計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能的關(guān)系

計(jì)算機(jī)視覺(jué)顧名思義，就是讓計(jì)算機(jī)具備像人眼一樣觀察和識(shí)別的能力，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。

作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前還主要停留在圖像信息表達(dá)和物體識(shí)別階段，人工智能更強(qiáng)調(diào)推理和決策。

人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)是什么關(guān)系？

第一，它是一個(gè)人工智能需要解決的很重要的問(wèn)題；

第二，它是目前人工智能的很強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力。因?yàn)樗泻芏鄳?yīng)用，很多技術(shù)是從計(jì)算機(jī)視覺(jué)誕生出來(lái)以后，再反運(yùn)用到AI領(lǐng)域中去；

第三，計(jì)算機(jī)視覺(jué)擁有大量的量子AI的應(yīng)用基礎(chǔ)。

圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域的區(qū)別和聯(lián)系

一、區(qū)別

1.數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing）

數(shù)字圖像處理是對(duì)已有的圖像進(jìn)行變換、分析、重構(gòu)，得到的仍是圖像。

Digital Image Processing，簡(jiǎn)稱(chēng) DIP。輸入的是圖像，輸出的也是圖像。Photoshop中對(duì)一副圖像應(yīng)用濾鏡就是典型的一種圖像處理。常見(jiàn)操作有模糊、灰度化、增強(qiáng)對(duì)比度等。

圖像處理，這個(gè)主要針對(duì)圖像圖像的基本處理，如圖像檢索或則圖像識(shí)別，壓縮，復(fù)原等等操作。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)其實(shí)就是工業(yè)數(shù)字圖像處理。

2.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)（Computer Graphics）

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是給定關(guān)于景象結(jié)構(gòu)、表面反射特性、光源配置及相機(jī)模型的信息，生成圖像。

圖形學(xué)講的是圖形，也就是圖形的構(gòu)造方式，是一種從無(wú)到有的概念，從數(shù)據(jù)得到圖像。

Computer Graphics，簡(jiǎn)稱(chēng) CG 。輸入的是對(duì)虛擬場(chǎng)景的描述，通常為多邊形數(shù)組，而每個(gè)多邊形由三個(gè)頂點(diǎn)組成，每個(gè)頂點(diǎn)包括三維坐標(biāo)、貼圖坐標(biāo)、rgb顏色等。輸出的是圖像，即二維像素?cái)?shù)組。

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，主要涉及圖形成像及游戲類(lèi)開(kāi)發(fā)，如opengl等，還有就是視頻渲染等。

3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision）

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是給定圖像，推斷景象特性實(shí)現(xiàn)的是從模型到圖像的變換，也就是說(shuō)從圖像數(shù)據(jù)提取信息，包括景象的三維結(jié)構(gòu)，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，識(shí)別物體等。

Computer Vision，簡(jiǎn)稱(chēng) CV。輸入的是圖像或圖像序列，通常來(lái)自相機(jī)或usb攝像頭。輸出的是對(duì)于圖像序列對(duì)應(yīng)的真實(shí)世界的理解，比如檢測(cè)人臉、識(shí)別車(chē)牌。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)，里面人工智能的東西更多一些，不僅僅是圖像處理的知識(shí)，還涵蓋了人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域知識(shí)

4.模式識(shí)別（Pattern Recognition）

模式識(shí)別則是從特征空間到類(lèi)別空間的變換。研究?jī)?nèi)容包括特征提?。≒CA，LDA，LFA，Kernel，Mean Shift，SIFT，ISOMAP，LLE）；特征選擇；分類(lèi)器設(shè)計(jì)（SVM，AdaBoost）等。

PR（模式識(shí)別）本質(zhì)就是分類(lèi)，根據(jù)常識(shí)或樣本或二者結(jié)合進(jìn)行分類(lèi)，可以對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)，從圖像得到數(shù)據(jù)。

二、聯(lián)系

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的逆問(wèn)題，兩者從最初相互獨(dú)立的平行發(fā)展到最近的融合是一大趨勢(shì)。圖像模式的分類(lèi)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)重要問(wèn)題，模式識(shí)別中的許多方法可以應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中。

Computer Graphics和Computer Vision是同一過(guò)程的兩個(gè)方向。Computer Graphics將抽象的語(yǔ)義信息轉(zhuǎn)化成圖像，Computer Vision從圖像中提取抽象的語(yǔ)義信息。Image Processing探索的是從一個(gè)圖像或者一組圖像之間的互相轉(zhuǎn)化和關(guān)系，與語(yǔ)義信息無(wú)關(guān)。

CG 中也會(huì)用到 DIP，現(xiàn)今的三維游戲?yàn)榱嗽黾颖憩F(xiàn)力都會(huì)疊加全屏的后期特效，原理就是 DIP，只是將計(jì)算量放在了顯卡端。

CV 更是大量依賴(lài) DIP 來(lái)打雜活，比如對(duì)需要識(shí)別的照片進(jìn)行預(yù)處理。

最后還要提到近年來(lái)的熱點(diǎn)——增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR），它既需要 CG，又需要 CV，當(dāng)然也不會(huì)漏掉 DIP。它用 DIP 進(jìn)行預(yù)處理，用 CV 進(jìn)行跟蹤物體的識(shí)別與姿態(tài)獲取，用 CG 進(jìn)行虛擬三維物體的疊加。