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華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力企業(yè)提質(zhì)增效,進入新一輪的高質(zhì)量發(fā)展階段

牽手一起夢 ? 來源:觀察者網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2020-05-13 15:12 ? 次閱讀
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以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)的必然選擇

競爭戰(zhàn)略之父邁克爾·波特在國家競爭力發(fā)展理論中提出過,國家經(jīng)濟發(fā)展分為4個階段:生產(chǎn)要素導(dǎo)向發(fā)展、投資導(dǎo)向發(fā)展、創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展和富裕導(dǎo)向發(fā)展。當前,中國經(jīng)濟已經(jīng)過勞動力密集的生產(chǎn)要素導(dǎo)向,及資金密集投入的投資導(dǎo)向,正處在以新技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展階段。這個階段制造業(yè)會進入新一輪的高速發(fā)展,會極大提升技術(shù)創(chuàng)新能力、提升產(chǎn)品的競爭力、提高產(chǎn)品的附加值。

新冠疫情的發(fā)生,已經(jīng)讓制造企業(yè)深刻感知到,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云、AI、5G等新技術(shù)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要性。部分企業(yè)開始探索遠程化辦公和非現(xiàn)場管理、探索跨越時間空間約束的協(xié)同生產(chǎn)、智能調(diào)度。短期看這些措施是應(yīng)對疫情突發(fā)不得已的辦法,但從長遠發(fā)展看,企業(yè)經(jīng)歷了這次磨煉似乎找到了適應(yīng)外部快速變化的一種方法,這些新技術(shù)恰恰是滿足企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的核心能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機理為核心的工業(yè)知識、工業(yè)數(shù)據(jù),及AI的深度融合

工業(yè)知識是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的根本,工業(yè)知識通過大量工業(yè)軟件和附屬于人的經(jīng)驗進行傳承。工業(yè)在經(jīng)歷了蒸汽機時代、電氣化時代、自動化時代幾次大的飛越與發(fā)展后,工業(yè)體系已經(jīng)建立了門類眾多、異常復(fù)雜的龐大系統(tǒng),各行業(yè)已經(jīng)積累了海量的工業(yè)知識。 但是今天,依靠這些以經(jīng)驗和機理為基礎(chǔ)的工業(yè)知識,對企業(yè)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升已經(jīng)逼近極限,與高端制造不斷增加的復(fù)雜性、客戶越來越高的質(zhì)量需求、環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展等諸多訴求之間產(chǎn)生了巨大的落差??上驳氖请S著IT大規(guī)模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破,AI逐漸在眾多行業(yè)試點并產(chǎn)生了令人振奮的效果,不覺中我們已經(jīng)跨入了智能時代的大門??偨Y(jié)眾多AI成功落地的場景,是行業(yè)積累的數(shù)據(jù)和工業(yè)知識與AI的一次深度融合。機理解決的是定性的問題,而數(shù)據(jù)與AI是要解決定量的問題,通過深度的融合可以突破傳統(tǒng)機理的極限,給企業(yè)帶來更大價值。因此我們認為在智能時代,工業(yè)會迎來新的產(chǎn)業(yè)升級,核心是將以機理為核心的工業(yè)知識及工業(yè)數(shù)據(jù),和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu),這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant將華為云人工智能與工業(yè)行業(yè)知識結(jié)合,打造EI(Enterprise Intelligent)工業(yè)智能體。基于華為云EI工業(yè)智能體構(gòu)建生態(tài),匯聚算法、模型、應(yīng)用等多種伙伴,將更多停留在算子算法的工業(yè)知識軟件化和產(chǎn)品化,將行業(yè)知識和經(jīng)驗通過新的商業(yè)模式進行分享,提升整個行業(yè)數(shù)字化水平,促進整個產(chǎn)業(yè)的升級。EI工業(yè)智能體一直致力于深入到各行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng),目前已經(jīng)在石油、化纖、煤焦化、鋼鐵等多個行業(yè)有實踐案例:

在煤焦化領(lǐng)域EI工業(yè)智能體和行業(yè)伙伴軟件聯(lián)合打造智能配煤解決方案,通過對海量煤焦化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,通過人工智能實現(xiàn)焦煤質(zhì)量智能預(yù)測,準確率超過95%,每頓焦炭的成本可下降數(shù)十元。按100萬噸焦炭產(chǎn)能計算,每年為企業(yè)節(jié)省煤炭成本數(shù)千萬,極大地提升了企業(yè)市場競爭力。

在合成纖維行業(yè)EI工業(yè)智能體,幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)進行產(chǎn)品等級分類,精準預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量,產(chǎn)品客戶需求匹配率提升28.5%;借助人工智能技術(shù)革新合成纖維質(zhì)量檢測模式,大幅提升企業(yè)運作效率,實現(xiàn)了從100米表面抽檢到1000公里全程質(zhì)檢的革命性跨越。

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺圍繞企業(yè)三大核心流程,助力企業(yè)提質(zhì)增效

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant,利用AI、5G等技術(shù)提升生產(chǎn)制造和服務(wù)體系的數(shù)字化和智能化水平;致力于做工業(yè)智能化的黑土地,聯(lián)合合作伙伴,共同提供工業(yè)全場景解決方案,從企業(yè)三大核心業(yè)務(wù)流來幫助企業(yè)提質(zhì)增效。對三大核心業(yè)務(wù)流的深刻理解,源于華為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)界眾多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級的優(yōu)秀實踐。

1.以產(chǎn)品加工為中心的生產(chǎn)制造流,這是所有工業(yè)企業(yè)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在這里,包含設(shè)備數(shù)、各類傳感器數(shù)據(jù)、應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)等;所有應(yīng)用數(shù)據(jù)也需要在這個環(huán)節(jié)匯聚,包含外部的客戶以及供應(yīng)商數(shù)據(jù);各行業(yè)差異巨大、行業(yè)工藝復(fù)雜,生產(chǎn)工況多變,讓每個行業(yè)的生產(chǎn)制造都具備行業(yè)獨有的特征。對于工業(yè)企業(yè)非常看重1%的優(yōu)化帶來的企業(yè)價值,尤其是生產(chǎn)制造流中,1%的模型優(yōu)化、1%效率提升,給企業(yè)帶來的價值非常巨大。在當前工藝優(yōu)化提升到達極限的情況下,將AI適配工業(yè)場景的獨特性后引入生產(chǎn)系統(tǒng),利用AI來幫助企業(yè)進行生產(chǎn)執(zhí)行、決策、預(yù)測優(yōu)化,是企業(yè)面向未來發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

2.以產(chǎn)品流通為中心的價值創(chuàng)造流,價值創(chuàng)造過程涉及復(fù)雜的、跨域的、動態(tài)的、全球化的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)企業(yè)可以實現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息整合與及時分享,對物流狀態(tài)進行實時收集、對流通的運輸倉儲環(huán)節(jié)進行在線監(jiān)控和預(yù)警,提高工業(yè)企業(yè)內(nèi)部與可信合作伙伴間高效生產(chǎn)調(diào)度與資源配置,大力提升定制化產(chǎn)品的靈活度。

3.以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)品全生命周期流,包含研發(fā)、設(shè)計、仿真、上市等。適合于大量對成本要求較高的中小企業(yè),基于平臺可以實現(xiàn)跨廠商跨工藝段的工業(yè)軟件和工業(yè)數(shù)據(jù)集成,可以大幅降低企業(yè)的研發(fā)周期和研發(fā)成本、提升企業(yè)產(chǎn)品全生命周期的管理效率。

未來5到10年,AI將進入生產(chǎn)系統(tǒng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)生產(chǎn)模式

目前越來越多的企業(yè)已經(jīng)普遍接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、迫切性。建立在數(shù)字化設(shè)備、數(shù)字化流程等之上的決策、優(yōu)化,讓工作方法和流程更加敏捷,加快了部門之間、區(qū)域之間的協(xié)同,提升了任務(wù)完成效率,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化的意識越來越強,人工智能技術(shù)也會在生產(chǎn)系統(tǒng)中普及,融入企業(yè)作業(yè)各個環(huán)節(jié),借此工廠的作業(yè)模式、人員配置、部門區(qū)域協(xié)同等都會有一系列的升級。相信未來5到10年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式,人工智能技術(shù)在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)會帶來大幅的質(zhì)量提升與成本收益;通過上下游價值鏈數(shù)據(jù)集成和互通,越來越準確的獲取客戶持續(xù)變化的產(chǎn)品需求;基于越來越方便的數(shù)字化、智能化研發(fā)平臺,大幅縮短產(chǎn)品上市周期。華為會發(fā)揮自身在云、AI和5G上的優(yōu)勢,同所有工業(yè)企業(yè)一起,將數(shù)字化、智能化的能力融入到生產(chǎn)中,助力企業(yè)進入新一輪的高質(zhì)量發(fā)展階段。

責(zé)任編輯:gt

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