1月2日，阿里巴巴達(dá)摩院2020年十大科技趨勢(shì)對(duì)外發(fā)布，這是繼2019年之后的第二次年度科技預(yù)測(cè)。

2020年十大科技趨勢(shì)分別為：人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)、計(jì)算存儲(chǔ)一體化突破AI算力瓶頸、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合、機(jī)器間大規(guī)模協(xié)作成為可能、模塊化降低芯片設(shè)計(jì)門檻、規(guī)?；a(chǎn)級(jí)區(qū)塊鏈應(yīng)用將走入大眾、量子計(jì)算進(jìn)入攻堅(jiān)期、新材料推動(dòng)半導(dǎo)體器件革新、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的AI技術(shù)將加速落地、云成為IT技術(shù)創(chuàng)新的中心。

達(dá)摩院方面告訴第一財(cái)經(jīng)記者：“（2020年）十大趨勢(shì)的形成，先后經(jīng)歷了前期準(zhǔn)備、觀點(diǎn)搜集、整合提煉、討論聚焦、內(nèi)容產(chǎn)出等過程，達(dá)摩院內(nèi)部和外部共有80余位從事一線科研工作的專家學(xué)者參與其間，達(dá)摩院同時(shí)還與IDC、上海市科學(xué)學(xué)研究所等咨詢機(jī)構(gòu)作了深入的探討，獲取科研領(lǐng)域的最大共識(shí)。”

以“人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)”為例，人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn)，但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制，讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。

當(dāng)今，城市正成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的應(yīng)用場(chǎng)景，隨著5G、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷完善與場(chǎng)景化落地，人們看到了更多的發(fā)展前景。以城市視頻多維數(shù)據(jù)為核心，融合智能社區(qū)、軌道交通、醫(yī)療、教育等多種場(chǎng)景，各行各業(yè)積極利用多種前沿技術(shù)，不斷加快創(chuàng)新，構(gòu)建城市級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，打破不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)孤島，打造面向城市智能的數(shù)據(jù)湖、算力中心和AI賦能平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)城市智能的不斷升級(jí)，實(shí)現(xiàn)城市智能的自主進(jìn)化，打造新一代的智能城市。

事實(shí)上，對(duì)于智慧城市的打造，阿里巴巴早有實(shí)踐。以中控信息與阿里巴巴合作的一項(xiàng)綠波帶提升改造工程為例，杭州濱江區(qū)江南大道，全場(chǎng)10公里，設(shè)有13個(gè)交叉路口。如果幾年前你駕車通過這個(gè)路段，全程需要13分鐘，如今減少到9分鐘，停車等紅綠燈的次數(shù)減少到1~2次。

“綠波帶”，是通過信號(hào)燈控制，使汽車在按照建議的速度行駛時(shí)，能實(shí)現(xiàn)在設(shè)定的區(qū)域內(nèi)一路綠燈通行的一種設(shè)置規(guī)則。簡(jiǎn)單來(lái)說就是，根據(jù)兩個(gè)路口之間的距離和設(shè)計(jì)的車速，計(jì)算出兩個(gè)路口之間的綠燈間隔時(shí)間，如果車輛在上一路口綠燈后按照設(shè)計(jì)的車速行駛，那么達(dá)到下一個(gè)路口的時(shí)候剛好也是綠燈。

“我們?cè)诤贾輩⒔吮姸嘀悄芑A(chǔ)設(shè)施，包括城市交通、軌道交通、公用工程等。在城市智能交通方面，大杭州地區(qū)的濱江區(qū)、蕭山區(qū)、余杭區(qū)、高架匝道及部分主城區(qū)等，共有約2700多個(gè)路口采用中控信息自主研發(fā)的Intellific交通信號(hào)控制系統(tǒng)。同時(shí)我們有十多年交通信號(hào)控制算法的積累和沉淀，對(duì)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行交通信號(hào)優(yōu)化控制具有一定基礎(chǔ)?！敝锌匦畔⒖偛?、教授級(jí)高工趙鴻鳴告訴第一財(cái)經(jīng)記者，與阿里之間的分工合作能夠凝聚成一個(gè)整體的解決方案來(lái)給一些中小的城市提供一個(gè)比較好的解決方案。

人工智能最早是在1956年提出的，最早提出是希望機(jī)器具有人的感知、行動(dòng)、推理與決策的能力，而隨著時(shí)代的演化，目前從研究領(lǐng)域講，希望機(jī)器能夠擁有自主的智能，機(jī)器在數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的基礎(chǔ)上，不僅能夠代替人類重復(fù)性的勞動(dòng)，同時(shí)能夠和人一樣進(jìn)行自我進(jìn)化、思考，從“感知智能”向“認(rèn)知智能”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，同時(shí)自主進(jìn)化和混合智能的發(fā)展也在不斷完善和成熟，這是目前人工智能領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苄碌亩x，未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間都會(huì)是人機(jī)混合智能階段。

“基于智能城市的自主進(jìn)化模型，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和數(shù)據(jù)聯(lián)合優(yōu)化的人機(jī)混合智能，用以驅(qū)動(dòng)城市治理和管理決策，實(shí)現(xiàn)服務(wù)城市規(guī)劃、政務(wù)、產(chǎn)業(yè)、民生的價(jià)值輸出。隨著人工智能、邊緣計(jì)算、芯片等技術(shù)發(fā)展，能從視頻中提取的有價(jià)值的內(nèi)容會(huì)越來(lái)越豐富、快速和準(zhǔn)確，視頻數(shù)據(jù)必將成為未來(lái)城市治理核心數(shù)據(jù)之一?！敝锌圃鹤詣?dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員王金橋認(rèn)為，隨著持續(xù)增加的海量數(shù)據(jù)的積累，給智能城市計(jì)算帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，因此海量視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性端邊云的融合計(jì)算、自主進(jìn)化、人機(jī)混合智能成為城市數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵，通過深層應(yīng)用價(jià)值和行業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能城市建設(shè)。

附：達(dá)摩院2020十大科技趨勢(shì)

趨勢(shì)一、人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)

人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn)，但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制，讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。

趨勢(shì)二、計(jì)算存儲(chǔ)一體化突破AI算力瓶頸

馮諾伊曼架構(gòu)的存儲(chǔ)和計(jì)算分離，已經(jīng)不適合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用需求。頻繁的數(shù)據(jù)搬運(yùn)導(dǎo)致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經(jīng)成為對(duì)更先進(jìn)算法探索的限制因素。類似于腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元和計(jì)算單元融合為一體，能顯著減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)，極大提高計(jì)算并行度和能效。計(jì)算存儲(chǔ)一體化在硬件架構(gòu)方面的革新，將突破AI算力瓶頸。

趨勢(shì)三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合

5G、IoT設(shè)備、云計(jì)算、邊緣計(jì)算的迅速發(fā)展將推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合，實(shí)現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。制造企業(yè)將實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、搬送自動(dòng)化和排產(chǎn)自動(dòng)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)柔性制造，同時(shí)工廠上下游制造產(chǎn)線能實(shí)時(shí)調(diào)整和協(xié)同。這將大幅提升工廠的生產(chǎn)效率及企業(yè)的盈利能力。對(duì)產(chǎn)值數(shù)十萬(wàn)億乃至數(shù)百萬(wàn)億的工業(yè)產(chǎn)業(yè)而言，提高5%-10%的效率，就會(huì)產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億人民幣的價(jià)值。

趨勢(shì)四、機(jī)器間大規(guī)模協(xié)作成為可能

傳統(tǒng)單體智能無(wú)法滿足大規(guī)模智能設(shè)備的實(shí)時(shí)感知、決策。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同感知技術(shù)、5G通信技術(shù)的發(fā)展將實(shí)現(xiàn)多個(gè)智能體之間的協(xié)同——機(jī)器彼此合作、相互競(jìng)爭(zhēng)共同完成目標(biāo)任務(wù)。多智能體協(xié)同帶來(lái)的群體智能將進(jìn)一步放大智能系統(tǒng)的價(jià)值：大規(guī)模智能交通燈調(diào)度將實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整，倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人協(xié)作完成貨物分揀的高效協(xié)作，無(wú)人駕駛車可以感知全局路況，群體無(wú)人機(jī)協(xié)同將高效打通最后一公里配送。

趨勢(shì)五、模塊化降低芯片設(shè)計(jì)門檻

傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)模式無(wú)法高效應(yīng)對(duì)快速迭代、定制化與碎片化的芯片需求。以RISC-V為代表的開放指令集及其相應(yīng)的開源SoC芯片設(shè)計(jì)、高級(jí)抽象硬件描述語(yǔ)言和基于IP的模板化芯片設(shè)計(jì)方法，推動(dòng)了芯片敏捷設(shè)計(jì)方法與開源芯片生態(tài)的快速發(fā)展。此外，基于芯粒（chiplet）的模塊化設(shè)計(jì)方法用先進(jìn)封裝的方式將不同功能“芯片模塊”封裝在一起，可以跳過流片快速定制出一個(gè)符合應(yīng)用需求的芯片，進(jìn)一步加快了芯片的交付。

趨勢(shì)六、規(guī)?；a(chǎn)級(jí)區(qū)塊鏈應(yīng)用將走入大眾

區(qū)塊鏈BaaS（Blockchain as a Service）服務(wù)將進(jìn)一步降低企業(yè)應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的門檻，專為區(qū)塊鏈設(shè)計(jì)的端、云、鏈各類固化核心算法的硬件芯片等也將應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)現(xiàn)物理世界資產(chǎn)與鏈上資產(chǎn)的錨定，進(jìn)一步拓展價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的邊界、實(shí)現(xiàn)萬(wàn)鏈互聯(lián)。未來(lái)將涌現(xiàn)大批創(chuàng)新區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景以及跨行業(yè)、跨生態(tài)的多維協(xié)作，日活千萬(wàn)以上的規(guī)模化生產(chǎn)級(jí)區(qū)塊鏈應(yīng)用將會(huì)走入大眾。

趨勢(shì)七、量子計(jì)算進(jìn)入攻堅(jiān)期

2019年，“量子霸權(quán)”之爭(zhēng)讓量子計(jì)算在再次成為世界科技焦點(diǎn)。超導(dǎo)量子計(jì)算芯片的成果，增強(qiáng)了行業(yè)對(duì)超導(dǎo)路線及對(duì)大規(guī)模量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)步伐的樂觀預(yù)期。2020年量子計(jì)算領(lǐng)域?qū)?huì)經(jīng)歷投入進(jìn)一步增大、競(jìng)爭(zhēng)激化、產(chǎn)業(yè)化加速和生態(tài)更加豐富的階段。作為兩個(gè)最關(guān)鍵的技術(shù)里程碑，容錯(cuò)量子計(jì)算和演示實(shí)用量子優(yōu)勢(shì)將是量子計(jì)算實(shí)用化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。未來(lái)幾年內(nèi)，真正達(dá)到其中任何一個(gè)都將是十分艱巨的任務(wù)，量子計(jì)算將進(jìn)入技術(shù)攻堅(jiān)期。

趨勢(shì)八、新材料推動(dòng)半導(dǎo)體器件革新

在摩爾定律放緩以及算力和存儲(chǔ)需求爆發(fā)的雙重壓力下，以硅為主體的經(jīng)典晶體管很難維持半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，各大半導(dǎo)體廠商對(duì)于3納米以下的芯片走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機(jī)制實(shí)現(xiàn)全新的邏輯、存儲(chǔ)及互聯(lián)概念和器件，推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的革新。例如，拓?fù)浣^緣體、二維超導(dǎo)材料等能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)損耗的電子和自旋輸運(yùn)，可以成為全新的高性能邏輯和互聯(lián)器件的基礎(chǔ)；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來(lái)高性能磁性存儲(chǔ)器如SOT-MRAM和阻變存儲(chǔ)器。

趨勢(shì)九、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的AI技術(shù)將加速落地

數(shù)據(jù)流通所產(chǎn)生的合規(guī)成本越來(lái)越高。使用AI技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私正在成為新的技術(shù)熱點(diǎn)，其能夠在保證各方數(shù)據(jù)安全和隱私的同時(shí)，聯(lián)合使用方實(shí)現(xiàn)特定計(jì)算，解決數(shù)據(jù)孤島以及數(shù)據(jù)共享可信程度低的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

趨勢(shì)十、云成為IT技術(shù)創(chuàng)新的中心

隨著云技術(shù)的深入發(fā)展，云已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過IT基礎(chǔ)設(shè)施的范疇，漸漸演變成所有IT技術(shù)創(chuàng)新的中心。云已經(jīng)貫穿新型芯片、新型數(shù)據(jù)庫(kù)、自驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算整個(gè)IT技術(shù)鏈路，同時(shí)又衍生了無(wú)服務(wù)器計(jì)算、云原生軟件架構(gòu)、軟硬一體化設(shè)計(jì)、智能自動(dòng)化運(yùn)維等全新的技術(shù)模式，云正在重新定義IT的一切。廣義的云，正在源源不斷地將新的IT技術(shù)變成觸手可及的服務(wù)，成為整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。