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Arm推出了2款具有AI功能的 NPU, Arm Cortex-M55和Ethos-U55

倩倩 ? 來源:量子位 ? 2020-02-18 07:00 ? 次閱讀
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今天,Arm 推出了 2 款具有 AI 功能的 NPU(神經(jīng)處理單元), Arm Cortex-M55和 Ethos-U55。

新芯片專為物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備設(shè)計,不需要云連接,旨在提高低功耗嵌入式設(shè)備的機器學(xué)習(xí)和推理能力。

Arm 稱,在某些語音和視覺場景下,能將機器學(xué)習(xí)性能提升多達 480倍。

這兩款芯片預(yù)計 2021 年初上市。

Cortex-M55:氦氣技術(shù)+自定義指令能力

Cortex-M55 屬于 Arm 的 Cortex-M 產(chǎn)品系列,具有性價比高、高能效的特點。

這是第一款基于 Arm 氦氣技術(shù)的片上系統(tǒng)。所謂氦氣技術(shù),實際上是針對 Arm Cortex-M 系列處理器的 M-Profile 矢量擴展(MVE)技術(shù),旨在為最小的嵌入式設(shè)備提供增強的機器學(xué)習(xí)和信號處理。

這是 Armv8.1-M 架構(gòu)的擴展,該架構(gòu)針對低功耗芯片進行了優(yōu)化,增加了150多個新的標量和矢量指令。可以有效計算 8 位、16 位和 32 位定點數(shù)據(jù)。

對于 8 位定點格式,補充了浮點數(shù)據(jù)類型,包括單精度浮點數(shù)(32 位)和版精度浮點數(shù)(16 位)。

Arm 表示,與前代產(chǎn)品相比,采用氦氣技術(shù)的 Cortex-M55 可將數(shù)字信號處理性能提高 5 倍,將機器學(xué)習(xí)性能提高 15 倍。

此外,它還允許高級內(nèi)存接口提供對機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的快速訪問,并內(nèi)置于 Arm TrustZone 系統(tǒng)內(nèi)。

Ethos-U55:Arm 首款 microNPU

Ethos-U55 屬于 Cortex-M 處理器的配套 NPU 加速器架構(gòu),致力于解決對電池壽命和成本敏感的復(fù)雜AI計算難題,需要和 Cortex-M55、Cortex-M33、Cortex-M7、Cortex-M4 等產(chǎn)品搭配使用。

Ethos-U55 的設(shè)計非常精簡,著眼于面積和功率效率,具有較小的內(nèi)存占用量。

簡而言之,這是一款既小又省電、可以在最小的電子設(shè)備上運行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用芯片。

它包含 32 至 256 個可配置計算單元,與基本的 Cortex-M55 相比,最多可實現(xiàn) 32 倍的機器學(xué)習(xí)性能提升。

也就是說,與前幾代 Cortex-M 芯片相比,Ethos-U55 + Cortex-M55 的組合,運行機器學(xué)習(xí)任務(wù)的速度最高能提升 480 倍。

Arm表示,與 Cortex-M7 相比,Cortex-M55 和 Ethos-U55 的組合,在推理速度上能快 50 倍,在語音活動檢測、噪聲消除等任務(wù)當(dāng)中,能效最高能提升 25 倍。

而在軟件方面,Cortex-M55 和 Ethos-U55 都可以與流行的機器學(xué)習(xí)框架(TensorFlow 和 PyTorch),以及 Arm 自家的解決方案很好地配合使用。

應(yīng)用領(lǐng)域

機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在正在被部署到各種行業(yè)的各個系統(tǒng)當(dāng)中。

AI邊緣芯片,正在成為廠商們互相斗法的新“戰(zhàn)場”。

比如英特爾的 Myriad,谷歌的 Edge TPU,英偉達的 Jetson Nano 等等。

Arm 認為,終端 AI 市場將成為未來幾年中出現(xiàn)爆炸性增長的領(lǐng)域。

新的 IP 版本,正是為了涵蓋這一領(lǐng)域。

比如,新芯片將能夠把AI應(yīng)用程序帶到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

成百上千個配備了機器學(xué)習(xí)功能的低成本傳感器可以仔細校準每株植物需要的水量、肥料和殺蟲劑。

比如無人駕駛汽車和智能醫(yī)療設(shè)備的落地,都需要 AI 邊緣芯片的加持。

Arm 汽車及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù) VP 兼總經(jīng)理迪普提·瓦查妮(Dipti Vachani)補充說:

讓 AI 在功率相對較低的設(shè)備上運行,而不是必須與基于云的數(shù)據(jù)中心保持通信,對數(shù)據(jù)安全和隱私而言至關(guān)重要。

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