一、什么是分布式鎖？

要介紹分布式鎖，首先要提到與分布式鎖相對應(yīng)的是線程鎖、進程鎖。

線程鎖：主要用來給方法、代碼塊加鎖。當(dāng)某個方法或代碼使用鎖，在同一時刻僅有一個線程執(zhí)行該方法或該代碼段。線程鎖只在同一JVM中有效果，因為線程鎖的實現(xiàn)在根本上是依靠線程之間共享內(nèi)存實現(xiàn)的，比如synchronized是共享對象頭，顯示鎖Lock是共享某個變量（state）。

進程鎖：為了控制同一操作系統(tǒng)中多個進程訪問某個共享資源，因為進程具有獨立性，各個進程無法訪問其他進程的資源，因此無法通過synchronized等線程鎖實現(xiàn)進程鎖。

分布式鎖：當(dāng)多個進程不在同一個系統(tǒng)中，用分布式鎖控制多個進程對資源的訪問。

二、分布式鎖的使用場景。

線程間并發(fā)問題和進程間并發(fā)問題都是可以通過分布式鎖解決的，但是強烈不建議這樣做！因為采用分布式鎖解決這些小問題是非常消耗資源的！分布式鎖應(yīng)該用來解決分布式情況下的多進程并發(fā)問題才是最合適的。

有這樣一個情境，線程A和線程B都共享某個變量X。

如果是單機情況下（單JVM），線程之間共享內(nèi)存，只要使用線程鎖就可以解決并發(fā)問題。

如果是分布式情況下（多JVM），線程A和線程B很可能不是在同一JVM中，這樣線程鎖就無法起到作用了，這時候就要用到分布式鎖來解決。

三、分布式鎖的實現(xiàn)（Redis）

分布式鎖實現(xiàn)的關(guān)鍵是在分布式的應(yīng)用服務(wù)器外，搭建一個存儲服務(wù)器，存儲鎖信息，這時候我們很容易就想到了Redis。首先我們要搭建一個Redis服務(wù)器，用Redis服務(wù)器來存儲鎖信息。

在實現(xiàn)的時候要注意的幾個關(guān)鍵點：

1、鎖信息必須是會過期超時的，不能讓一個線程長期占有一個鎖而導(dǎo)致死鎖；

2、同一時刻只能有一個線程獲取到鎖。

幾個要用到的redis命令：

setnx（key， value）：“set if not exits”，若該key-value不存在，則成功加入緩存并且返回1，否則返回0。

get（key）：獲得key對應(yīng)的value值，若不存在則返回nil。

getset（key， value）：先獲取key對應(yīng)的value值，若不存在則返回nil，然后將舊的value更新為新的value。

expire（key， seconds）：設(shè)置key-value的有效期為seconds秒。

我采用Jedis作為Redis客戶端的api，下面來看一下具體實現(xiàn)的代碼。

（1）首先要創(chuàng)建一個Redis連接池。

public class RedisPool {private static JedisPool pool;//jedis連接池private static int maxTotal = 20;//最大連接數(shù) private static int maxIdle = 10;//最大空閑連接數(shù) private static int minIdle = 5;//最小空閑連接數(shù)private static boolean testOnBorrow = true;//在取連接時測試連接的可用性 private static boolean testOnReturn = false;//再還連接時不測試連接的可用性 static { initPool（）;//初始化連接池 } public static Jedis getJedis（）{ return pool.getResource（）; } public static void close（Jedis jedis）{ jedis.close（）; } private static void initPool（）{ JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig（）; config.setMaxTotal（maxTotal）;config.setMaxIdle（maxIdle）; config.setMinIdle（minIdle）;config.setTestOnBorrow（testOnBorrow）;config.setTestOnReturn（testOnReturn）;config.setBlockWhenExhausted（true）; pool = new JedisPool（config， “127.0.0.1”， 6379， 5000， “l(fā)iqiyao”）; }}

（2）對Jedis的api進行封裝，封裝一些實現(xiàn)分布式鎖需要用到的操作。

public class RedisPoolUtil {private RedisPoolUtil（）{} private static RedisPool redisPool; public static String get（String key）{ Jedis jedis = null; String result = null; try { jedis = RedisPool.getJedis（）; result = jedis.get（key）; } catch （Exception e）{ e.printStackTrace（）; } finally { if （jedis ！= null） { jedis.close（）; } return result; } } public static Long setnx（String key， String value）{ Jedis jedis = null; Long result = null; try { jedis = RedisPool.getJedis（）; result = jedis.setnx（key， value）; } catch （Exception e）{ e.printStackTrace（）; } finally { if （jedis ！= null） {jedis.close（）; } return result; } } public static String getSet（String key， String value）{ Jedis jedis = null; String result = null; try { jedis = RedisPool.getJedis（）; result = jedis.getSet（key， value）; } catch （Exception e）{ e.printStackTrace（）; } finally { if （jedis ！= null） {jedis.close（）; } return result; } } public static Long expire（String key， int seconds）{ Jedis jedis = null; Long result = null; try { jedis = RedisPool.getJedis（）; result = jedis.expire（key， seconds）; } catch （Exception e）{ e.printStackTrace（）; } finally { if （jedis ！= null） {jedis.close（）; } return result; } } public static Long del（String key）{ Jedis jedis = null; Long result = null; try { jedis = RedisPool.getJedis（）; result = jedis.del（key）; } catch （Exception e）{ e.printStackTrace（）; } finally { if （jedis ！= null） { jedis.close（）; } return result; } }}

（3）分布式鎖工具類

public class DistributedLockUtil {private DistributedLockUtil（）{ } public static boolean lock（String lockName）{//lockName可以為共享變量名，也可以為方法名，主要是用于模擬鎖信息System.out.println（Thread.currentThread（） + “開始嘗試加鎖！”）; Long result = RedisPoolUtil.setnx（lockName， String.valueOf（System.currentTimeMillis（） + 5000））; if （result ！= null && result.intValue（） == 1）{ System.out.println（Thread.currentThread（） + “加鎖成功！”）; RedisPoolUtil.expire（lockName， 5）;System.out.println（Thread.currentThread（） + “執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯！”）;RedisPoolUtil.del（lockName）; return true; } else { String lockValueA = RedisPoolUtil.get（lockName）; //判斷從pool.Resouce（）里面取出的是否小于當(dāng)前時間 if （lockValueA ！= null && Long.parseLong（lockValueA） 《 System.currentTimeMillis（））{ String lockValueB = RedisPoolUtil.getSet（lockName， String.valueOf（System.currentTimeMillis（） + 5000））; if （lockValueB == null || lockValueB.equals（lockValueA））{System.out.println（Thread.currentThread（） + “加鎖成功！”）;RedisPoolUtil.expire（lockName， 5）;System.out.println（Thread.currentThread（） + “執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯！”）;RedisPoolUtil.del（lockName）; return true; } else { return false; } } else {return false; } } }}

前言

分布式鎖一般有三種實現(xiàn)方式：1. 數(shù)據(jù)庫樂觀鎖；2. 基于Redis的分布式鎖；3. 基于ZooKeeper的分布式鎖。本篇博客將介紹第二種方式，基于Redis實現(xiàn)分布式鎖。雖然網(wǎng)上已經(jīng)有各種介紹Redis分布式鎖實現(xiàn)的博客，然而他們的實現(xiàn)卻有著各種各樣的問題，為了避免誤人子弟，本篇博客將詳細(xì)介紹如何正確地實現(xiàn)Redis分布式鎖。

可靠性

首先，為了確保分布式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現(xiàn)同時滿足以下四個條件：

互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。

不會發(fā)生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。

具有容錯性。只要大部分的Redis節(jié)點正常運行，客戶端就可以加鎖和解鎖。

解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。

代碼實現(xiàn)

組件依賴

首先我們要通過Maven引入Jedis開源組件，在pom.xml文件加入下面的代碼：

《dependency》《groupId》redis.clients《/groupId》《artifactId》jedis《/artifactId》 《version》2.9.0《/version》《/dependency》

加鎖代碼

正確姿勢

Talk is cheap， show me the code。先展示代碼，再帶大家慢慢解釋為什么這樣實現(xiàn)：

public class RedisTool {private static final String LOCK_SUCCESS = “OK”; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = “NX”; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = “PX”; /** * 嘗試獲取分布式鎖 * @param jedis Redis客戶端 * @param lockKey 鎖 * @param requestId 請求標(biāo)識 * @param expireTime 超期時間 * @return 是否獲取成功 */ public static boolean tryGetDistributedLock（Jedis jedis， String lockKey， String requestId， int expireTime） { String result = jedis.set（lockKey， requestId， SET_IF_NOT_EXIST， SET_WITH_EXPIRE_TIME， expireTime）; if （LOCK_SUCCESS.equals（result）） { return true; } return false; }}

可以看到，我們加鎖就一行代碼：jedis.set（String key， String value， String nxxx， String expx， int time），這個set（）方法一共有五個形參：

第一個為key，我們使用key來當(dāng)鎖，因為key是唯一的。

第二個為value，我們傳的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作為鎖不就夠了嗎，為什么還要用到value？原因就是我們在上面講到可靠性時，分布式鎖要滿足第四個條件解鈴還須系鈴人，通過給value賦值為requestId，我們就知道這把鎖是哪個請求加的了，在解鎖的時候就可以有依據(jù)。requestId可以使用UUID.randomUUID（）.toString（）方法生成。

第三個為nxxx，這個參數(shù)我們填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即當(dāng)key不存在時，我們進行set操作；若key已經(jīng)存在，則不做任何操作；

第四個為expx，這個參數(shù)我們傳的是PX，意思是我們要給這個key加一個過期的設(shè)置，具體時間由第五個參數(shù)決定。

第五個為time，與第四個參數(shù)相呼應(yīng)，代表key的過期時間。

總的來說，執(zhí)行上面的set（）方法就只會導(dǎo)致兩種結(jié)果：1. 當(dāng)前沒有鎖（key不存在），那么就進行加鎖操作，并對鎖設(shè)置個有效期，同時value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在，不做任何操作。

心細(xì)的童鞋就會發(fā)現(xiàn)了，我們的加鎖代碼滿足我們可靠性里描述的三個條件。首先，set（）加入了NX參數(shù)，可以保證如果已有key存在，則函數(shù)不會調(diào)用成功，也就是只有一個客戶端能持有鎖，滿足互斥性。其次，由于我們對鎖設(shè)置了過期時間，即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒有解鎖，鎖也會因為到了過期時間而自動解鎖（即key被刪除），不會發(fā)生死鎖。最后，因為我們將value賦值為requestId，代表加鎖的客戶端請求標(biāo)識，那么在客戶端在解鎖的時候就可以進行校驗是否是同一個客戶端。由于我們只考慮Redis單機部署的場景，所以容錯性我們暫不考慮。

錯誤示例1

比較常見的錯誤示例就是使用jedis.setnx（）和jedis.expire（）組合實現(xiàn)加鎖，代碼如下：

public static void wrongGetLock1（Jedis jedis， String lockKey， String requestId， int expireTime） {Long result = jedis.setnx（lockKey， requestId）; if （result == 1） { // 若在這里程序突然崩潰，則無法設(shè)置過期時間，將發(fā)生死鎖 jedis.expire（lockKey， expireTime）; }}

setnx（）方法作用就是SET IF NOT EXIST，expire（）方法就是給鎖加一個過期時間。乍一看好像和前面的set（）方法結(jié)果一樣，然而由于這是兩條Redis命令，不具有原子性，如果程序在執(zhí)行完setnx（）之后突然崩潰，導(dǎo)致鎖沒有設(shè)置過期時間。那么將會發(fā)生死鎖。網(wǎng)上之所以有人這樣實現(xiàn)，是因為低版本的jedis并不支持多參數(shù)的set（）方法。

錯誤示例2

這一種錯誤示例就比較難以發(fā)現(xiàn)問題，而且實現(xiàn)也比較復(fù)雜。實現(xiàn)思路：使用jedis.setnx（）命令實現(xiàn)加鎖，其中key是鎖，value是鎖的過期時間。執(zhí)行過程：1. 通過setnx（）方法嘗試加鎖，如果當(dāng)前鎖不存在，返回加鎖成功。2. 如果鎖已經(jīng)存在則獲取鎖的過期時間，和當(dāng)前時間比較，如果鎖已經(jīng)過期，則設(shè)置新的過期時間，返回加鎖成功。代碼如下：

public static boolean wrongGetLock2（Jedis jedis， String lockKey， int expireTime） {long expires = System.currentTimeMillis（） + expireTime;String expiresStr = String.valueOf（expires）; // 如果當(dāng)前鎖不存在，返回加鎖成功 if （jedis.setnx（lockKey， expiresStr） == 1） { return true; } // 如果鎖存在，獲取鎖的過期時間 String currentValueStr = jedis.get（lockKey）;if （currentValueStr ！= null && Long.parseLong（currentValueStr） 《 System.currentTimeMillis（）） { // 鎖已過期，獲取上一個鎖的過期時間，并設(shè)置現(xiàn)在鎖的過期時間 String oldValueStr = jedis.getSet（lockKey， expiresStr）; if （oldValueStr ！= null && oldValueStr.equals（currentValueStr）） { // 考慮多線程并發(fā)的情況，只有一個線程的設(shè)置值和當(dāng)前值相同，它才有權(quán)利加鎖 return true; } } // 其他情況，一律返回加鎖失敗 return false;}

那么這段代碼問題在哪里？1. 由于是客戶端自己生成過期時間，所以需要強制要求分布式下每個客戶端的時間必須同步。 2. 當(dāng)鎖過期的時候，如果多個客戶端同時執(zhí)行jedis.getSet（）方法，那么雖然最終只有一個客戶端可以加鎖，但是這個客戶端的鎖的過期時間可能被其他客戶端覆蓋。3. 鎖不具備擁有者標(biāo)識，即任何客戶端都可以解鎖。

解鎖代碼

正確姿勢

還是先展示代碼，再帶大家慢慢解釋為什么這樣實現(xiàn)：

public class RedisTool {private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; /** * 釋放分布式鎖 * @param jedis Redis客戶端 * @param lockKey 鎖 * @param requestId 請求標(biāo)識 * @return 是否釋放成功 */public static boolean releaseDistributedLock（Jedis jedis， String lockKey， String requestId） { String script = “if redis.call（‘get’， KEYS［1］） == ARGV［1］ then return redis.call（‘del’， KEYS［1］） else return 0 end”; Object result = jedis.eval（script， Collections.singletonList（lockKey）， Collections.singletonList（requestId））; if （RELEASE_SUCCESS.equals（result）） { return true; } return false; }}

可以看到，我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了！第一行代碼，我們寫了一個簡單的Lua腳本代碼，上一次見到這個編程語言還是在《黑客與畫家》里，沒想到這次居然用上了。第二行代碼，我們將Lua代碼傳到j(luò)edis.eval（）方法里，并使參數(shù)KEYS［1］賦值為lockKey，ARGV［1］賦值為requestId。eval（）方法是將Lua代碼交給Redis服務(wù)端執(zhí)行。

那么這段Lua代碼的功能是什么呢？其實很簡單，首先獲取鎖對應(yīng)的value值，檢查是否與requestId相等，如果相等則刪除鎖（解鎖）。那么為什么要使用Lua語言來實現(xiàn)呢？因為要確保上述操作是原子性的。關(guān)于非原子性會帶來什么問題，可以閱讀【解鎖代碼-錯誤示例2】 。那么為什么執(zhí)行eval（）方法可以確保原子性，源于Redis的特性，下面是官網(wǎng)對eval命令的部分解釋：

簡單來說，就是在eval命令執(zhí)行Lua代碼的時候，Lua代碼將被當(dāng)成一個命令去執(zhí)行，并且直到eval命令執(zhí)行完成，Redis才會執(zhí)行其他命令。

錯誤示例1

最常見的解鎖代碼就是直接使用jedis.del（）方法刪除鎖，這種不先判斷鎖的擁有者而直接解鎖的方式，會導(dǎo)致任何客戶端都可以隨時進行解鎖，即使這把鎖不是它的。

public static void wrongReleaseLock1（Jedis jedis， String lockKey） {jedis.del（lockKey）;}

錯誤示例2

這種解鎖代碼乍一看也是沒問題，甚至我之前也差點這樣實現(xiàn)，與正確姿勢差不多，唯一區(qū)別的是分成兩條命令去執(zhí)行，代碼如下：

public static void wrongReleaseLock2（Jedis jedis， String lockKey， String requestId） {// 判斷加鎖與解鎖是不是同一個客戶端 if （requestId.equals（jedis.get（lockKey））） { // 若在此時，這把鎖突然不是這個客戶端的，則會誤解鎖 jedis.del（lockKey）; }}

如代碼注釋，問題在于如果調(diào)用jedis.del（）方法的時候，這把鎖已經(jīng)不屬于當(dāng)前客戶端的時候會解除他人加的鎖。那么是否真的有這種場景？答案是肯定的，比如客戶端A加鎖，一段時間之后客戶端A解鎖，在執(zhí)行jedis.del（）之前，鎖突然過期了，此時客戶端B嘗試加鎖成功，然后客戶端A再執(zhí)行del（）方法，則將客戶端B的鎖給解除了。

總結(jié)

本文主要介紹了如何使用Java代碼正確實現(xiàn)Redis分布式鎖，對于加鎖和解鎖也分別給出了兩個比較經(jīng)典的錯誤示例。其實想要通過Redis實現(xiàn)分布式鎖并不難，只要保證能滿足可靠性里的四個條件?；ヂ?lián)網(wǎng)雖然給我們帶來了方便，只要有問題就可以google，然而網(wǎng)上的答案一定是對的嗎？其實不然，所以我們更應(yīng)該時刻保持著質(zhì)疑精神，多想多驗證。

如果你的項目中Redis是多機部署的，那么可以嘗試使用Redisson實現(xiàn)分布式鎖，這是Redis官方提供的Java組件。