過去的十年，都是關于數(shù)據(jù)通信和互聯(lián)網(wǎng)的普及，而未來幾年的經(jīng)濟將隨著系統(tǒng)數(shù)字化而蓬勃發(fā)展，我們將在智能家居、智慧城市、智能家電、智能零售等領域?qū)崿F(xiàn)智能化。

隨著數(shù)字技術在日常生活中的不斷進步和應用，人們對智能家電的需求也在不斷增加。借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術，可以數(shù)字化家庭并使日常設備更智能。根據(jù)Sandler Research的研究數(shù)據(jù)， 2016-2020年間的全球復合年增長率為23.48%。

隨著智能設備和電器的增加，以及傳感、連接和數(shù)據(jù)傳輸能力的增強，人們可以交互、收集和分析非常有價值的數(shù)據(jù)，并自動執(zhí)行以前手動執(zhí)行的各種家庭任務。今天，由于人工智能的進步，人類和機器之間有可能進行有意義的協(xié)作。此外，數(shù)字助理，也稱為虛擬助理，致力于利用人工智能進行語音控制，它可以完成互聯(lián)網(wǎng)搜索、撥打電話以及連接其他設備等功能。這些輔助設備可以接入到智能手機中，也可以作為獨立設備使用。這是增強和自動化家用電器工作的一些非常棒的方法。

讓我們來看看智能電器是如何借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能實現(xiàn)數(shù)字家庭的：

▲智能洗衣機

洗衣機采用人工智能技術，可以根據(jù)負荷重量和織物類型自動調(diào)節(jié)洗滌強度和洗滌劑用量。它還可以在洗滌劑缺少時自動發(fā)出警報。通過采用這些技術，用戶可以減少大約30%的洗滌劑和功耗，同時提高清潔能力，并最終節(jié)省能源。

另一個可以使用智能電器深度學習和互操作性的場景是學習用戶的日程安排并據(jù)此工作。例如，如果用戶在日歷上設置了健身房鍛煉，洗衣機將在用戶返回家時設置運動服裝洗滌模式。除此之外，使用“模糊邏輯”系統(tǒng)，機器可以確保一旦我們按下啟動按鈕，智能傳感器將自動檢測衣物重量和水位。

▲智能冰箱

可以利用人工智能技術開發(fā)高效的解決方案，該技術可以通過連網(wǎng)移動應用輕松跟蹤所有活動。此外，還可以通過監(jiān)控設備的能源使用和使用模式來提供全天候故障診斷和排除。

利用深度學習算法，我們可以遠程監(jiān)測和識別冰箱內(nèi)的食物。整個食物信息可以自動存儲到庫存清單中，這樣用戶就可以從任何地方了解冰箱內(nèi)的所有食物。此外，它還允許用戶利用人工智能來幫忙推薦任何食物的相關食譜及其烹飪方法。

在智能家居系統(tǒng)概念中，所有電器都應該是相互連接的。因此，當用戶在智能冰箱上選擇一個食譜時，人工智能助手將自動與智能烤箱進行交流，并開始預熱過程。

▲智能揚聲器

智能揚聲器是利用機器學習和人工智能的最流行設備。從技術上講，任何能夠完成聲音以外工作的揚聲器都可以稱為智能揚聲器。智能揚聲器，如Amazon Echo或Google Home，提供語音識別、藍牙、NFC和揚聲器等功能。（來自物聯(lián)之家）所有這些功能都可以由移動應用控制，使其變得智能。智能揚聲器可以使用語音命令來控制，以執(zhí)行各種任務，例如創(chuàng)建音樂播放列表、提醒、創(chuàng)建購物清單、預約出租車，甚至是搜索網(wǎng)絡等。

▲智能電視

我們都了解具有Wi-Fi功能并可以播放流媒體的智能電視。如今，人工智能電視越來越受歡迎，因為它們帶有語音命令等新功能，該功能可以使用自然語言處理來理解對話的情境。這些自然語言處理算法有助于在提供搜索結果之前理解查詢的意圖。它還支持移動輔助，這樣我們就可以在智能手機和智能電視上觀看相同的內(nèi)容，從而提供更好的用戶體驗。