愛馳汽車正在開發(fā)個性化AI助手等功能，為用戶提供“千人千面”的出行體驗。浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺助力愛馳汽車，將AI計算資源利用率提高到90%以上，減少了運維人員50%的工作量；開發(fā)人員每天可完成的訓練任務數(shù)量增加了近70%，模型開發(fā)周期大幅縮短，加速了個性化駕駛AI助手等創(chuàng)新AI應用落地。

愛馳汽車打造AI個性化駕駛

作為我國智能電動汽車沖出的一匹黑馬，愛馳汽車正在將AI技術應用于車載個性化助手、車載智能語音交互、車載機器人、車載駕駛員和乘員檢測關懷等系統(tǒng)和功能中，并在量產(chǎn)車上落地應用，為用戶提供體貼入微的個性化關懷。

愛馳U5是業(yè)內(nèi)首款已量產(chǎn)的搭載了個性化AI助手的智能電動汽車，實現(xiàn)了車載助手“個人千面”。用戶只需上傳任意一張親友的照片和一段語音，就能定制一個與其外形相似、可進行個性化語音播報和語音對話的專屬虛擬伙伴，在車內(nèi)也能擁有親友陪伴在身邊的溫暖體驗。

在汽車行駛過程中，愛馳AI助手會持續(xù)提供貼心關懷，當駕駛員出現(xiàn)不規(guī)范駕駛、疲勞駕駛、分神等行為時，TA會發(fā)出語音警示進行提醒；當車內(nèi)有兒童哭鬧，TA能夠立刻辨別表情和聲音，及時播放孩子喜歡的音樂、故事，甚至他自己大笑的聲音來進行安撫。

愛馳汽車AI助手開發(fā)面臨計算力挑戰(zhàn)

以有溫度的感情陪伴助手為目標，愛馳AI團隊在與用戶關聯(lián)最緊密的人機交互上開展深入的研究和技術探索，包括語音識別、人機對話、個性化推薦等。訓練相關的深度學習模型不僅需要海量數(shù)據(jù)，還需要高性能的計算資源。以語音識別模型為例，至少需要1000個小時以上的訓練數(shù)據(jù)，如果按每條數(shù)據(jù)平均4秒時長計算，數(shù)據(jù)量在90萬條以上，需要4張V100 GPU卡訓練一個星期。

為了滿足AI研發(fā)創(chuàng)新對計算力的需求，愛馳汽車采用了浪潮AGX-2訓練服務器集群，提供給數(shù)百人的人工智能開發(fā)團隊使用，進行圖像、NLP、語音、AR/VR等領域的研發(fā)。AGX-2在2U空間內(nèi)高速互聯(lián)集成8顆最高性能V100 GPU加速器，是業(yè)界計算密度最強的AI服務器。通過GPU加速，工作效率有了很大的提升。

但是隨著業(yè)務需求和開發(fā)任務的增加，資源不足的矛盾逐漸凸顯。計算資源依靠管理員手工標記GPU使用情況，無法及時了解資源的利用率，運維成本很高。尤其是開發(fā)人員提交并行任務時需要協(xié)調(diào)資源，更增加了系統(tǒng)管理員的工作難度。

此外，分散式的數(shù)據(jù)管理影響工作效率，不同業(yè)務開發(fā)人員開發(fā)所需要數(shù)據(jù)集不同，存在數(shù)據(jù)沖突和數(shù)據(jù)安全問題。音頻和圖像等數(shù)據(jù)集一般都有幾百GB，處理起來費時費力。同時單臺機器創(chuàng)建多個AI框架，開發(fā)環(huán)境相互影響，GPU卡多人同時使用導致相互搶占資源。

日訓練任務多70%！AIStation提速愛馳汽車AI助手開發(fā)

浪潮AIStation是面向AI企業(yè)開發(fā)場景的人工智能資源平臺，通過整合計算資源、數(shù)據(jù)資源以及AI開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)了AI 計算資源統(tǒng)一分配調(diào)度、訓練數(shù)據(jù)集中管理與加速、AI模型流程化開發(fā)訓練，為愛馳汽車的AI開發(fā)團隊構建了敏捷高效的一體化開發(fā)平臺。

AIStation提供資源統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運維。將計算資源全部集中池化管理，系統(tǒng)管理員通過可視化界面統(tǒng)一監(jiān)控計算資源，實時了解CPU/GPU/存儲的使用情況、利用率情況和性能表現(xiàn)，以及用戶的訓練任務規(guī)模和數(shù)量，降低了運維難度和工作量。

AIStation支持數(shù)據(jù)協(xié)同管理。一方面可幫助開發(fā)人員精細化地管理數(shù)據(jù)，讓開發(fā)人員根據(jù)業(yè)務需求對數(shù)據(jù)進行保密或共享，在保護數(shù)據(jù)安全性的同時也能實現(xiàn)協(xié)作開發(fā)。另一方面，緩存策略可加快訓練速度，數(shù)據(jù)集可提前預加載到本地計算節(jié)點中，減少網(wǎng)絡IO對訓練速度的影響。

考慮用戶的使用習慣，AIStation提供開發(fā)環(huán)境共享可見，提高資源利用率。內(nèi)置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等AI軟件棧，同時兼容ngc、dockerhub等開源鏡像，開發(fā)人員通過容器的形式秒級完成開發(fā)環(huán)境創(chuàng)建。內(nèi)置Jupyter、Shell開發(fā)工具，以及本地開發(fā)工具vscode、pycharm，滿足不同開發(fā)人員的使用習慣。同時為方便同業(yè)務組的人員共同協(xié)作，組內(nèi)人員創(chuàng)建的開發(fā)環(huán)境相互可見，并可進入開發(fā)調(diào)試。還可以在開發(fā)環(huán)境中提交訓練任務，減少了資源相互占用，提高了資源利用率。

使用浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺后，愛馳汽車的AI計算資源利用率提高到90%以上，運維人員減少了50%的工作量。開發(fā)人員每天可完成的訓練任務數(shù)量增加了近70%，模型開發(fā)周期大幅縮短，極大加快了愛馳汽車個性化駕駛AI助手等創(chuàng)新AI應用的開發(fā)進程。

隨著愛馳智能汽車AI研發(fā)創(chuàng)新加速，浪潮AIStation將繼續(xù)幫助愛馳汽車高效管理AI計算資源、數(shù)據(jù)與任務，提高模型訓練效率，加速人工智能應用落地，為用戶帶來更多更強大的功能和更舒適更溫暖的出行體驗。

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