論連接能力，沒有哪家企業(yè)能再造“微信”這樣一款接入每一個人生活的現(xiàn)象級產(chǎn)品。但即便是騰訊這樣的巨無霸，也難免曾困惑于醫(yī)療領(lǐng)域的“連接”。

巨頭從不錯過風(fēng)口，區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)……每一波新型技術(shù)的騰飛必將吸引騰訊的大筆資金投入。數(shù)年來，幾十家醫(yī)療科技企業(yè)收獲了騰訊遞出的橄欖枝，棋子逐漸鋪滿棋盤，但局勢并因此改變，即便棋內(nèi)棋外的每一個人，都能看到醫(yī)療領(lǐng)域智能互聯(lián)化的終局，但無人知曉實現(xiàn)路徑。

其中的邏輯很簡單，能夠改變醫(yī)療的絕非只是單個的技術(shù)與單點(diǎn)的連接，只有規(guī)?；?、模式化的變革，才能推動醫(yī)療整體的變革，騰訊，也才能深入其中。實際上，羽翼豐滿的騰訊，一直在等待破局者。

破局者并不唯一。

率先打破僵局的是國家醫(yī)保局帶來的顛覆性的政策。2019年11月，全國醫(yī)保電子憑證系統(tǒng)開始啟動，并在河北、吉林、黑龍江、上海、福建、山東、廣東等地開始試點(diǎn)。醫(yī)保局帶來的醫(yī)保支付互聯(lián)網(wǎng)化將第三方支付渠道帶入其中，騰訊正是其中最大的支付入口。

借著這波推力，騰訊健康小程序接入醫(yī)保電子憑證板塊，并通過微信支付頁面（俗稱“微信九宮格”）的醫(yī)療健康模塊，用工具和服務(wù)切入C端，微信10億余用戶成為了騰訊醫(yī)療服務(wù)的潛在人群。

然而，吸收、維護(hù)微信入口的C端用戶必然需要B端增值服務(wù)的介入。這時，“疫情”成為了第二個破局者。

新冠肺炎的高傳染性讓我們重新審視互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的作用以及未來智慧公衛(wèi)防御體系建設(shè)的重要性?！耙咔闉橹腔坩t(yī)療的發(fā)展也按下了‘快進(jìn)鍵’。”騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生在2020年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會表示。

騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的整體布局思路

今日，當(dāng)我們再度審視騰訊的醫(yī)療生態(tài)時，其C2B的模式已經(jīng)足夠清晰，供需雙向切入下，以“智能”與“連接”為核心的騰訊醫(yī)療夢，正緩緩在霧霾中明晰。

供給端：連接

“我們能做什么”與“人們需要什么”是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在做醫(yī)療時必須思考清楚的兩件事。在騰訊看來，兩個問題均與“連接”有關(guān)。

連接醫(yī)生是患者最重要的需求之一?！懊缊F(tuán)知道你喜歡吃什么外賣，但醫(yī)生不知道你到底有怎樣的醫(yī)療需求，這是因為，大家以前把看病就是看作很簡單的交換，我有需求，醫(yī)生幫我服務(wù)。”騰訊醫(yī)療副總裁吳文達(dá)表示，“沒有有效運(yùn)行的家庭醫(yī)生制，醫(yī)患關(guān)系是割裂的，我們對自己的定位是，幫助一個病患跟某一個醫(yī)生，或者是醫(yī)生群體、或者社康、或者醫(yī)院也好，建立更長久的關(guān)系。不管是連接、溝通、通過技術(shù)AI提升基層醫(yī)生的能力?！?/p>

基于微信、小程序端口的騰訊健康可以承接這一問題的解決方案?，F(xiàn)有騰訊健康平臺已具備找醫(yī)生、在線掛號、預(yù)約體檢等等業(yè)務(wù)。輕點(diǎn)手機(jī)，患者可以輕易找到自己需要的醫(yī)生，并通過微信工具與其建立長期的聯(lián)系。

但透其本質(zhì)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院時代下，騰訊打出的服務(wù)體系并不無特殊之處。之所以可以將其跑通，騰訊內(nèi)生的連接能力起到了重要作用。畢竟，只有連接到了足夠多的醫(yī)院，患者才能避免在手機(jī)尋醫(yī)的過程中碰壁。

2020年5月，動脈網(wǎng)曾從預(yù)約診療中的在線掛號環(huán)節(jié)出發(fā)，對重慶市、北京市、浙江省、福建省四個省市隨機(jī)抽取了共72家不同等級的醫(yī)院，進(jìn)行了在線預(yù)約情況抽樣調(diào)查。數(shù)據(jù)顯示，微信公眾號端口在各類端口中顯示出統(tǒng)御之勢，支付寶生活號次之。具體而言，47家開通預(yù)約掛號的醫(yī)院中，有44家可以通過微信公眾號在線預(yù)約掛號，22家醫(yī)院開通了多個預(yù)約掛號端口。如此看來，微信已成為智慧醫(yī)院時代，患者獲取醫(yī)療服務(wù)的主要入口。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)切入醫(yī)療，很多時候敗在速度上，他們推得太快，沒法實現(xiàn)后續(xù)的維護(hù)。在醫(yī)療這件事上一向雷厲風(fēng)行的騰訊卻慢了下來。回想當(dāng)年在基層”鋪路”的場景，吳文達(dá)醫(yī)生有些感慨：“基層醫(yī)療推進(jìn)這事兒不是微信、QQ一鋪就能覆蓋的，我們是一個個縣、一個個城市、一個個醫(yī)院慢慢去做，慢慢提升基層的醫(yī)療質(zhì)量，慢慢建立基層醫(yī)患的互信，逐漸搭建連接各層級醫(yī)療服務(wù)的平臺?！?/p>

在這精心搭建的平臺下，“電子健康卡”、“醫(yī)保電子憑證”兩卡則將線下業(yè)務(wù)進(jìn)一步向互聯(lián)網(wǎng)遷移，進(jìn)而加深了患者與微信之間的依賴程度，實現(xiàn)“一部手機(jī)管健康”。

“電子健康卡”是醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)化的核心之一，承載了跨院病歷共享、處方流轉(zhuǎn)等功能，其核心解決的便是老百姓的便捷性問題與數(shù)據(jù)的統(tǒng)一問題。

“醫(yī)保電子憑證”則打通了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中最為核心的支付壁壘。如果僅是將醫(yī)療服務(wù)由線下搬至線上，而無醫(yī)保兜底，少有患者愿意參與其中。如今醫(yī)保電子憑證已經(jīng)落戶31個省市，醫(yī)藥電商、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等線上業(yè)務(wù)的發(fā)展，因連接才有了基礎(chǔ)。

兩卡一平臺下，騰訊不僅打通醫(yī)患之間的信息壁壘，簡化醫(yī)院、患者、醫(yī)保三方的支付流程，還可能推動了醫(yī)療資源的合理分配，進(jìn)而優(yōu)化了醫(yī)療供給。此外，通過”連接”，騰訊再建了醫(yī)患之間的互信。

供給端：智能

在大多數(shù)醫(yī)療場景中，提高醫(yī)療質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)的可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的成本難以同時實現(xiàn)的，這便是“醫(yī)療不可能三角模型”。不過醫(yī)療的“三元悖論”并非沒有解法，通過技術(shù)的迭代，模型的三角有可能同期提升。

同樣從醫(yī)療供給側(cè)出發(fā)，騰訊嘗試從人工智能、大數(shù)據(jù)兩個方向提升已有醫(yī)療資源的供給能力。

騰訊天衍實驗室切入的是醫(yī)院端方向，通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)構(gòu)建“虛擬醫(yī)生”，由此提升基層醫(yī)療水平，降低醫(yī)生誤診、漏診概率。

“一個醫(yī)生從初出茅廬到成為專家，需要多年的時間學(xué)習(xí)知識，以及數(shù)年臨床實踐中的打磨。”天衍實驗室主任鄭冶楓博士表示：“因此，我們希望模擬醫(yī)生的培養(yǎng)途徑，讓AI算法跟著三甲醫(yī)院頂尖醫(yī)生去學(xué)習(xí)，以達(dá)到或者接近頂尖醫(yī)生的水平，再把AI算法下放到基層，在醫(yī)生診斷過程中輔助醫(yī)生做決策?！?/p>

可解釋的疾病預(yù)測是天衍實驗室攻克的另一個方向。鄭冶楓表示：“我們希望能夠根據(jù)病人歷史就診記錄，預(yù)測他將來一定時間，比如6個月之內(nèi)，他得某種疾病的風(fēng)險。這是一個時間序列預(yù)測問題?！?/p>

“這一問題通常需要LSTM一類的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，但這些方法最大的問題是，整個預(yù)測流程是一個黑盒子，缺乏解釋性。當(dāng)前天衍實驗室給出的方法是通過非線性網(wǎng)絡(luò)將患者的診斷信息壓縮到一個固定的維度，如512維，這樣每次患者就醫(yī)都會生成一個512維的向量。接下來，我們會用一個稀疏線性組合的模型，把多次就診情況匯聚起來，最后實現(xiàn)疾病的預(yù)測，并讓其具備一定的解釋性。”

此外，天衍實驗室也在嘗試通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)打通數(shù)據(jù)孤島?！霸谝瞬哪X卒中風(fēng)險預(yù)測這個項目里面，我們有5家合作醫(yī)院，有些醫(yī)院或者說大部分醫(yī)院因為隱私、醫(yī)院規(guī)章制度問題，他們可能并不愿意把數(shù)據(jù)共享出來，把數(shù)據(jù)放到一起做聯(lián)合集中訓(xùn)練。所以這里我們采用的是一個橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，在保護(hù)用戶隱私情況下，把所有數(shù)據(jù)匯總起來做聯(lián)合訓(xùn)練。 從結(jié)果來看，采用橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)做聯(lián)合訓(xùn)練準(zhǔn)確率有10％～20％以上的提升。 ”

相比之下，騰訊希波實驗室關(guān)注的方向則更偏向于應(yīng)用，應(yīng)用場景也由醫(yī)院端延伸至C端、藥企端。

“有些事物不能直接測量，你要想辦法測量，把能夠測量的測準(zhǔn)，這是科學(xué)的基本原則?！边@是騰訊希波實驗室的靈感，而這里的測量指的是對患者的運(yùn)動進(jìn)行分析。

在生活之中，與運(yùn)動相關(guān)疾病非常多，患者數(shù)量最多的病種包括帕金森、腦卒中，此外多發(fā)性肌肉硬化癥、腦癱、脊柱側(cè)彎、心臟病、運(yùn)動損傷、老人病人跌倒疾病，影響眾多家庭的幸福安康。在中國，帕金森病人的平均花銷占家庭收入的48％。在騰訊希波實驗室范偉博士看來，這些疾病的共同之處在于可通過運(yùn)動評估對其發(fā)病狀況進(jìn)行精準(zhǔn)度量，對于用藥／治療、效果評估、藥物研發(fā)／治療方案提供客觀標(biāo)準(zhǔn)。

這是騰訊希波實驗室目前的研究方向之一：以視頻和手機(jī)傳感器捕捉患者的運(yùn)動信息，手機(jī)搜集患者語音信號，借助人工智能對信息進(jìn)行分析，結(jié)合專家評分對患者的情況進(jìn)行綜合評估。

這意味著，行為不便的患者不再需要常常前往醫(yī)院復(fù)診，利用人工智能像血壓計、血糖儀、體溫表一樣提供客觀測量標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)生只需通過手機(jī)與患者互動，便可完成患者的疾病管理，讓患者服用最合適的藥物，最合適的計量，維護(hù)患者運(yùn)動功能、減少家庭負(fù)擔(dān)。

運(yùn)動測量之外，希波實驗室也在用AI賦能更多的慢病場景，心衰、銀屑病、冠心病都是其發(fā)力的重點(diǎn)方向。

需求端：騰訊醫(yī)典

很少有企業(yè)從需求端考慮解決醫(yī)療難題。畢竟，投入成本減少需求，似乎不是一個企業(yè)應(yīng)該做的事。但是上醫(yī)治未病，只有從患者端這一起點(diǎn)預(yù)防疾病，才是解決我國醫(yī)療困境的根本之道。事實上，隨著國民經(jīng)濟(jì)水平的顯著提高，人們愿意投入更多的時間在健康知識的學(xué)習(xí)之上，以增強(qiáng)自身的疾病預(yù)防能力。

人們樂于通過互聯(lián)網(wǎng)來獲取醫(yī)療知識，而生產(chǎn)者也樂于向人們生產(chǎn)醫(yī)療知識。根據(jù)企鵝智庫調(diào)查，過去幾年里，我國醫(yī)療健康自媒體有40000＋，周閱讀量100萬以上，醫(yī)療健康問題每天搜索量達(dá)到6000萬。但是，大量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)內(nèi)容泥沙俱下，許多非專業(yè)人士開始將不明來源的資料簡單堆砌，進(jìn)而向人們傳達(dá)了錯誤的信息。

一方面，洗稿式科普給大眾健康帶來極大的危害。有人因為低燒不退，單純依靠網(wǎng)絡(luò)信息，自己診斷得了絕癥而自殺。也有人因為虛假信息，耽誤治病的最佳時機(jī)。另一方面，劣幣驅(qū)逐良幣，很多專業(yè)醫(yī)生潔身自好，不愿意通過互聯(lián)網(wǎng)釋放自己的專業(yè)價值。

在這樣的狀況下，騰訊醫(yī)典希望能夠重塑互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)科普，以權(quán)威的醫(yī)生為作者，以前沿的知識為內(nèi)核，以專業(yè)的態(tài)度為初心，以理性的思想為基石，讓真正的醫(yī)學(xué)為大眾所接收，增強(qiáng)對健康的自我掌控。

不過，構(gòu)造一個權(quán)威的醫(yī)療科普平臺并非易事，要保證知識的有效性，就必須建立一套完善的審查系統(tǒng)與更新系統(tǒng)，騰訊在這一方面進(jìn)行了不計回報的投入。

“春節(jié)之前，我們便開始投入大量人力對相關(guān)知識進(jìn)行跟進(jìn)?！彬v訊醫(yī)療副總裁張猛表示，“整個疫情期間，我們做了2000多篇科普內(nèi)容，閱讀量增幅高達(dá)10倍，全網(wǎng)分發(fā)量高至百億。到目前為止，騰訊醫(yī)典已與超過5000名專業(yè)醫(yī)生建立合作，內(nèi)容覆蓋1萬個病種，涵蓋85％以上常見疾病，并在腫瘤等慢性病建立覆蓋單病種診療全流程的知識圖譜?！?/p>

此外，在內(nèi)容的信息與形式上，騰訊醫(yī)典也在不斷做出新的嘗試。過去的醫(yī)典一直與業(yè)內(nèi)國際領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)專業(yè)雜志網(wǎng)站、政府單位、專業(yè)機(jī)構(gòu)、學(xué)科學(xué)術(shù)水平優(yōu)秀的專家合作，疫情之后，醫(yī)典邀請到了鐘南山教授、李蘭娟教授加入其中，其形式先從最開始單純的圖文，向視頻、直播轉(zhuǎn)變。

騰訊醫(yī)典進(jìn)行了巨大的投入，在騰訊系內(nèi)，它更像一個內(nèi)容“發(fā)電機(jī)”，為微信搜一搜、騰訊看點(diǎn)、騰訊新聞、騰訊視頻等應(yīng)用提供內(nèi)容支持。

轉(zhuǎn)變發(fā)生在2020年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上。昨日，騰訊醫(yī)療副總裁黃磊宣布開放騰訊醫(yī)典API，嘗試與搜索入口、內(nèi)容平臺、移動應(yīng)用、智能硬件等不同類型的平臺建立合作，這些合作或許能夠促成醫(yī)典成為一個雙向開放的內(nèi)容平臺。

騰訊醫(yī)典API內(nèi)容開源

“我們現(xiàn)在兩條腿走路：一方面，醫(yī)典將繼續(xù)在推廣疾病認(rèn)知上做大量工作，產(chǎn)出更多以直播、短視頻為形式的主題內(nèi)容。另一方面，醫(yī)典將更加注重內(nèi)容的深度，包括和更多學(xué)術(shù)專家共造內(nèi)容。當(dāng)然，我們也會更加開放我們的生態(tài)，邀請更多合作伙伴跟我們一起打造內(nèi)容”張猛表示。

那么，回到最初，為什么騰訊要做以科普為核心的醫(yī)典產(chǎn)品？稀缺性或是騰訊切入這一領(lǐng)域的重要原因。

科技的革新能夠推動醫(yī)學(xué)的進(jìn)步，同樣的，社會還需要一個平臺來承載這些進(jìn)步，以讓其普惠更多的患者，這便是騰訊醫(yī)典的初心。

騰訊醫(yī)療的下一步會是哪里？

縱觀整個生態(tài)大會，騰訊不僅僅著眼于醫(yī)療供需能力的造血，在下一個階段之中，C2B將是騰訊深入醫(yī)療的核心主題。

騰訊的C2B思路

相關(guān)的動作已經(jīng)處于同步推進(jìn)之中，基于微信、企業(yè)微信的連接能力與管理能力，騰訊已經(jīng)著手于藥企、藥房、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的數(shù)字化管理；基于其信息化的布局，騰訊將助力政府經(jīng)辦、監(jiān)管醫(yī)保，其內(nèi)核涉及云PAAS平臺、醫(yī)保數(shù)據(jù)中臺、DRGs運(yùn)營管理、互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)保等場景。

那么，騰訊醫(yī)療的下一步會是哪里？

回頭來看，騰訊“連接”的核心要義是提升醫(yī)療體系的信息化能力。由此可以預(yù)見，隨著騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的深入，其連接能力將進(jìn)一步助力數(shù)字醫(yī)療共同體的互聯(lián)互通，并以智慧醫(yī)療協(xié)同生態(tài)輸出智慧解決方案，從而推動醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

但即便是騰訊也不能獨(dú)自上場實現(xiàn)上述使命。要實現(xiàn)整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型，騰訊還需醫(yī)療機(jī)構(gòu)、ISV服務(wù)商、信息化廠商、醫(yī)藥器械企業(yè)、金融投資機(jī)構(gòu)共同助力。

責(zé)任編輯：gt