英偉達周二表示，該公司已與佛羅里達大學合作，將聯(lián)手打造全球速度最快的高等教育人工智能（AI）超級計算機。這個項目價值7000萬美元，內(nèi)容包括英偉達向佛羅里達大學提供2500萬美元的硬件、軟件和培訓服務。

而佛羅里達大學及其校友、英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky）則將投資4500萬美元。

另外，這所大學還將利用英偉達芯片增強其現(xiàn)有的超級計算機HiPerGator，并在2021年初投入使用。

英偉達長期以來一直都被視為PC圖形芯片供應商，這種芯片能讓視頻游戲看起來更加逼真。但時至今日，研究人員也在數(shù)據(jù)中心里使用英偉達芯片來加快訓練計算機識別圖像等人工智能計算工作。

在AI方面，NVIDIA在GTC 2020大會上推出了NVIDIA DGX? A100，這是全球最先進AI系統(tǒng)的第三代產(chǎn)品，具有高達5Petaflops 的AI性能，并且首次將整個數(shù)據(jù)中心的性能和功能集成到一個靈活的平臺中。

即刻起，DGX A100系統(tǒng)已開始向全球供應。首批訂單將送往美國能源部（U.S. Department of Energy ，DOE）的阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）。該實驗室將運用該集群的AI和計算力來更好地研究和應對COVID-19。
NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“NVIDIA DGX A100是專為先進AI打造的高性能系統(tǒng)。NVIDIA DGX是首個為端到端機器學習工作流——從數(shù)據(jù)分析到訓練再到推理構(gòu)建的AI系統(tǒng)。借助于全新DGX的巨大性能飛躍，面對呈指數(shù)級速度增長的AI模型和數(shù)據(jù)，機器學習工程師們能夠保持領先?！?br />
DGX A100系統(tǒng)集成了8個全新NVIDIA A100 Tensor Core GPU，具有320GB內(nèi)存用以訓練最大型的AI數(shù)據(jù)集，以及最新的高速NVIDIA Mellanox? HDR 200Gbps互連。

利用A100的多實例GPU功能，每臺DGX A100系統(tǒng)能夠被分割為多達56個實例，用于加速多個小型工作負載的處理速度。憑借這些功能，企業(yè)可在一個完全集成的軟件定義平臺上根據(jù)自己的需求優(yōu)化計算力和資源，加快數(shù)據(jù)分析、訓練和推理等各種工作負載的速度。

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