人工智能可以幫助網(wǎng)絡托管行業(yè)管理者防范網(wǎng)絡犯罪分子，為其提供了至關重要的優(yōu)勢。

近年來，網(wǎng)絡托管行業(yè)發(fā)生了巨大的變化。并且有幾種趨勢正在融合，可能將永遠改變這個行業(yè)。最大的趨勢之一是越來越依賴人工智能。

人工智能幫助網(wǎng)絡托管公司引入新功能，提高服務效率。托管公司從人工智能的進步中受益的方式有幾種。人工智能最大的好處之一是改善了網(wǎng)絡安全基礎設施。

網(wǎng)絡托管公司正面臨著巨大壓力，以應對越來越多的網(wǎng)絡安全威脅。2005年至2017年，美國的數(shù)據(jù)泄露數(shù)量增長了900%。不幸的是，如果不采取適當措施，這一數(shù)字可能增長得更快。網(wǎng)絡托管公司在預防網(wǎng)絡犯罪方面負有一定責任，因此它們正在采用新的解決方案。為了讓企業(yè)網(wǎng)站免受惡意軟件的攻擊，選擇一個適當?shù)木W(wǎng)絡托管提供商是很重要的，可以提供實時的安全保護。

網(wǎng)絡托管提供商轉(zhuǎn)向人工智能技術來阻止更多狡猾的網(wǎng)絡罪犯

2020年，網(wǎng)絡犯罪仍然是一個主要問題。許多網(wǎng)站仍然是典型黑客攻擊方法（如文件上傳、SQL和XSS漏洞）的受害者，大多數(shù)企業(yè)都認識到網(wǎng)絡威脅正在變得更嚴重。幸運的是，他們也意識到人工智能正在創(chuàng)造新的防御。凱捷（Capgemini）公司的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，69%的公司認為采用人工智能技術可以有效阻止網(wǎng)絡攻擊。他們意識到有必要與提供人工智能技術的網(wǎng)絡托管公司開展合作。

凱捷公司在去年發(fā)布的一項研究報告發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)正在加快對人工智能系統(tǒng)的投資步伐，以防御下一代的網(wǎng)絡攻擊。三分之二（69%）的受訪者承認，如果沒有人工智能，他們將無法應對關鍵威脅。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G和會話接口技術的發(fā)展，最終用戶設備、網(wǎng)絡和用戶界面的數(shù)量不斷增長，很多企業(yè)迫切需要不斷提高和改善其網(wǎng)絡安全。

然而，一些企業(yè)并不確定如何將人工智能集成到他們的網(wǎng)絡托管基礎設施中。以下指導原則將會提供幫助。

建立針對潛在網(wǎng)絡攻擊的最佳防御措施的第一步是采用一種解決方案，其中包括預防性監(jiān)視、用戶培訓、適當?shù)难a丁程序管理和事件處理。最可靠的網(wǎng)絡托管提供商可以啟用這些功能。

目前，已經(jīng)開發(fā)了許多可以超越基本安全協(xié)議的選項。最好的方法之一是在網(wǎng)絡安全中實施人工智能（AI）。

網(wǎng)絡安全中的人工智能

人工智能能夠更有效、更準確地分析和學習數(shù)據(jù)，這使得它成為企業(yè)IT部門網(wǎng)絡安全的新重點。網(wǎng)絡托管提供商正在服務器級別利用它來保護他們的客戶端。

實際上，根據(jù)Cylance公司的一份報告（該報告使用機器學習來預防計算機攻擊），接受調(diào)查的公司中有79%的公司表示，人工智能技術是管理者的優(yōu)先考慮。

人工智能是一門不斷發(fā)展的技術。人工智能算法允許自動學習（例如機器學習），這有助于系統(tǒng)學習模式，并適應簡化事故風險響應。當以這種方式實現(xiàn)時，人工智能安全系統(tǒng)可以幫助網(wǎng)絡安全專家節(jié)省大量時間。這是它帶來的最重要的好處之一，因為網(wǎng)絡安全領域的人力資源還不能滿足需求。因此，人工智能可以優(yōu)化人們的工作。

由于虛擬主機提供商使用其服務吸引了大量的客戶，因此他們可以更快地學習。這意味著，如果網(wǎng)絡托管公司使用最新的機器學習網(wǎng)絡安全防護，則將受到特別保護。

因此，人工智能系統(tǒng)通過根據(jù)威脅程度對攻擊進行分類來進行協(xié)作。網(wǎng)絡托管網(wǎng)絡安全管理者則從那些對公司信息狀態(tài)最為危險的方面著手，為每一個問題分配處理的優(yōu)先權。

惡意軟件類型的攻擊以及可能還會出現(xiàn)的其他攻擊也在不斷發(fā)展，這些攻擊使威脅變得更快、更復雜，因此，機器學習對于跟上準備速度至關重要。這意味著網(wǎng)絡托管的網(wǎng)絡安全防御之間存在持續(xù)的競賽。

在信息安全和網(wǎng)絡安全之間的關系中，主要有兩種方案，即分析人員定義的方案和機器定義的方案。

分析人員根據(jù)經(jīng)驗創(chuàng)建協(xié)議和規(guī)則;但是，當出現(xiàn)新威脅或未知威脅時，它們可能會遇到問題。

機器根據(jù)通過機器學習和深度學習獲取的信息來應用其安全協(xié)議，其中網(wǎng)絡中的行為模式可預測未來的移動和攻擊，所使用的操作系統(tǒng)以及服務器、防火墻、用戶操作和響應戰(zhàn)術有直接影響。即使這樣，這些也可能遭受“誤報”。這強化了兩種方案應相互補充的想法。

網(wǎng)絡托管依靠人工智能為客戶提供安全性

網(wǎng)絡托管提供商總是依靠先進的技術來保護他們的客戶。他們發(fā)現(xiàn)人工智能技術對他們的客戶來說可以提供很好的網(wǎng)絡安全措施。人工智能的新進展應該能最大限度地減少日益增多的安全漏洞，這對所有網(wǎng)站管理者來說都是至關重要的。
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