(jù)質量不一及數(shù)據(jù)壟斷等問題，朱揚勇也進一步提出了基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)儲存和流通破除數(shù)據(jù)壟斷的猜想。

眾所周知，在人類探索人工智能的發(fā)展道路上，可分為計算智能、感知智能和認知智能三個階段。報告指出，從現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的水平來看，人工智能已經(jīng)邁過以計算力為需求的計算智能階段。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的發(fā)展，更多非結構化的數(shù)據(jù)價值開始被重視，以圖像、語音等海量感知數(shù)據(jù)智能分析及協(xié)同處理為特點的感知智能正快速發(fā)展，在此過程中，多位專家表示，數(shù)據(jù)的挖掘、應用將成為驅動人工智能向更高層面發(fā)展、并驅動科技變革的關鍵。