在智能駕駛產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、市場競爭愈發(fā)激烈的倒逼下，符合落地需求的高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)已成為行業(yè)頭部企業(yè)的剛需。針對智能駕駛領(lǐng)域，專精于高質(zhì)量、高精度、場景化數(shù)據(jù)服務(wù)的云測數(shù)據(jù)一路高歌猛進(jìn)，成為國內(nèi)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

中國汽車產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展需要一個更清晰的坐標(biāo)。無論是越來越多政策的支持，還是各個企業(yè)的積極創(chuàng)新，都預(yù)示著智能駕駛將迎來新一輪機(jī)遇。

時值百度Apollo開放平臺發(fā)布3周年之際，Apollo Robotaxi服務(wù)上線百度地圖及百度APP智能小程序，成為國內(nèi)首個通過國民級應(yīng)用向公眾開放的自動駕駛出租車服務(wù)。

和之前面向種子用戶的試運(yùn)營期不同，這次開放面對的是長沙市相應(yīng)區(qū)域內(nèi)社會大眾，同時，該項目并非測試區(qū)內(nèi)的封閉道路測試，而是摻雜社會車輛的開放道路測試。這也說明，自動駕駛真正到了可以上路應(yīng)用的時刻。

智能駕駛作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，是由互聯(lián)網(wǎng)時代到人工智能時代過程中出現(xiàn)的精彩篇章，也是世界新一輪經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點之一。發(fā)展智能駕駛，對于促進(jìn)國家科技、經(jīng)濟(jì)、社會、生活、安全及綜合國力有著重大的意義。

前文有說到，在智能駕駛技術(shù)中心，安全行駛是首要前提。這其中，感知是最重要的內(nèi)容之一，沒有對車輛周圍三維環(huán)境的定量感知，就猶如人沒有了眼睛，智能駕駛的決策系統(tǒng)就無法正常工作。與其他應(yīng)用場景相比，智能駕駛的落地場景相對復(fù)雜，尤其面對復(fù)雜多變的路況環(huán)境，背后尤其需要有海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服做支撐。

尤其是智能駕駛領(lǐng)域頭部企業(yè)，為了保持自身的競爭優(yōu)勢和加快應(yīng)用安全落地進(jìn)程，也必須追求更高質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，在智能駕駛產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、市場競爭愈發(fā)激烈的倒逼下，符合落地需求的高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)已成為行業(yè)頭部企業(yè)的剛需。

然而，在洶涌的市場需求面前，供給側(cè)卻出現(xiàn)了短缺，市面上能夠提供這種高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的公司屈指可數(shù)。究其原因在于，數(shù)據(jù)采標(biāo)行業(yè)從業(yè)者眾多，但天花板很高，能做到頂尖并不容易。針對智能駕駛領(lǐng)域，專精于高質(zhì)量、高精度、場景化數(shù)據(jù)服務(wù)的云測數(shù)據(jù)一路高歌猛進(jìn)，成為國內(nèi)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

云測數(shù)據(jù)致力于提供高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)。

為了滿足智能駕駛領(lǐng)域不同場景的數(shù)據(jù)需求，云測數(shù)據(jù)搭建了自己的場景實驗室，為各種智能駕駛細(xì)分場景模擬無噪的專屬數(shù)據(jù)，通過場景化數(shù)據(jù)采集直擊特定場景化下的數(shù)據(jù)缺失、質(zhì)量良莠不齊等行業(yè)問題。

一方面，在場景下的數(shù)據(jù)采集更加精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，另一方面，基于落地場景的數(shù)據(jù)也與智能駕駛需求端的匹配度更高，從而最大化將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

目前，云測數(shù)據(jù)采集服務(wù)覆蓋智能駕駛主流應(yīng)用場景，擁有DMS與ADAS場景搭建采集經(jīng)驗，比如支持駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、道路特定、物體采集、路況信息采集、車輛采集等眾多類型。

在擁有貼合場景落地的大量數(shù)據(jù)后，高精準(zhǔn)度、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注就顯得更為重要。數(shù)據(jù)標(biāo)注的意義是教會機(jī)器理解并認(rèn)識世界，從而幫助智能駕駛更好的感知道路環(huán)境。云測數(shù)據(jù)支持市面上語音、文本、圖像等所有的標(biāo)注類型，包括分類、畫框、注釋、標(biāo)記等等，經(jīng)過多重審核流程，確保準(zhǔn)確率來保持標(biāo)注質(zhì)量的領(lǐng)先性。

諸如：圖片通用拉框、車道線標(biāo)注、多邊形標(biāo)注、駕駛員面部標(biāo)注、情感判斷、意圖識別、3D點云標(biāo)注、2D／3D融合標(biāo)注、全景語義分割等標(biāo)注類型。

為保證高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注的交付結(jié)果，云測數(shù)據(jù)有一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程和方法論。

在項目前期，項目經(jīng)理會與客戶反復(fù)溝通，幫助客戶梳理更貼合實際情況的需求，達(dá)成一致后再逐漸引入標(biāo)注和質(zhì)檢人員，通過每天面對面的溝通和培訓(xùn)，以確保每個人能夠理解并掌握標(biāo)注有關(guān)的專業(yè)知識，試標(biāo)驗收合格后，再進(jìn)行大批量的規(guī)模性標(biāo)注。

其次，在人員作業(yè)素質(zhì)上，云測數(shù)據(jù)也顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的“混亂”現(xiàn)象，對數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊的專業(yè)化能力有著嚴(yán)格要求。

再次，在技術(shù)層面，云測數(shù)據(jù)對軟硬件設(shè)施的持續(xù)投入，直接拉高了行業(yè)的進(jìn)入門檻。

最后，在企業(yè)客戶最為看重的數(shù)據(jù)安全和隱私方面，云測數(shù)據(jù)也有自己的原則和技術(shù)保障。

目前，云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南設(shè)有數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，成為智能駕駛中更高質(zhì)量數(shù)據(jù)交付的有力支撐。作為人工智能領(lǐng)域內(nèi)最值得期待的場景，智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地的大門已然開啟。場景化的高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)已成為智能駕駛領(lǐng)域最需要的基礎(chǔ)動力之一，而數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將在不斷深入的產(chǎn)業(yè)落地中，為科技的進(jìn)步和發(fā)展貢獻(xiàn)著力量。

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