機器人是旨在幫助人類完成繁重而復(fù)雜的任務(wù)的機器或機械人。但是，這樣的機器人不僅僅是機械設(shè)計，而是隨著時間和技術(shù)的進步變得越來越智能。人工智能的發(fā)展引發(fā)了機器人的進化和更好的能力。甚至機器人技術(shù)和AI都可以為幾乎所有行業(yè)帶來更大的革命。

隨著行業(yè)意識到這兩種技術(shù)的結(jié)合潛力，我們會很快看到這種結(jié)合嗎？

好吧，其中一些已經(jīng)進入市場。在2020年國際消費電子展（CES 2020）中，三星揭幕了一名機器人廚師，該廚師能夠按照指令為人們烹制沙拉。此外，達美航空還展示了可以增強人體力量和耐力的外骨骼。我們可以看到，從創(chuàng)造假肢到整個套裝，機器人技術(shù)提供了很多希望，可以幫助人們輕松地完成困難的任務(wù)。在此之中，人工智能和機器人技術(shù)的融合引入了有趣的相互作用。AI + Robots的真誠承諾將使整個行業(yè)受益。

使用AI的子集機器學(xué)習(xí)（ML），如果我們設(shè)計的系統(tǒng)能夠從設(shè)備的錯誤中學(xué)習(xí)并自動補償錯誤，那么我們就已經(jīng)成功地將AI和機器人技術(shù)相結(jié)合。這些技術(shù)的結(jié)合有可能使人們的生活變得更加輕松。人們可以監(jiān)視機器人的性能，而不是自己手動執(zhí)行任務(wù)。這些系統(tǒng)的缺點是，使用這些機器人的任何行業(yè)的勞動力需求將大大減少。如果出現(xiàn)任何錯誤，機器人將自行糾正，只有大規(guī)模，明顯的問題需要人工解決。

而且，我們已經(jīng)擁有可以執(zhí)行這些復(fù)雜任務(wù)并從中學(xué)習(xí)的機器。UC Berkeley PR2可以折疊衣物并了解您希望折疊的方式，但是這種系統(tǒng)的成本過高。雖然企業(yè)通過增加需求來降低價格最終將使這些機器在一定時期內(nèi)（以及相當(dāng)長的一段時間內(nèi)）可以負擔(dān)得起，但將AI和機器人技術(shù)作為一個組合單元的應(yīng)用仍然過于昂貴，無法應(yīng)用于日常任務(wù)。隨著該領(lǐng)域的發(fā)展向前發(fā)展，我們可能會在未來十年內(nèi)看到可用于機器學(xué)習(xí)的機器人。關(guān)于人類是否已做好準備應(yīng)對它將在社會和經(jīng)濟上產(chǎn)生影響的問題，今天專家們?nèi)栽跔幷撨@個問題。

AI與機器人技術(shù)結(jié)合的當(dāng)前應(yīng)用

根據(jù)一份報告，在當(dāng)今的全球制造業(yè)中，有幾種主要的方法將AI與機器人技術(shù)一起部署。AI是機器人裝配應(yīng)用中非常有用的工具。當(dāng)與先進的視覺系統(tǒng)結(jié)合使用時，人工智能可以幫助進行實時航向校正，這在航空航天等復(fù)雜的制造業(yè)中特別有用。AI還可以用于幫助機器人自行學(xué)習(xí)哪些路徑最適用于某些過程。

此外，機器人包裝經(jīng)常使用AI形式來實現(xiàn)更快，更低的成本和更準確的包裝。AI有助于保存機器人系統(tǒng)做出的某些動作，同時不斷對其進行完善，這使得任何人都可以輕松安裝和移動機器人系統(tǒng)。

此外，機器人正在全球零售商店和酒店中以客戶服務(wù)的身份使用。這些機器人大多數(shù)都利用AI的自然語言處理能力以更人性化的方式與客戶互動。通常，這些系統(tǒng)與人類的互動越多，他們學(xué)習(xí)的內(nèi)容就越多。

現(xiàn)在，少數(shù)機器人系統(tǒng)已作為具有AI功能的開源系統(tǒng)出售。這樣，用戶可以教他們的機器人根據(jù)其特定應(yīng)用（例如小規(guī)模農(nóng)業(yè)）執(zhí)行自定義任務(wù)。開源機器人技術(shù)和AI的融合可能是AI機器人未來的巨大趨勢。

一起工作時，機器人會更智能，更準確，更有利可圖。人工智能尚未接近發(fā)揮其全部潛力，但是隨著它的發(fā)展，機器人技術(shù)也將如此。
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