電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）北京時間3月19日晚間，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在2025年GTC開發(fā)者大會上發(fā)表了主題演講，介紹了英偉達(dá)在AI、機器人、加速計算等領(lǐng)域的最新進展，包括新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）、數(shù)據(jù)中心超級芯片Grace Blackwell NVLink72、NVIDIA Dynamo開源推理軟件、DGX Spark和DGX Station兩款個人AI電腦/計算機，首款開源人形機器人功能模型——GR00T N1等解決方案，還有新機器人亮相。



黃仁勛表示，AI發(fā)展的過程中涉及三個基本問題，第一個問題是如何解決數(shù)據(jù)的問題，第二個問題是如何在沒有人工的參與下，訓(xùn)練數(shù)據(jù)，第三個問題如何找到一種算法讓AI變得更加聰明。顯然，在AI技術(shù)發(fā)展的過程中，AI正在經(jīng)歷一個拐點，當(dāng)下處于生成式 AI 階段，接下來將邁向代理式 AI 時代，隨后是物理 AI（Physical AI），也就是機器人登場的時候到了。

它變得更有用、更聰明，訓(xùn)練這些模型和推理這些模型所需的計算量已經(jīng)大幅增長，對于算力的需求也隨著AI的發(fā)展到達(dá)新的拐點。


Blackwell Ultra GB300亮相

英偉達(dá)在財報會議上提到，Blackwell AI 超級計算機已實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，并且在第一季度實現(xiàn)了數(shù)十億美元的銷售額。會議上，黃仁勛展示了使用 Grace Blackwell 的聯(lián)想、戴爾、微軟、亞馬遜等各廠商數(shù)據(jù)中心機架，Grace Blackwell NVLink72 超級芯片。



黃仁勛表示大規(guī)模推理是英偉達(dá)解決的最為復(fù)雜的計算問題，而這正是英偉達(dá) Blackwell系統(tǒng)的目標(biāo)之一。黃仁勛表示Blackwell 擁有如此強勁的需求，這是因為推理型 AI 引入了新的擴展定律，即增加訓(xùn)練算力可以使模型變得更智能，而增加長思考算力則可以讓答案變得更精準(zhǔn)。

為了滿足市場不斷增加的算力需求，英偉達(dá)在此次會議上正式推出了新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）。作為英偉達(dá)下一代GPU架構(gòu)的代表，Blackwell Ultra實現(xiàn)了設(shè)計到性能上的全方位升級，其量產(chǎn)能力也備受關(guān)注。

Blackwell Ultra包括NVIDIA GB300 NVL72機架級解決方案和NVIDIA HGXT B300 NVL16系統(tǒng)。GB300 NVL72與上一代NVIDIA GB200 NL72相比，AI的性能提升5倍。GB300 NVL72連接了72個Blackwell Ultra GPU與36個基于Arm Neoverse的Grace CPU；NVIDIA HGX B300 NVL16與上一代相比，在大型語言模型上具有11倍推理速度、4倍內(nèi)存，可以為AI推理等復(fù)雜的工作負(fù)載提供突破性的性能。

GTC 2025上，英偉達(dá)還發(fā)布了數(shù)據(jù)中心超級芯片——Grace Blackwell NVLink72。它配備了72個Blackwell GPU、具有兩倍的帶寬和、1.5 倍更快的內(nèi)存，將于 2025 年下半年推出。



Rubin性能是Hopper的900 倍，下一代架構(gòu)命名“Feynman”

英偉達(dá)還展示下一代AI芯片Rubin架構(gòu)的進展，作為繼Hopper、Blackwell的下一代架構(gòu)，Rubin 有著令人難以置信的性能，其性能是 Hopper 的 900 倍，新的CPU的性能是grace 的兩倍，且更多的內(nèi)存，更多的帶寬，基本上除了機箱以外，所有東西都是全新的，引入 NVL144 和 NVL288 機架結(jié)構(gòu)。

黃仁勛表示，公司將在下半年過渡到Blackwell Ultra芯片，再是Vera Rubin。不過Vera Rubin NVL144 將在2026 年下半年推出，而 Rubin Ultra NVL576則要在 2027 年下半年推出。



英偉達(dá)通常都會提前兩到三年公布技術(shù)路線圖，這是因為建設(shè)AI工廠和AI基礎(chǔ)設(shè)施、需要多年的計劃，必須準(zhǔn)備資本支出、組建工程團隊，這樣就不會在公布時讓您感到驚訝。黃仁勛表示，在Rubin架構(gòu)之后，下一代命名Feynman架構(gòu)，取自美國物理學(xué)家理查德?費曼。將于2028年登場。

NVIDIA Dynamo開啟AI工廠的性能、成本革命

英偉達(dá)帶來了 NVIDIA Dynamo開源推理軟件，可以以最低的成本和最高的效率在人工智能工廠中加速和擴展人工智能推理模型?！八举|(zhì)上是一個AI工廠的操作系統(tǒng)，而在過去，在我們運行數(shù)據(jù)中心的方式中，我們的操作系統(tǒng)將類似于VMware，但在未來，應(yīng)用程序不是企業(yè)應(yīng)用，而是代理。操作系統(tǒng)不像VMware，這有點像發(fā)電機。而且這個操作系統(tǒng)不是在數(shù)據(jù)中心上運行，而是在一個AI工廠上運行?！秉S仁勛表示。

發(fā)電機是開啟上一次工業(yè)革命、能源工業(yè)革命的第一個儀器，也是這一切的起點。英偉達(dá)正在憑借其技術(shù)先進性開啟一場AI革命。

NVIDIA Dynamo是NVIDIA Triton推理服務(wù)器的升級版，黃仁勛表示NVIDIA Dynamo將為部署推理AI模型的AI工廠實現(xiàn)最大化代幣收益，推動了AI工廠的成本節(jié)約和效率。NVIDIA Dynamo協(xié)調(diào)并加速GPU之間的推理通信，并使用分解服務(wù)來分離不同GPU上的大型語言模型的處理和生成階段，由此實現(xiàn)最大限度的GPU資源利用率。

NVIDIA Dynamo集成了提高吞吐量和降低成本的功能。能夠?qū)崿F(xiàn)AI大模型推理性能的改進在相同數(shù)量的圖形處理器的情況，NVIDIA Dynamo在GB200 NL72機架的大型集群上運行DeepSeek-R1模型時，NVIDIA Dynamo的智能推理優(yōu)化還增加了每個GPU生成的令牌數(shù)量超過30倍。


人形機器人通用基礎(chǔ)模型發(fā)布，機器人Blue首發(fā)出場

作為算力霸主，英偉達(dá)寄希望于機器人，期望機器人為其帶來新的增長動力。英偉達(dá)機器人技術(shù)業(yè)務(wù)副總裁Deepu Talla曾表示，“物理人工智能和機器人技術(shù)的ChatGPT時刻即將到來?！笨梢钥吹剑ミ_(dá)在機器人領(lǐng)域動作頻頻，其定位為機器人技術(shù)平臺的供應(yīng)商，推出了NVIDIA Isaac機器人開發(fā)平臺、Jetson Orin NX系列芯片等。

人形機器人和物理AI的發(fā)展正在加速，英偉達(dá)也在為機器人市場做準(zhǔn)備。在此次的GTC 2025大會上推出了全球首款開源人形機器人通用基礎(chǔ)模型——GR00T N1，以及用于加速機器人開發(fā)的Simulation Frameworks。“互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的數(shù)據(jù)提供了共同的感知和推理，但機器人需要動作和控制數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)是難以獲取的，基于英偉達(dá)全宇宙的藍(lán)圖，開發(fā)人員可以生成大量的各種合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機器人。”


英偉達(dá)還宣布與DeepMind 和 Disney 合作開發(fā)名為 Newton 的機器人平臺。

在演講最后，機器人Blue走向舞臺，黃仁勛嘗試與其進行互動。機器人Blue配有英偉達(dá)最新的GR00T N1機器人通用基礎(chǔ)模型。



GTC 2025上，英偉達(dá)宣布通用汽車已選擇與英偉達(dá)合作，將英偉達(dá) AI 技術(shù)應(yīng)用于自動駕駛汽車中。英偉達(dá)還發(fā)布了汽車安全的 AI 解決方案 NVIDIA Halos。黃仁勛表示，“英偉達(dá)是世界上第一家對每一行代碼進行安全評估的公司，我們有700萬行代碼的安全評估，評估芯片、系統(tǒng)軟件、算法等，均由第三方進行評估，以確保未來的汽車在智能又安全”。


小結(jié)：
在AI行業(yè)，英偉達(dá)憑借其深厚的技術(shù)積累、廣泛的市場應(yīng)用以及強大的軟件生態(tài)系統(tǒng)，在當(dāng)前階段仍然是AI芯片領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。英偉達(dá)GTC 2025大會展示的新技術(shù)、新產(chǎn)品和新平臺將為整個產(chǎn)業(yè)帶來新的創(chuàng)新思路和方向。這些創(chuàng)新將推動全球科技行業(yè)的快速發(fā)展，特別是在人工智能、高性能計算和自動駕駛等領(lǐng)域。英偉達(dá)正通過生態(tài)整合與技術(shù)迭代，重新定義算力的邊界。