一個(gè)由五所大學(xué)和三家領(lǐng)先工業(yè)公司組成的國(guó)際團(tuán)隊(duì)致力于通過(guò)新型的開(kāi)放源代碼“全方位”人工智能為現(xiàn)代和未來(lái)機(jī)器人改造健康，食品和農(nóng)業(yè)技術(shù)。

奧爾胡斯大學(xué)工程系和丹麥開(kāi)發(fā)公司AGROINTELLI以及一個(gè)國(guó)際研究人員和公司團(tuán)隊(duì)共同發(fā)起了一個(gè)項(xiàng)目，旨在使衛(wèi)生，食品和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中使用的現(xiàn)代機(jī)器人更加智能、高效。

該團(tuán)隊(duì)將共同設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練一種機(jī)器人“主動(dòng)式人工感知系統(tǒng)”的核心功能，這將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的水平，并使機(jī)器人能夠在未來(lái)執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。

該項(xiàng)目稱為開(kāi)放式機(jī)器人深度學(xué)習(xí)工具包（OpenDR），旨在開(kāi)發(fā)一種新形式的模塊化，開(kāi)放式和非專有的“全方位”人工智能工具包，以實(shí)現(xiàn)核心機(jī)器人功能。該工具包將提供高級(jí)的感知和認(rèn)知功能，可以滿足醫(yī)療保健，農(nóng)業(yè)食品和敏捷生產(chǎn)領(lǐng)域機(jī)器人技術(shù)的一般要求。

“通過(guò)對(duì)處理能力有限的機(jī)器人使用高效的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，該項(xiàng)目將有可能顯著改善機(jī)器人的自治性。這意味著新的人工智能功能可以應(yīng)用于許多人已經(jīng)使用的現(xiàn)有機(jī)器人?！备苯淌谡f(shuō)。

他得到了他的同事Erdal Kayacan副教授的支持，他也參與了該項(xiàng)目：

“我們將利用深度學(xué)習(xí)為機(jī)器人提供先進(jìn)的感知和認(rèn)知功能，從而開(kāi)發(fā)用于核心機(jī)器人功能的工具包。該項(xiàng)目的影響將通過(guò)迅速產(chǎn)生新的感知和控制動(dòng)作而可見(jiàn)，這些可以實(shí)現(xiàn)安全的人機(jī)協(xié)作?！彼f(shuō)。

丹麥代表團(tuán)將重點(diǎn)放在為農(nóng)業(yè)部門(mén)開(kāi)發(fā)先進(jìn)的解決方案上。AGROINTELLI已經(jīng)以其自主的工具架Robotti而聞名，在這種情況下，該團(tuán)隊(duì)將開(kāi)發(fā)和測(cè)試用于機(jī)械除草的智能系統(tǒng)。

通過(guò)車(chē)載攝像頭，Robotti可以區(qū)分雜草和農(nóng)作物，并啟動(dòng)針對(duì)雜草的機(jī)械控制。這將提高生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)性，同時(shí)對(duì)作物和單產(chǎn)的影響最小。

“通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法，我們將能夠提高人員，物體和農(nóng)作物檢測(cè)和分類的精度以及Robotti的自主性，同時(shí)減少執(zhí)行任務(wù)所需的計(jì)算能力，”首席執(zhí)行官說(shuō)AGROINTELLI的Ole Green。

歐盟研究與創(chuàng)新計(jì)劃“地平線2020”已為該項(xiàng)目撥款660萬(wàn)歐元。該項(xiàng)目中正在開(kāi)發(fā)的人工智能將可以免費(fèi)訪問(wèn)（開(kāi)源），因此將在應(yīng)用程序和行業(yè)中使用。
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