日前，快商通在民營醫(yī)療行業(yè)的知識(shí)圖譜項(xiàng)目「醫(yī)療知識(shí)圖譜工程平臺(tái)」獲得重大突破，11年耕耘產(chǎn)生質(zhì)變。

依托該項(xiàng)目，快商通智能客服云平臺(tái)現(xiàn)已完成醫(yī)療知識(shí)圖譜2.0升級(jí)，仿真營銷客服機(jī)器人問診答疑水平直線提升。

數(shù)據(jù)復(fù)雜又海量，醫(yī)療信息難題如何破解？

醫(yī)學(xué)數(shù)字化進(jìn)程不斷推進(jìn)，使得海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的處理成為當(dāng)務(wù)之急。

如何在處理醫(yī)療文本信息的同時(shí)，不破壞文本信息中專業(yè)知識(shí)？如何更為高效地提取、分析患者癥狀信息？如何放大信息的價(jià)值，將其作為問診答疑的依據(jù)？

知識(shí)圖譜技術(shù)，能夠?qū)?shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)化的方式呈現(xiàn)給用戶，將醫(yī)學(xué)信息表達(dá)成更接近于人類認(rèn)知的方式，毫無疑問，這是解決當(dāng)下醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)痛點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。

快商通醫(yī)療知識(shí)圖譜工程平臺(tái)，擊破醫(yī)療信息痛點(diǎn)

快商通借助自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，多年持續(xù)研發(fā)「醫(yī)療知識(shí)圖譜工程平臺(tái)」項(xiàng)目，基于全人類對疾病的理解和醫(yī)生問診經(jīng)驗(yàn)建立知識(shí)庫，利用知識(shí)圖譜技術(shù)，將各種瑣碎、零散的醫(yī)療信息相互連接，進(jìn)而形成醫(yī)療垂直領(lǐng)域的知識(shí)圖譜工程平臺(tái)。

基于該項(xiàng)目，快商通對公司智能客服云平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)圖譜2.0升級(jí)。以構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的對話應(yīng)用為核心，融合糾錯(cuò)、句法分析、語義分析、NER、多輪對話等多種NLP技術(shù)，提高對話自然度和智能性，實(shí)現(xiàn)了客服系統(tǒng)對話自然度與回復(fù)滿意度的大規(guī)模提升。

目前，快商通仿真營銷客服機(jī)器人業(yè)務(wù)水平可達(dá)高級(jí)客服85%，意圖識(shí)別準(zhǔn)確率相比關(guān)鍵詞匹配提高25%；機(jī)器人可自主識(shí)別相同意圖的不同表達(dá)形式，無需重復(fù)設(shè)置關(guān)鍵詞。

輕松配置，便捷使用?？焐掏軌?yàn)閺V大人民群眾提供更加便利順暢的問診答疑功能，為醫(yī)生提供更加完善準(zhǔn)確的智能輔助診斷功能。

11年行業(yè)積累，不可復(fù)制的知識(shí)圖譜構(gòu)建能力

回顧整個(gè)項(xiàng)目，知識(shí)圖譜的構(gòu)建過程，實(shí)質(zhì)上就是獲取知識(shí)圖譜所需要的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)以適當(dāng)形式和方法組織為一個(gè)整體的過程，這當(dāng)中，快商通的行業(yè)積累與工具鏈的建立，成為項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素。

快商通，自2012年成立研究院「Kriston AI Lab」后，全面轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能客服領(lǐng)域，專注于自然語言處理、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)、聲紋識(shí)別等技術(shù)在客服領(lǐng)域的應(yīng)用研發(fā)。2015年，公司于行業(yè)內(nèi)率先推出基于自然語言處理技術(shù)的智能客服機(jī)器人，2017年，公司成功申請知識(shí)圖譜相關(guān)發(fā)明專利。

到目前，公司已服務(wù)超過36萬的企業(yè)用戶，申請發(fā)明專利接近500項(xiàng)，并積累了海量的文本對話數(shù)據(jù)，擁有千億級(jí)對話語料庫和海量行業(yè)知識(shí)點(diǎn)，在民營醫(yī)療、教育培訓(xùn)等服務(wù)行業(yè)，對話場景覆蓋率高達(dá)90%。這些龐大的信息資源，為快商通快速建立醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)模型提供了基礎(chǔ)。

除行業(yè)積累外，快商通還整合了可用于語料清洗和分析的完整工具鏈，能夠快速根據(jù)行業(yè)或企業(yè)的對話記錄，從分詞、命名實(shí)體識(shí)別和意圖判斷等多個(gè)方面，構(gòu)建語義理解系統(tǒng)，幫助對話系統(tǒng)深度理解訪客對話內(nèi)容，進(jìn)而快速實(shí)現(xiàn)特定行業(yè)知識(shí)圖譜的建立。

例如，快商通在疫情期間能夠快速推出高可用度的智能肺炎咨詢機(jī)器人，便是得益于工具鏈的作用。

現(xiàn)階段，精準(zhǔn)式智慧醫(yī)療問診服務(wù)的系統(tǒng)應(yīng)用平臺(tái)較為缺乏，用戶的醫(yī)療問診需求難以得到滿足。

快商通「醫(yī)療知識(shí)圖譜工程平臺(tái)」，將精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，輔助問診答疑，能夠在構(gòu)建精準(zhǔn)化醫(yī)療服務(wù)中起到關(guān)鍵作用。

另一方面，醫(yī)療信息知識(shí)圖譜的研究，對于海量醫(yī)療信息的處理有著極大的推動(dòng)作用，是醫(yī)療領(lǐng)域上層深入分析研究的基石。

目前，快商通正與全國34個(gè)省市的數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)密切合作，依托智能客服云平臺(tái)，為醫(yī)療行業(yè)提供精準(zhǔn)問診答疑能力。相信在未來，快商通將依托知識(shí)圖譜技術(shù)，落地更多醫(yī)療應(yīng)用，為醫(yī)療數(shù)字化變革注入有效動(dòng)能。
責(zé)任編輯:tzh