安防行業(yè)龍頭企業(yè)海康威視攜AI多攝家族產(chǎn)品集體亮相，成為展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)亮點(diǎn)之一。為什么?？低暯衲陼?huì)將AI多攝作為重點(diǎn)產(chǎn)品展出，多攝會(huì)給未來AI攝像機(jī)帶來怎樣的影響，現(xiàn)階段AI多攝技術(shù)的難點(diǎn)有哪些？?？低暻岸水a(chǎn)品總監(jiān)王威就相關(guān)問題接受媒體群訪，對(duì)AI多攝技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀做出闡述。

為什么安防行業(yè)需要多攝？

在AI全面爆發(fā)之前，大部分用戶對(duì)于監(jiān)控?cái)z像機(jī)的要求可能就只是做視頻監(jiān)控，事后可以去查閱錄像，那單攝的槍機(jī)和球機(jī)就已經(jīng)能夠很好的滿足需求，但隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展壯大，讓用戶看到了智能的可行性，也激發(fā)了用戶多種多樣的智能需求。以路口場(chǎng)景為例，用戶需要對(duì)整個(gè)路口的車流人群態(tài)勢(shì)進(jìn)行把控，這就需要一個(gè)長(zhǎng)焦鏡頭對(duì)路口大場(chǎng)景進(jìn)行全場(chǎng)景覆蓋，同時(shí)還需要對(duì)所有移動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行全結(jié)構(gòu)化屬性提取，這就需要一個(gè)短焦鏡頭對(duì)目標(biāo)細(xì)節(jié)進(jìn)行捕獲，單一鏡頭的攝像機(jī)是無法同時(shí)滿足這類需求的。另外，由于同一個(gè)場(chǎng)景下不同目標(biāo)的移動(dòng)速度等特征不一致，可能需要不同的快門參數(shù)和補(bǔ)光條件，這同樣也是單攝解決不了的問題。因此，智能時(shí)代，單攝技術(shù)已經(jīng)無法滿足同一個(gè)場(chǎng)景下日益增長(zhǎng)的各類智能需求。多攝是用戶需求變化驅(qū)動(dòng)帶來的一種軟硬件技術(shù)的革新，一種新的智能產(chǎn)品解決方案，可以兼顧同一個(gè)場(chǎng)景下的多重智能需求，場(chǎng)景定義，多攝合一，是未來AI攝像機(jī)的必然形態(tài)。

AI多攝技術(shù)難點(diǎn)在哪？

AI多攝技術(shù)確實(shí)可以用一臺(tái)設(shè)備兼顧同一個(gè)場(chǎng)景下日益增長(zhǎng)的智能需求，那么，AI多攝僅僅是多個(gè)鏡頭的硬件疊加嗎？恐怕答案沒有想象的這么簡(jiǎn)單。據(jù)王威介紹，多攝是一系列復(fù)雜技術(shù)的集合，是體現(xiàn)出攝像機(jī)軟硬件集成的境界。

多鏡頭之間并不是孤立存在的，而是彼此關(guān)聯(lián)的，細(xì)節(jié)鏡頭中出現(xiàn)的目標(biāo)位置是能夠在全景鏡頭中一一對(duì)應(yīng)起來的，這樣才可以實(shí)現(xiàn)后續(xù)的各種聯(lián)動(dòng)抓拍，軌跡定位，布控跟蹤等應(yīng)用；

第二，多鏡頭之間的協(xié)作涉及到各種復(fù)雜的光學(xué)設(shè)計(jì)及ISP圖像算法，比如上下鏡頭之間的全彩和紅外補(bǔ)光如何能做到互不串?dāng)_，再比如黑光的雙sensor融合如何能做到對(duì)準(zhǔn)，或者是當(dāng)全景鏡頭發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，細(xì)節(jié)鏡頭怎樣在毫秒之間完成變倍對(duì)焦抓拍等一系列動(dòng)作，這些都是多攝的技術(shù)難點(diǎn)。

?？低曂ㄟ^多年技術(shù)布局，現(xiàn)在已經(jīng)很好的解決了多攝應(yīng)用的這些技術(shù)難題，所有多攝產(chǎn)品都能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，已在全國(guó)多個(gè)大型項(xiàng)目中落地。

AI多攝產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些？

其實(shí)，早在2016年，?？低暰桶l(fā)布了多款A(yù)I多攝系列產(chǎn)品，包括鷹眼、黑光、合智能、雙目/三目立體視覺產(chǎn)品系列等。

通過多年布局，?？狄呀?jīng)攻克了多攝眾多復(fù)雜的技術(shù)難題，完成了整個(gè)AI多攝產(chǎn)品體系的建立健全，并通過AI多攝產(chǎn)品衍生出更加完備的系統(tǒng)架構(gòu)及更多豐富的行業(yè)應(yīng)用。此次安博會(huì)，海康威視合智能多鏡頭系列攝像機(jī)（包括全局、雙艙、槍球）作為AI多攝家族產(chǎn)品的代表，現(xiàn)場(chǎng)展現(xiàn)了實(shí)時(shí)效果，無懼安博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)高密度大流量高負(fù)荷的考驗(yàn)，體現(xiàn)出實(shí)戰(zhàn)能力。

而說到?？低旳I多攝產(chǎn)品的優(yōu)劣，王威從四個(gè)方面進(jìn)行了分析。

他認(rèn)為，評(píng)價(jià)一臺(tái)AI智能攝像機(jī)的好壞是看它能否解決場(chǎng)景的問題和滿足用戶的需求?？梢詮男螒B(tài)、光學(xué)和智能3個(gè)方面去看，其中形態(tài)和光學(xué)的比重可能會(huì)占據(jù)80%以上的比重。因?yàn)樾螒B(tài)搭建框架，光學(xué)奠定基礎(chǔ)，智能豐富應(yīng)用。形態(tài)框架和光學(xué)基礎(chǔ)不打牢，就無法輸出高質(zhì)量的圖像源，后續(xù)的智能分析也無法發(fā)揮作用，反之，當(dāng)框架和基礎(chǔ)打牢，配合基于場(chǎng)景定制的智能算法，可以達(dá)到事半功倍的效果。

在形態(tài)方面，?？低曇呀?jīng)發(fā)布了全系列雙艙、全局、DT感知槍球、鷹眼等AI多攝形態(tài)家族產(chǎn)品，可以串點(diǎn)成線，連線成網(wǎng)，構(gòu)筑立體防控網(wǎng)絡(luò)。由雙艙、全局等多攝產(chǎn)品構(gòu)成的點(diǎn)，兼顧大場(chǎng)景及細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景感知，全要素提??；由DT感知槍球產(chǎn)品連成的線，延長(zhǎng)追蹤路徑，實(shí)現(xiàn)布控跟蹤，全域鎖定；由AR雙目重載云臺(tái) 、 AR鷹眼及AR低空全景拼接系列產(chǎn)品串聯(lián)成網(wǎng)，實(shí)時(shí)展示目標(biāo)移動(dòng)實(shí)景地圖，實(shí)現(xiàn)跨境接力，立體防控。這些應(yīng)用，全都得益于多攝形態(tài)產(chǎn)品能夠在同一個(gè)場(chǎng)景下兼顧多重復(fù)雜的智能功能。

在光學(xué)方面，?？低晸碛凶灾餮邪l(fā)的光學(xué)系統(tǒng)，的成像品質(zhì)，從2011年在業(yè)界發(fā)布星光產(chǎn)品，再到2015年的星光+，2016年的黑光和2018年的AI黑光，一直在光學(xué)成像領(lǐng)域持續(xù)突破。在此期間，?？低暦e累了大量先進(jìn)的光學(xué)設(shè)計(jì)技術(shù)、適用于安防監(jiān)控場(chǎng)景的圖像ISP技術(shù)以及微米級(jí)的生產(chǎn)工藝。比如鷹式聚焦技術(shù)，能夠在毫秒之間完成變倍聚焦抓拍的動(dòng)作，幾乎零延時(shí)，聚焦快又準(zhǔn)，抓拍全程清晰，不會(huì)漏過任何一個(gè)移動(dòng)的目標(biāo)；MIS混合防抖 &ATK4.0 穩(wěn)定跟蹤技術(shù)，可以保障在目標(biāo)跟蹤過程中，畫面全程平滑穩(wěn)定；RTM實(shí)時(shí)建模，全程無懼遮擋，定位目標(biāo)經(jīng)緯度及時(shí)空方位。再比如黑光的六軸微米級(jí)AA制程工藝，可以保障黑光的雙sensor雙光融合，誤差小于頭發(fā)絲粗細(xì)的1/30，4個(gè)像素以內(nèi)。再比如自研的異形補(bǔ)光防串?dāng)_技術(shù)和無光污染的混合補(bǔ)光技術(shù)，都能夠保障AI多攝產(chǎn)品在夜間也能表現(xiàn)如白天般出彩。

在智能方面，?？低暽罡卜佬袠I(yè)多年，對(duì)用戶的業(yè)務(wù)情景及使用場(chǎng)景有深入的理解，上千人的研究院智能算法團(tuán)隊(duì)，可以輸出專為用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制優(yōu)化的AI算法，能夠?yàn)橛脩籼峁┝己玫闹悄軕?yīng)用，同時(shí)，AI開放平臺(tái)還可以為碎片化場(chǎng)景提供一站式算法定制。

AI多攝如何定義未來智能攝像機(jī)？

在AI來臨之后，對(duì)前端攝像機(jī)的要求有了很大變化?；?a target="_blank">深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)給安防行業(yè)帶來的影響之一就是，將視頻轉(zhuǎn)化成機(jī)器可以看得懂的數(shù)據(jù)，攝像機(jī)從一個(gè)視頻采集端變成了一個(gè)數(shù)據(jù)感知端，就像人的信息感知80%來自于視覺，未來前端攝像機(jī)通過視頻所感知的信息和數(shù)據(jù)也會(huì)成為中心大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的主體成分。AI數(shù)據(jù)時(shí)代，攝像機(jī)應(yīng)該要具備“四全”的能力，是全天候適應(yīng)能力，能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的光線，應(yīng)對(duì)各種惡劣天氣，保證全天候的高質(zhì)量圖像源頭；第二是全場(chǎng)景感知能力，用一臺(tái)設(shè)備就能夠?qū)ΡO(jiān)控場(chǎng)景中所有用戶關(guān)注的目標(biāo)進(jìn)行感知；第三是全要素提取能力，為了后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，除了要能夠感知目標(biāo)之外，還需要對(duì)所有能夠描述目標(biāo)的要素進(jìn)行提取，比如目標(biāo)的時(shí)空數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，屬性數(shù)據(jù)等；第四是全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力，多個(gè)鏡頭之間組合聯(lián)動(dòng)獲取到的同一個(gè)目標(biāo)的所有數(shù)據(jù)都需要能夠進(jìn)行去重聚類關(guān)聯(lián)，提升數(shù)據(jù)分析的效率，減輕傳輸存儲(chǔ)壓力。

結(jié)語(yǔ)：從?？低旳I多攝技術(shù)與產(chǎn)品來看，已經(jīng)發(fā)展相對(duì)比較成熟。而從行業(yè)整體來看，推出了AI多攝的產(chǎn)品并展開應(yīng)用的也不少，可見AI多攝的常態(tài)化趨勢(shì)已經(jīng)形成。但作為一個(gè)技術(shù)日新月異的行業(yè)，相信AI多攝產(chǎn)品與技術(shù)在未來將展現(xiàn)出更多姿態(tài)。
責(zé)任編輯：tzh