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2020年了,“大數(shù)據(jù)殺熟”還是來了

倩倩 ? 來源:太平洋電腦網(wǎng) ? 2020-03-12 14:45 ? 次閱讀
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2020年了,“大數(shù)據(jù)殺熟”還是來了。有人說,拿過的折扣、搶過的滿減津貼,最后都要被“大數(shù)據(jù)殺熟”而吐出來。難道真沒人能逃出“被宰”的魔爪嗎?

當(dāng)你網(wǎng)購第一天,平臺它又發(fā)紅包還送津貼,到手價格它不到八毛八

當(dāng)你網(wǎng)購第二天,紅包沒到只好滿減,99減50,總算薅到了羊毛也不虧

當(dāng)你網(wǎng)購第三天,辦好了會員拿到了折扣,怎么就比普通會員還多出了998?

這波操作,聽起來是不是很熟悉?

大數(shù)據(jù)殺熟,在經(jīng)濟(jì)學(xué)上,也叫價格歧視,沒想到有性別歧視,地域歧視,怎么連買個東西也搞歧視?

有某88VIP網(wǎng)友就在剛過去不久的三八節(jié)就被價格歧視,然后給“殺熟”了。

這網(wǎng)友本想買箱豆奶補(bǔ)補(bǔ)身子,結(jié)果88VIP要花73.3元,但普通用戶只要62.91元,這多花的10塊三毛九,就欺負(fù)人平時窮大方?這身子沒補(bǔ)倒先給氣壞了。

盡管平臺很快就官宣“這都是誤會一場”,62.91是新用戶有“優(yōu)惠券”的價格,只是系統(tǒng)有BUG優(yōu)惠券沒給標(biāo)出來,絕對不是故意要“價格歧視”你的。

顯然這樣的說法,并沒有讓網(wǎng)友買賬。隨后有網(wǎng)友曬出更多新證據(jù),就算是兩個不同的普通用戶,同一訂單的價格還是有差距。

網(wǎng)友怒了,這種“看人下菜碟”的勾當(dāng),究竟是怎么一回事!

殺熟之前,大數(shù)據(jù)是如何窺探到你的隱私?

所謂的“大數(shù)據(jù)殺熟”就是利用掌控一切的數(shù)據(jù),對消費(fèi)能力高、消費(fèi)意愿強(qiáng)的用戶展示更高的價格,來賺取更多的利潤。

數(shù)據(jù)從何而來?當(dāng)我們打開手機(jī),使用一個個APP時,它就無時無刻不在試圖了解和定義我們。

從填寫個人信息完成APP注冊,再到我們同意被獲取定位、通訊錄、照片、麥克風(fēng)等等權(quán)限,我們就在大數(shù)據(jù)面前扯下了最后一塊遮羞布。

有人說,大數(shù)據(jù)比你媽還了解你,畢竟你媽只能看到你安靜地坐著,但是大數(shù)據(jù)卻能推測出你正在想什么,下一步打算干什么,把你里里外外都看了個精光。而殘忍的是,大數(shù)據(jù)很懂你,卻并不愛你。

事實上,優(yōu)秀的算法光靠GPS定位就能完整分析出一個人的數(shù)字畫像。

比如根據(jù)你早高峰移動的距離、時間還有路線,就能分析出你每天上班習(xí)慣坐公交,騎自行車還是打車。

還能通過你午飯時間在公司停留的時長,分析你是自己帶飯吃,還是出去餐廳吃。

數(shù)據(jù)分析還遠(yuǎn)不止這些,通常大點(diǎn)兒的互聯(lián)網(wǎng)公司,它的用戶量級都是億級以上的,它掌控著無數(shù)個人的設(shè)備數(shù)據(jù)。

如果算上平時和你一起吃午飯的同事的設(shè)備路線,還能細(xì)致的分析出和你一塊兒吃飯的同事是男的女的。

根據(jù)你和女飯友一起同行的次數(shù)、時長和頻率,還有下班時間后的同行位置,還能分析出你倆是曖昧期,還是確立關(guān)系開始同居了。

而這所有的一切,都僅僅是因為你忘了關(guān)定位。更細(xì)思極恐的是,GPS定位只是手機(jī)收集數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的手段。

56.92%的被調(diào)查者曾有過被大數(shù)據(jù)“殺熟”的經(jīng)歷

除此之外,手機(jī)還可以根據(jù)你的消費(fèi)記錄和搜索習(xí)慣,判斷你的收入水平、性格愛好和消費(fèi)習(xí)慣,甚至是心理弱點(diǎn)。

對你的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析之后,更完整、更鮮活的的個人數(shù)字畫像就逐漸清晰了。

基于這些數(shù)字畫像再對你進(jìn)行精準(zhǔn)識別、歸類,并通過推薦算法開啟個性化推薦。

比如從你的消費(fèi)記錄發(fā)現(xiàn),同個色號的80塊口紅你看也不看,但是只要是肖戰(zhàn)代言的,就算是三四百,你也通通果斷下單了。

于是系統(tǒng)就會瘋狂給你推肖戰(zhàn)的各種周邊,還順便提前讓你的5塊錢紅包給過期了。

在大數(shù)據(jù)面前,可以說我們沒有任何隱私可言??赡苣阌X得并不在乎誰可以訪問你的數(shù)據(jù),訪問什么數(shù)據(jù),因為個人信息早就在互聯(lián)網(wǎng)時代沒有什么可隱藏的。但如果有公司正在使用這些數(shù)據(jù)來控制你的決策呢?你能忍受成為那只待宰的羔羊嗎?

根據(jù)2019年北京消費(fèi)者協(xié)會公布的《“大數(shù)據(jù)殺熟”問題調(diào)查結(jié)果》,88.32%的被調(diào)查者認(rèn)為“殺熟”現(xiàn)象普遍或很普遍,其中56.92%的被調(diào)查者曾有過被大數(shù)據(jù)“殺熟”的經(jīng)歷。

而OTA平臺訂酒店、訂機(jī)票、買電影票,以及網(wǎng)購、打車出行、外賣都是“大數(shù)據(jù)殺熟”的重災(zāi)區(qū)。

其中新增客戶享受專屬優(yōu)惠、廣告聯(lián)盟分享用戶數(shù)據(jù)、依據(jù)用戶特點(diǎn)“定制服務(wù)”、多次瀏覽后價格自動上漲、瀏覽中遭遇“花式”催單、“默認(rèn)勾選”隱藏優(yōu)惠券、手機(jī)配置不同收費(fèi)不同等,都是“大數(shù)據(jù)殺熟”里的慣用伎倆。

用它越久宰你越狠?反擊“大數(shù)據(jù)殺熟”不是沒辦法

目前我國消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法還未明確將大數(shù)據(jù)殺熟行為納入規(guī)制范圍,那么在大數(shù)據(jù)面前,我們?nèi)绾坞[藏自己,免受“被宰”呢?

自救式反擊這三招絕對夠用:主動出走、偽裝窮逼、巧用比價插件。

這里面最簡單粗暴的方式就是卸載重裝,偽裝成新用戶或者流失用戶。

比如我公司樓下有家瑞幸咖啡店,平時天天在瑞幸APP上買咖啡,都不見它發(fā)一張九八折的優(yōu)惠券。

但只要是我卸載一個星期,再重新裝回來,打開的那一刻,就絕對會遇到店里各種2.8折、3.8折的優(yōu)惠活動。

或者是我在瑞幸APP上的購物車選了好幾款咖啡,但是一直沒有結(jié)算購物車,那么退出來再重新登錄,它時不時也會發(fā)個七折優(yōu)惠券。

留存和回流通常是門店業(yè)績的重要參數(shù),那么為了留住回歸用戶,很可能會專門對這類容易流失或者已經(jīng)流失的用戶,發(fā)放一些高福利。

但這種形式比較初級,只要給算法多設(shè)置一些參數(shù),很容易就能識別出你是不是真正的流失用戶。

除了耍小心思假裝流失用戶,再高級一點(diǎn)的,就是把自己的搜索和消費(fèi)習(xí)慣“偽裝”起來,讓大數(shù)據(jù)無法對你做出正確判斷。

大數(shù)據(jù)之所以能“殺熟”,前提是建立對你的高度了解上。根據(jù)你的搜索、消費(fèi)記錄,把你定位成“高消費(fèi)人群”,那么我們就要學(xué)會反向操作,撕掉這些固有的標(biāo)簽,比如男生沒事就別瞎瞅什么iPhone11ProMax、AJ球鞋之類的,搜個9.9包郵啥的,女生就少看點(diǎn)LV、GUCCI、CHANEL,搜個藍(lán)白紅編織袋就行了,學(xué)會把自己偽裝成“窮困人群”,打亂自己的消費(fèi)習(xí)慣,自然就會影響大數(shù)據(jù)的判斷。

最后講講每個人使用頻次最多的網(wǎng)購,怎么反擊“大數(shù)據(jù)殺熟”。

其實,網(wǎng)購平臺的“殺熟”,利用的就是我們對價格的不敏感。

買賣交易的本質(zhì)就是這種信息不對稱,在面對互聯(lián)網(wǎng)公司掌握的海量信息面前,我們是處于絕對弱勢的,但是也別緊張,應(yīng)對辦法很簡單。

初級一些的就是多找朋友或者父母的手機(jī)作對比,這樣的話往往因為父母是新用戶或者流失用戶,也能得到更低的價格。

但如果你想進(jìn)一步拉低信息差,就可以使用比價網(wǎng)站。網(wǎng)購平臺價格一天一個樣,真的想讓人記住都難。但好在早就有了比價插件可以幫助我們掌握電商歷史價格,還能通過貨幣三家抹平這里面的信息不對稱。

只要你能清楚的知道這件商品可以賣到多便宜,我們就可以等到價格便宜的時候再買,不會被一直“搖擺不定”的價格歧視、欺騙。

大數(shù)據(jù)只是工具,若沒有監(jiān)管,問題永遠(yuǎn)都在

現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)和手段,想要看清一個人的隱私扒個精光,簡直就是小菜一碟。

但在宰客這件事上,線上線下是沒什么差別的,如果監(jiān)管不到位,肯定是會出問題的。所以在互聯(lián)網(wǎng)巨頭壟斷大數(shù)據(jù)的情況下,我們也呼吁對“大數(shù)據(jù)殺熟”的反制能夠通過法制來不斷完善。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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