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安防企業(yè)如何深耕交通大數(shù)據(jù)

倩倩 ? 來源:安防展覽網(wǎng) ? 2020-01-06 10:52 ? 次閱讀
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年關(guān)將至,春節(jié)臨近,對于中國人而言,一年中最重要的節(jié)日莫過于春節(jié)了,搶票也已經(jīng)進入高峰期。今年春運將從1月10日開始,2月18日結(jié)束,共計40天。

而伴隨著每一年春運便捷度、舒適度提升,大數(shù)據(jù)在其中起到的作用越來越明顯,無論是購票系統(tǒng)的完善提升,還是熱門方向的預測,背后都有大數(shù)據(jù)的影子。

加快技術(shù)迭代,推進交通數(shù)字化

目前,國內(nèi)外大數(shù)據(jù)核心技術(shù)逐步成熟,綜合交通一體化、數(shù)字化、智慧化逐漸成為未來交通的發(fā)展趨勢。

但是跨地域、跨行業(yè)的限制及各類管理主體的分割造成交通信息的條塊分割和碎片化,“信息孤島”“數(shù)據(jù)碎片化”等問題依舊存在。這就需要交通大數(shù)據(jù)應用技術(shù)的突破和支撐。

采集與集成技術(shù)

交通數(shù)據(jù)類型繁多、結(jié)構(gòu)多樣、體量巨大,決定了其采集的復雜性,傳統(tǒng)信息采集技術(shù)已經(jīng)無法滿足發(fā)展需求。

從技術(shù)發(fā)展趨勢來看,大數(shù)據(jù)條件下的跨行業(yè)、跨地域的交通動靜態(tài)數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)交換共享以及預處理的關(guān)鍵技術(shù)亟待突破,從而支撐對靜態(tài)、動態(tài)兩大類交通數(shù)據(jù)的采集、抽取和融合集成。

計算與挖掘分析技術(shù)

隨著云計算、深度學習等技術(shù)的發(fā)展,高效的數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法為海量交通大數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析的準確性、高效性以及決策合理性提供了有力的保障,提升了交通管理的主動性、及時性、預見性。

比如:深度學習與類腦計算的交通目標識別技術(shù),包括基于深度學習的交通大規(guī)模圖像識別技術(shù)、基于深度學習的交通大規(guī)模視頻分析技術(shù)、基于類腦計算與深度學習的交通關(guān)鍵目標智能管控技術(shù)等。

安防企業(yè)如何深耕交通大數(shù)據(jù)

行業(yè)發(fā)展推動技術(shù)創(chuàng)新,技術(shù)的迭代為行業(yè)提供更多的可能性,在大數(shù)據(jù)時代,安防行業(yè)要持續(xù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新必不可少,打造多功能智能平臺或許是行之有效的途徑之一。

構(gòu)建三維實景平臺

通過構(gòu)建真實地理信息數(shù)據(jù)的還原,將數(shù)據(jù)集成平臺的數(shù)據(jù)與3D建模場景交互呈現(xiàn),實現(xiàn)效率和效果的智慧運營:

基于地理信息數(shù)據(jù)將城市交通三維場景還原,從而實現(xiàn)實時態(tài)勢的感知;

通過物聯(lián)網(wǎng)傳感信息,將智能分析結(jié)果以消息的形式通知相關(guān)部門,并可觸發(fā)關(guān)聯(lián)視頻,輔助相關(guān)部門進行智能化輔助決策;

結(jié)合全景,將真實世界中的大量視頻實時融合到虛擬三維空間中,從而實現(xiàn)智能、高效的全面監(jiān)管,顯著提升指揮控制水平。

打造可視化數(shù)據(jù)平臺

“大數(shù)據(jù)可視化”能夠?qū)⒊鞘薪煌ㄟ\行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)。其包括強大的數(shù)據(jù)源整合能力,豐富的圖表組件搭建工具、多樣化的場景模板等。

通過對多項核心交通數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)交通態(tài)勢評估,輔助交通管理部門依據(jù)交通評估結(jié)果動態(tài)跟蹤、監(jiān)測擁堵狀態(tài)和預測變化趨勢,為交通規(guī)劃、交通優(yōu)化的提供量化指標依據(jù)。

結(jié)語:推進綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展,加快大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā),提升數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析能力,已經(jīng)成為促進城市智慧交通發(fā)展的“把手”。安防企業(yè)唯有推動企業(yè)創(chuàng)新升級,構(gòu)筑行之有效的服務平臺,才能屹立在數(shù)據(jù)浪潮之中。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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