以工業(yè)互聯(lián)網為代表的技術創(chuàng)新是制造業(yè)的必然選擇

競爭戰(zhàn)略之父邁克爾·波特在國家競爭力發(fā)展理論中提出過，國家經濟發(fā)展分為4個階段：生產要素導向發(fā)展、投資導向發(fā)展、創(chuàng)新導向發(fā)展和富裕導向發(fā)展。當前，中國經濟已經過勞動力密集的生產要素導向，及資金密集投入的投資導向，正處在以新技術驅動的創(chuàng)新導向發(fā)展階段。這個階段制造業(yè)會進入新一輪的高速發(fā)展，會極大提升技術創(chuàng)新能力、提升產品的競爭力、提高產品的附加值。

新冠疫情的發(fā)生，已經讓制造企業(yè)深刻感知到，以工業(yè)互聯(lián)網、云、AI、5G等新技術為代表的新型基礎設施對企業(yè)復工復產的重要性。部分企業(yè)開始探索遠程化辦公和非現場管理、探索跨越時間空間約束的協(xié)同生產、智能調度。短期看這些措施是應對疫情突發(fā)不得已的辦法，但從長遠發(fā)展看，企業(yè)經歷了這次磨煉似乎找到了適應外部快速變化的一種方法，這些新技術恰恰是滿足企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的核心能力。

工業(yè)互聯(lián)網是以機理為核心的工業(yè)知識、工業(yè)數據，及AI的深度融合

工業(yè)知識是企業(yè)提質、降本、增效的根本，工業(yè)知識通過大量工業(yè)軟件和附屬于人的經驗進行傳承。工業(yè)在經歷了蒸汽機時代、電氣化時代、自動化時代幾次大的飛越與發(fā)展后，工業(yè)體系已經建立了門類眾多、異常復雜的龐大系統(tǒng)，各行業(yè)已經積累了海量的工業(yè)知識。 但是今天，依靠這些以經驗和機理為基礎的工業(yè)知識，對企業(yè)效率和產品質量的提升已經逼近極限，與高端制造不斷增加的復雜性、客戶越來越高的質量需求、環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展等諸多訴求之間產生了巨大的落差?？上驳氖请S著IT大規(guī)模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破，AI逐漸在眾多行業(yè)試點并產生了令人振奮的效果，不覺中我們已經跨入了智能時代的大門。總結眾多AI成功落地的場景，是行業(yè)積累的數據和工業(yè)知識與AI的一次深度融合。機理解決的是定性的問題，而數據與AI是要解決定量的問題，通過深度的融合可以突破傳統(tǒng)機理的極限，給企業(yè)帶來更大價值。因此我們認為在智能時代，工業(yè)會迎來新的產業(yè)升級，核心是將以機理為核心的工業(yè)知識及工業(yè)數據，和AI為代表的IT技術的深度融合與生態(tài)重構，這是工業(yè)互聯(lián)網的本質所在。

華為工業(yè)互聯(lián)網平臺FusionPlant將華為云人工智能與工業(yè)行業(yè)知識結合，打造EI（Enterprise Intelligent）工業(yè)智能體?；谌A為云EI工業(yè)智能體構建生態(tài)，匯聚算法、模型、應用等多種伙伴，將更多停留在算子算法的工業(yè)知識軟件化和產品化，將行業(yè)知識和經驗通過新的商業(yè)模式進行分享，提升整個行業(yè)數字化水平，促進整個產業(yè)的升級。EI工業(yè)智能體一直致力于深入到各行業(yè)生產系統(tǒng)，目前已經在石油、化纖、煤焦化、鋼鐵等多個行業(yè)有實踐案例：

在煤焦化領域EI工業(yè)智能體和行業(yè)伙伴軟件聯(lián)合打造智能配煤解決方案，通過對海量煤焦化數據的大數據分析，機器學習訓練，通過人工智能實現焦煤質量智能預測，準確率超過95%，每頓焦炭的成本可下降數十元。按100萬噸焦炭產能計算，每年為企業(yè)節(jié)省煤炭成本數千萬，極大地提升了企業(yè)市場競爭力。

在合成纖維行業(yè)EI工業(yè)智能體，幫助纖維生產企業(yè)進行產品等級分類，精準預測產品質量，產品客戶需求匹配率提升28.5%；借助人工智能技術革新合成纖維質量檢測模式，大幅提升企業(yè)運作效率，實現了從100米表面抽檢到1000公里全程質檢的革命性跨越。

華為工業(yè)互聯(lián)網平臺圍繞企業(yè)三大核心流程，助力企業(yè)提質增效

華為工業(yè)互聯(lián)網平臺FusionPlant，利用AI、5G等技術提升生產制造和服務體系的數字化和智能化水平；致力于做工業(yè)智能化的黑土地，聯(lián)合合作伙伴，共同提供工業(yè)全場景解決方案，從企業(yè)三大核心業(yè)務流來幫助企業(yè)提質增效。對三大核心業(yè)務流的深刻理解，源于華為自身數字化轉型和業(yè)界眾多產業(yè)數字化、智能化升級的優(yōu)秀實踐。

1.以產品加工為中心的生產制造流，這是所有工業(yè)企業(yè)最關鍵的環(huán)節(jié)，大量的數據產生在這里，包含設備數、各類傳感器數據、應用系統(tǒng)數據等；所有應用數據也需要在這個環(huán)節(jié)匯聚，包含外部的客戶以及供應商數據；各行業(yè)差異巨大、行業(yè)工藝復雜，生產工況多變，讓每個行業(yè)的生產制造都具備行業(yè)獨有的特征。對于工業(yè)企業(yè)非常看重1%的優(yōu)化帶來的企業(yè)價值，尤其是生產制造流中，1%的模型優(yōu)化、1%效率提升，給企業(yè)帶來的價值非常巨大。在當前工藝優(yōu)化提升到達極限的情況下，將AI適配工業(yè)場景的獨特性后引入生產系統(tǒng)，利用AI來幫助企業(yè)進行生產執(zhí)行、決策、預測優(yōu)化，是企業(yè)面向未來發(fā)展的關鍵路徑。

2.以產品流通為中心的價值創(chuàng)造流，價值創(chuàng)造過程涉及復雜的、跨域的、動態(tài)的、全球化的供應鏈結構。通過工業(yè)互聯(lián)網，工業(yè)企業(yè)可以實現全供應鏈信息整合與及時分享，對物流狀態(tài)進行實時收集、對流通的運輸倉儲環(huán)節(jié)進行在線監(jiān)控和預警，提高工業(yè)企業(yè)內部與可信合作伙伴間高效生產調度與資源配置，大力提升定制化產品的靈活度。

3.以產品為中心的產品全生命周期流，包含研發(fā)、設計、仿真、上市等。適合于大量對成本要求較高的中小企業(yè)，基于平臺可以實現跨廠商跨工藝段的工業(yè)軟件和工業(yè)數據集成，可以大幅降低企業(yè)的研發(fā)周期和研發(fā)成本、提升企業(yè)產品全生命周期的管理效率。

未來5到10年，AI將進入生產系統(tǒng)，工業(yè)互聯(lián)網將重塑企業(yè)生產模式

目前越來越多的企業(yè)已經普遍接受數字化轉型的重要性、迫切性。建立在數字化設備、數字化流程等之上的決策、優(yōu)化，讓工作方法和流程更加敏捷，加快了部門之間、區(qū)域之間的協(xié)同，提升了任務完成效率，提高了產品的質量。

隨著工業(yè)企業(yè)數字化的意識越來越強，人工智能技術也會在生產系統(tǒng)中普及，融入企業(yè)作業(yè)各個環(huán)節(jié)，借此工廠的作業(yè)模式、人員配置、部門區(qū)域協(xié)同等都會有一系列的升級。相信未來5到10年，工業(yè)互聯(lián)網將重塑企業(yè)的生產模式，人工智能技術在關鍵生產環(huán)節(jié)會帶來大幅的質量提升與成本收益；通過上下游價值鏈數據集成和互通，越來越準確的獲取客戶持續(xù)變化的產品需求；基于越來越方便的數字化、智能化研發(fā)平臺，大幅縮短產品上市周期。華為會發(fā)揮自身在云、AI和5G上的優(yōu)勢，同所有工業(yè)企業(yè)一起，將數字化、智能化的能力融入到生產中，助力企業(yè)進入新一輪的高質量發(fā)展階段。

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