人工智能在2010年代初進(jìn)步，起步發(fā)展后，AI在其領(lǐng)域引起了新一波的恐慌和對(duì)社會(huì)人員失業(yè)的擔(dān)憂。大量關(guān)于AI算法的神奇功能的夸大文章和一些公司高管模棱兩可的陳述，進(jìn)一步加劇了這些擔(dān)心失業(yè)人的恐慌和擔(dān)憂。這種現(xiàn)象給人們產(chǎn)生了一種錯(cuò)覺(jué)，即人類(lèi)級(jí)別的AI發(fā)展近在咫尺。

但是十幾年過(guò)去了，現(xiàn)實(shí)世界只突出了的局限性與瓶頸，并沒(méi)看見(jiàn)其發(fā)展的超前性。同時(shí)我們也沒(méi)有看到，人工智能和機(jī)器人替代了人類(lèi)的生產(chǎn)力，但是之后的時(shí)代就是個(gè)未知數(shù)了。

盡管AI尚未準(zhǔn)備好替代人類(lèi)，但無(wú)可否認(rèn)，它將改變就業(yè)前景，包括以前被視為“鐵飯碗”的領(lǐng)域。人工智能不會(huì)消滅人類(lèi)，但會(huì)重新定義經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)造許多新工作，并使一些舊工作過(guò)時(shí)或不再依賴(lài)于人類(lèi)智能。

因此，為了順應(yīng)這個(gè)未知數(shù)，從現(xiàn)在起每一個(gè)大學(xué)生都需要提前做好準(zhǔn)備，來(lái)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。

問(wèn)題：是什么使人工智能與眾不同？

人工智能不是改變我們工作方式的第一項(xiàng)技術(shù)。蒸汽機(jī)，電力，電話，鐵路，汽車(chē)，飛機(jī)等，這些技術(shù)的進(jìn)步都為人類(lèi)的生活和勞動(dòng)帶來(lái)了根本的變化。在一些情況下，我們都可以用一種可以代替人工的介質(zhì)來(lái)更快的工作和思考，并且更準(zhǔn)確地完成工作。例如現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)、農(nóng)場(chǎng)的大型機(jī)械等。

在每種情況下，舊工作都會(huì)隨著新工作的誕生而被打破平衡。正如歷史所演繹的，雖然我們?nèi)祟?lèi)通常不愿接受新的變化，但我們一直都在潛移默化的做我們擅長(zhǎng)的事情：適應(yīng)。在一兩代人之間，人類(lèi)改變了自身習(xí)慣和學(xué)習(xí)技能，使用新的技術(shù)并提高生活效率。19世紀(jì)中期的人，無(wú)法想象將來(lái)會(huì)生活在百萬(wàn)里的瀝青道路和駕駛上快速移動(dòng)的汽車(chē)等。同時(shí)我們現(xiàn)代人也想象不到?jīng)]有他們世界是什么樣子，會(huì)有多么的不便捷。在1960年代，人們從沒(méi)有對(duì)

第一臺(tái)ATM機(jī)充滿(mǎn)足夠的信任。如今，全球有數(shù)百萬(wàn)個(gè)ATM機(jī)，一樣安全的運(yùn)轉(zhuǎn)。以前，沒(méi)有移動(dòng)手機(jī)、微信等等的聊天工具。如今，它們已成為世界范圍內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)難題的基本組成部分。

但是，使人工智能與眾不同的是它將帶來(lái)的變化速度。AI本身不是產(chǎn)品，而是一種基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，可以幫助完成各種各樣的任務(wù)。斯坦福大學(xué)教授安德魯·伍（Andrew Ng）將AI稱(chēng)為“ 。

”很明顯，當(dāng)前的數(shù)字革命與以前的技術(shù)飛躍不同，因?yàn)闄C(jī)器現(xiàn)在似乎對(duì)潛在的處理能力沒(méi)有限制，對(duì)智能也沒(méi)有限制，“ Aoun教授在《機(jī)器人證明》中表述到?！痹谌魏慰深A(yù)測(cè)的任務(wù)中，計(jì)算機(jī)都會(huì)使人類(lèi)處于認(rèn)知上的劣勢(shì)。而且，由于復(fù)制軟件價(jià)格便宜，因此任何數(shù)字技術(shù)進(jìn)步都可以立即在世界范圍內(nèi)復(fù)制?！?/p>

”任何可預(yù)測(cè)的任務(wù)“都是夸大其詞。仍然有很多任務(wù)使當(dāng)前的AI算法性能很差，尤其是當(dāng)。但是Aoun是對(duì)的，因?yàn)樵诤芏囝I(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法的性能都比人類(lèi)好，特別是當(dāng)有足夠的注釋數(shù)據(jù)，來(lái)訓(xùn)練可以執(zhí)行精確分類(lèi)和預(yù)測(cè)任務(wù)的。隨著科學(xué)家開(kāi)發(fā)出新的方法和結(jié)構(gòu)來(lái)克服其缺點(diǎn)，人工智能算法擅長(zhǎng)的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。

我還將對(duì)人類(lèi)處于”認(rèn)知劣勢(shì)“的計(jì)算機(jī)進(jìn)行競(jìng)賽。一個(gè)更準(zhǔn)確的術(shù)語(yǔ)是，計(jì)算機(jī)使人類(lèi)處于”計(jì)算“劣勢(shì)。得益于計(jì)算機(jī)硬件的進(jìn)步，人工智能算法可以細(xì)讀大量數(shù)據(jù)，并在人類(lèi)做同一件事的一小部分時(shí)間內(nèi)，就可以找到相關(guān)的模式。只要答案存在于數(shù)據(jù)，無(wú)論是通過(guò)搜索還是通過(guò)模擬匹配，正確的AI算法（自然而然地由人創(chuàng)造）都將勝過(guò)人腦。

這使我們得出一個(gè)重要的結(jié)論：雖然AI可能不會(huì)在短期內(nèi)完全取代人類(lèi)，但它將補(bǔ)充人類(lèi)并擴(kuò)大他們執(zhí)行任務(wù)的速度和準(zhǔn)確性。

歷史表明，我們很難預(yù)測(cè)未來(lái)，我們也不知道人工智能的未來(lái)將如何發(fā)展。但是可以肯定的是，隨著AI算法變得越來(lái)越聰明，當(dāng)前和下一代的學(xué)習(xí)者，將在獲得新技能方面變得非常靈活和便捷。