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IBM發(fā)布其PowerAI深度學(xué)習(xí)軟件發(fā)行版的重要新版本

倩倩 ? 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-04-14 09:30 ? 次閱讀
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IBM宣布在Power Systems上發(fā)布其PowerAI深度學(xué)習(xí)軟件發(fā)行版的重要新版本,該版本通過簡(jiǎn)化工具和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),同時(shí)還大大減少了AI系統(tǒng)培訓(xùn)所需的時(shí)間,從而攻擊了數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員面臨的主要挑戰(zhàn)到幾個(gè)小時(shí)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員使用深度學(xué)習(xí)來(lái)開發(fā)應(yīng)用程序,從用于自動(dòng)駕駛汽車的計(jì)算機(jī)視覺到實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)和信用風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)。與傳統(tǒng)應(yīng)用程序相比,這些認(rèn)知應(yīng)用程序更加耗費(fèi)計(jì)算資源,并且常常使x86系統(tǒng)不堪重負(fù)。

“帶有GPU加速器的IBM PowerAI on Power服務(wù)器提供的性能至少是我們x86平臺(tái)的兩倍;一切都變得更快,更輕松:增加內(nèi)存,設(shè)置新服務(wù)器等,” Elinar Oy Ltd的現(xiàn)任PowerAI客戶Ari Juntunen說(shuō)道?!耙虼耍覀兛梢匝杆賹⑿陆鉀Q方案推向市場(chǎng),從而保護(hù)我們?cè)谑袌?chǎng)上的優(yōu)勢(shì)。競(jìng)爭(zhēng)。我們認(rèn)為,IBM Power和PowerAI的結(jié)合是當(dāng)今市場(chǎng)上AI開發(fā)人員的最佳平臺(tái)。對(duì)于AI來(lái)說(shuō),速度就是一切-在我們看來(lái),這是最接近的?!?/p>

今天宣布的新PowerAI路線圖提供了四個(gè)重要的新功能,可滿足客戶對(duì)AI系統(tǒng)性能,有效數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和企業(yè)級(jí)軟件的關(guān)鍵需求:

易于使用:一種名為“ AI Vision”的新軟件工具,應(yīng)用程序開發(fā)人員可以在對(duì)深度學(xué)習(xí)有一定了解的情況下使用它來(lái)訓(xùn)練和部署針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)模型,以滿足他們的應(yīng)用程序需求。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具:與集成了Apache Spark的IBM Spectrum Conductor集群虛擬化軟件集成,以簡(jiǎn)化非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)換過程,從而為進(jìn)行深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)做準(zhǔn)備。

減少培訓(xùn)時(shí)間: TensorFlow的分布式計(jì)算版本,TensorFlow是Google最初構(gòu)建的一種流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。TensorFlow的此分布式版本利用了GPU加速服務(wù)器的虛擬集群,該集群使用了經(jīng)濟(jì)高效的高性能計(jì)算方法,將深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)時(shí)間從數(shù)周縮短至數(shù)小時(shí)。

簡(jiǎn)化模型開發(fā): 一種稱為“ DL Insight”的新軟件工具,可使數(shù)據(jù)科學(xué)家從其深度學(xué)習(xí)模型中快速獲得更高的準(zhǔn)確性。該工具監(jiān)視深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程,并自動(dòng)調(diào)整參數(shù)以達(dá)到最佳性能。

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