根據(jù)CB Insights編制的數(shù)據(jù)，自2010年以來，蘋果已經(jīng)收購了20家人工智能初創(chuàng)公司，比其他任何公司都多。

蘋果深知AI必將主導(dǎo)未來幾乎所有產(chǎn)業(yè)。把握住未來，占有AI人才是繞不過的必由之路。硅谷這些AI初創(chuàng)公司都納入到蘋果的法眼里了，一有出色的就收購。

AI有三大基礎(chǔ)要素：大數(shù)據(jù)、算法和算力。大數(shù)據(jù)方面蘋果不缺，也有基礎(chǔ)。蘋果生態(tài)平臺上積累的大數(shù)據(jù)足夠AI發(fā)揮作用。蘋果的收購重點(diǎn)還是在算法和算力的核心技術(shù)上。

算法是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。

算力是計(jì)算機(jī)計(jì)算哈希函數(shù)輸出的速度。算力為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障，大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，給現(xiàn)有算力提出了巨大挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)高速積累，全球數(shù)據(jù)總量幾何式增長，現(xiàn)有的計(jì)算能力已經(jīng)不能滿足需求。據(jù)IDC報(bào)告，全球信息數(shù)據(jù)90% 產(chǎn)生于最近幾年。并且到2020年底，40%左右的信息會被云計(jì)算服務(wù)商收存，其中1/3的數(shù)據(jù)具有價值。因此算力的發(fā)展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智能的發(fā)展應(yīng)用。算力的核心在芯片，因此需要在算力領(lǐng)域加大研發(fā)投入。

大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)保障，是人工智能這臺機(jī)器高速運(yùn)轉(zhuǎn)的燃料。沒有大數(shù)據(jù)的支撐，人工智能就沒有了燃料，談不上發(fā)展。算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障，是人工智能發(fā)展的動力和引擎。二者都是人工智能密不可分的一部分。反過來，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用又會提升大數(shù)據(jù)和算力的技術(shù)革新，提高大數(shù)據(jù)和算力的水平。三者相輔相成，融合發(fā)展，才是未來信息時代發(fā)展的潮流趨勢。

大家都非常熟悉AlphaGo，之所以能戰(zhàn)勝棋類頂尖高手，除了人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)之外，大數(shù)據(jù)提供的一千多萬棋譜才是它持續(xù)進(jìn)步乃至幾乎無懈可擊的根源。在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到人臉識別之前，基于大數(shù)據(jù)的識別成功率只有93%，而深度學(xué)習(xí)和算法的更新，將人臉識別系統(tǒng)成功率提升到了97% 以上，為人臉識別的商業(yè)應(yīng)用鋪平了道路。

總之，抓住了人工智能就是抓住了未來，而蘋果的每一次收購都是在尋求未來！