那是在1998年，澳大利亞F1大獎(jiǎng)賽期間。在第36圈，芬蘭車(chē)手米卡·哈基寧通過(guò)了進(jìn)站，然后繼續(xù)參加比賽。這種做法似乎令人費(fèi)解。哈基寧加速回到比賽中，但這寶貴的幾秒鐘讓他損失慘重——把領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)讓給了隊(duì)友大衛(wèi)庫(kù)塔。

但這并不是人為的錯(cuò)誤，而是更險(xiǎn)惡的事情發(fā)生了。

“有人竊聽(tīng)了我們的無(wú)線電，指示米卡·哈基寧進(jìn)入維修區(qū)。麥克拉倫（英國(guó)著名的賽車(chē)研發(fā)制造公司）首席執(zhí)行官扎克?布朗在最近與網(wǎng)絡(luò)安全合作伙伴Darktrace的一次討論中回憶道：“我們的無(wú)線電被黑客入侵，但我們能夠手動(dòng)逆轉(zhuǎn)，讓哈基寧回到賽道上。即使是在模擬技術(shù)時(shí)代，一次音頻泄漏也影響了邁凱輪的比賽。今天，這樣的裂痕可能會(huì)對(duì)合作伙伴、經(jīng)濟(jì)造成毀滅性的打擊。這就是我們?cè)诎踩矫?，依?lài)人工智能的原因?！?/p>

今天的F1賽車(chē)：工程杰作

在今天邁凱輪F1賽車(chē)圓滑的外觀背后，是一項(xiàng)復(fù)雜的工程技術(shù)，極大地提高了它們的速度、靈活性和精度。然而，為超級(jí)跑車(chē)提供動(dòng)力的優(yōu)秀技術(shù)也擴(kuò)大了黑客的威脅范圍。

一看之下，引擎蓋下的現(xiàn)代F1賽車(chē)揭示了一系列的儀器，必須所有設(shè)備都在和諧工作。這輛車(chē)有超過(guò)25，000個(gè)獨(dú)立的部件，其中僅底盤(pán)就有11，000個(gè)部件，引擎有6，000個(gè)部件，以及8，500個(gè)電子元件。

這些組件與高級(jí)數(shù)據(jù)分析相協(xié)調(diào)。在兩小時(shí)的比賽中，邁凱輪的F1電子控制單元（ECU）傳輸了超過(guò)7.5億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，使賽車(chē)的性能得以持續(xù)監(jiān)控。ECU擁有300多個(gè)傳感器，在一場(chǎng)平均300公里的大獎(jiǎng)賽中，ECU處理超過(guò)1000個(gè)輸入?yún)?shù)，并將超過(guò)300GB的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳回車(chē)庫(kù)。

該系統(tǒng)被稱(chēng)為F1遙測(cè)，分析發(fā)動(dòng)機(jī)性能、懸掛狀態(tài)、變速箱數(shù)據(jù)、燃料狀態(tài)、溫度讀數(shù)、重力測(cè)量和驅(qū)動(dòng)的控制。F1總部團(tuán)隊(duì)的工程師實(shí)時(shí)分析這些數(shù)據(jù)，以調(diào)查車(chē)手和賽車(chē)在比賽中的性能和表現(xiàn)，包括引擎狀況、輪胎退化和油耗。

這種對(duì)數(shù)據(jù)的持續(xù)分析使車(chē)隊(duì)能夠在比賽中以顆粒狀的水平優(yōu)化性能，并準(zhǔn)確地決定最佳時(shí)刻讓賽車(chē)離開(kāi)賽道。遙測(cè)數(shù)據(jù)還幫助團(tuán)隊(duì)決定如何調(diào)整差速器，即允許兩個(gè)后輪以不同速度旋轉(zhuǎn)的機(jī)制，從而大大縮短了時(shí)間。

與賽程有著如此緊密聯(lián)系，導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)需要保護(hù)，而且許多這些組件都是聯(lián)網(wǎng)的，因此容易受到外部黑客的攻擊。傳統(tǒng)的安全工具已經(jīng)試圖阻止攻擊者進(jìn)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并使用基于規(guī)則的系統(tǒng)來(lái)識(shí)別已知的惡意行為。

保護(hù)邁凱輪的網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備免受快速?gòu)?fù)雜的惡意軟件和其他形式的攻擊，需要比較先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用。今天，不知疲倦的人工智能被用來(lái)持續(xù)監(jiān)控整個(gè)環(huán)境，并確定數(shù)字活動(dòng)是否如預(yù)期的那樣，或是否有任何元素是可疑的和潛在的惡意。

布朗說(shuō)：“我們?cè)诮裉斓谋荣愔锌吹搅烁咚降募夹g(shù)和互聯(lián)性，邁凱輪在AI采取的主動(dòng)和精確的方法中找到了安心，這確保比賽戰(zhàn)略和整個(gè)企業(yè)的正常運(yùn)作?！?/p>

掌握方向盤(pán)：人工智能

人工智能做出的計(jì)算是實(shí)時(shí)的，并且隨著新信息的出現(xiàn)和環(huán)境的演變不斷地重新評(píng)估——這種技術(shù)被稱(chēng)為“自我學(xué)習(xí)”。這種適應(yīng)性是至關(guān)重要的，它能讓這項(xiàng)技術(shù)跟上快速變化、嘈雜的數(shù)據(jù)環(huán)境的步伐，并保護(hù)司機(jī)免受哪怕是最輕微的干擾。

該公司在今年年初采用了Darktrace的網(wǎng)絡(luò)安全人工智能，它的自我學(xué)習(xí)能力——在沒(méi)有事先了解的情況下發(fā)現(xiàn)全新的威脅類(lèi)型，這被證明是團(tuán)隊(duì)在疫情大流行期間向遠(yuǎn)程工作過(guò)渡的關(guān)鍵。

如今，閃電般的反應(yīng)對(duì)于打擊勒索軟件等攻擊至關(guān)重要。勒索軟件可以在幾秒鐘內(nèi)從電子郵件收件箱轉(zhuǎn)移到共享文件，在安全團(tuán)隊(duì)有時(shí)間做出反應(yīng)之前鎖定文件，讓行動(dòng)陷入癱瘓。這些快速執(zhí)行的攻擊通常發(fā)生在安全團(tuán)隊(duì)分心或不工作的時(shí)候，它們由“自主響應(yīng)”處理，這是一種新的安全AI類(lèi)型，能夠反擊攻擊，立即中斷惡意活動(dòng)。在自我學(xué)習(xí)的人工智能的推動(dòng)下，它能夠精確地理解什么是反常的，什么不是，它的干預(yù)就像外科手術(shù)一樣精確：停止威脅行為，但允許正常活動(dòng)繼續(xù)進(jìn)行。

由人工智能提供動(dòng)力，沖過(guò)終點(diǎn)線

無(wú)論它是針對(duì)時(shí)間緊迫的工程師的有針對(duì)性的電子郵件釣魚(yú)攻擊，還是利用了一個(gè)漏洞

汽車(chē)內(nèi)部的聯(lián)網(wǎng)組件，對(duì)敵人來(lái)說(shuō)有很多攻擊路線，但對(duì)安全團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)幾乎沒(méi)有犯錯(cuò)的余地。

人工智能通過(guò)提供自主的威脅檢測(cè)和響應(yīng)，增強(qiáng)了邁凱輪的網(wǎng)絡(luò)防御能力，確保新興和新的網(wǎng)絡(luò)威脅在升級(jí)之前得到迅速處理。它隨著邁凱輪自己的組織和系統(tǒng)不斷發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)“新常態(tài)”。這種對(duì)人工智能理解的持續(xù)和自動(dòng)的重新校準(zhǔn)是至關(guān)重要的，不僅僅是為了跟上工人的步伐：到賽季結(jié)束時(shí)，一輛擁有20，000個(gè)不同部件的F1賽車(chē)，與最初設(shè)計(jì)和工程設(shè)計(jì)的汽車(chē)有85%的不同。
責(zé)編AJX