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AI如何改變醫(yī)療保健的三個(gè)示例

倩倩 ? 來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-09-14 11:01 ? 次閱讀
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數(shù)十年來(lái),醫(yī)療保健費(fèi)用的增長(zhǎng)速度已經(jīng)快于通脹率,這已不是什么秘密 。一些專(zhuān)家估計(jì),到2025年,醫(yī)療保健將占 美國(guó)GDP的20%以上。同時(shí),隨著美國(guó)醫(yī)師短缺的持續(xù)增加,醫(yī)生正在比以往任何時(shí)候都更加努力地治療患者 。許多醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員的日程安排非常緊湊,以至于減少了許多最初追求醫(yī)學(xué)的人為因素。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域,人工智能AI)似乎令人生畏。在放射科醫(yī)生朋友的生日聚會(huì)上,她溫柔地表達(dá)了自己的感覺(jué),即在未來(lái)十年內(nèi)人工智能將威脅到她的工作。但是,對(duì)于大多數(shù)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)而言,人工智能將是促進(jìn)劑和推動(dòng)劑,而不是威脅。對(duì)于AI公司來(lái)說(shuō),幫助而不是替代醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員也將是一件好事。

在上一篇文章中,我表達(dá)了我不斷看到AI增加價(jià)值的三種方式:速度,成本和準(zhǔn)確性。在醫(yī)療保健方面,沒(méi)有什么不同。這是AI如何改變醫(yī)療保健的三個(gè)示例。

快點(diǎn)

在很少的部門(mén)中,速度比醫(yī)療更重要。就 Viz.ai 中風(fēng)檢測(cè)平臺(tái)而言,每分鐘減少的治療時(shí)間相當(dāng)于節(jié)省190萬(wàn)患者的腦細(xì)胞。通常,Viz平臺(tái)中的深度學(xué)習(xí)算法可以節(jié)省幾分鐘,在某些情況下,它們可以節(jié)省數(shù)小時(shí)的“腦力勞動(dòng)”。在 最近的一項(xiàng)研究中, Viz.ai大大減少了患者的殘疾。平均而言,患者從臥床不起,需要全天候24/7護(hù)理,到?jīng)]有幫助就離開(kāi)醫(yī)院。

不會(huì)那么貴

隨著醫(yī)療保健費(fèi)用持續(xù)上漲,節(jié)省費(fèi)用是另一個(gè)主要推動(dòng)力。例如, 雅典娜 利用機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)識(shí)別形態(tài)并通過(guò)細(xì)微的手指刺血快速表征細(xì)胞類(lèi)型。Athelas的首席執(zhí)行官Tanay Tandon解釋說(shuō):“通過(guò)減少住院次數(shù),更早地從頻繁的Athelas測(cè)試中發(fā)現(xiàn)不良事件以及使患者安全地遵守必要的治療方法,臨床醫(yī)生和健康計(jì)劃每年可以為每位患者節(jié)省數(shù)千美元?!?每天,全國(guó)各地成千上萬(wàn)的患者使用這項(xiàng)技術(shù),其中包括積極的抗癌化學(xué)療法,免疫抑制的抗精神病藥和炎性藥物。Athelas除了省錢(qián)外,還使化療患者能夠在舒適的家中獲得重要的結(jié)果,從而減少了勞累和住院風(fēng)險(xiǎn)(尤其是在大流行期間)。

Suki 是臨床數(shù)字助理,使用自然語(yǔ)言處理來(lái)鍵入醫(yī)生或抄寫(xiě)員原本必須鍵入的筆記。沒(méi)有醫(yī)生會(huì)在醫(yī)學(xué)上輸入便箋,而Suki之類(lèi)的工具使醫(yī)生能夠?qū)W⒂诨颊叨皇潜愎{。Suki首席執(zhí)行官Punit Soni解釋說(shuō):“我們幫助平均減少了76%的文檔編制時(shí)間,并且我們最近啟動(dòng)了一個(gè)名為Suki Speech Service的更新語(yǔ)音平臺(tái),該平臺(tái)具有一個(gè)新的意圖提取器,該提取器的基準(zhǔn)測(cè)試準(zhǔn)確度為99.5%,這在不論部門(mén)如何,在所有數(shù)字助理中的比例最高?!?由于Suki是由軟件而非人為抄寫(xiě)員提供動(dòng)力的,因此它能夠提供更具成本效益的解決方案,從而提高收入和患者治療效果。

更準(zhǔn)確

準(zhǔn)確性至關(guān)重要,特別是對(duì)于那些乏味或無(wú)聊的任務(wù)。2020年開(kāi)始, Google人工智能在某些類(lèi)型的乳腺癌檢測(cè)方面可能勝過(guò)醫(yī)生 (還記得2020年看起來(lái)如此有希望嗎?)。Health Catalyst首席執(zhí)行官Dan Burton解釋說(shuō):“無(wú)論是在單個(gè)患者/人遇到的級(jí)別還是在醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)層的最高級(jí)別,AI都可以通過(guò)將信號(hào)與噪聲分離并使我們專(zhuān)注于未來(lái)來(lái)提高決策準(zhǔn)確性。例如,它可以幫助我們更準(zhǔn)確地回答以下問(wèn)題:“最近COVID-19陽(yáng)性檢測(cè)的上升是否表明我們需要推遲非緊急程序的信號(hào)?””更精確的建??梢詫?dǎo)致更明智的決策醫(yī)療保健行業(yè)。例如,隨著非緊急醫(yī)療服務(wù)的反彈,醫(yī)療服務(wù)提供者需要在其自己的Covid-19陽(yáng)性檢測(cè)/入院率上升時(shí)發(fā)出警報(bào)。

建立繁榮的醫(yī)療保健人工智能公司需要協(xié)調(diào)一致

速度,成本和準(zhǔn)確性的相互作用可以為患者帶來(lái)驚人的成就。但是,僅提高速度,成本或準(zhǔn)確性的承諾通常不足以對(duì)患者的護(hù)理產(chǎn)生有意義的影響。MBA博士Anthony Bertrand博士解釋說(shuō):“有許多公司試圖出售可將單項(xiàng)測(cè)試的診斷準(zhǔn)確性提高x%的軟件,尤其是在涉及視覺(jué)診斷或影像學(xué)(例如病理學(xué)或放射學(xué))的領(lǐng)域,只有懷疑論者或?qū)<也拍芙邮?。產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)必須對(duì)臨床工作流程有清晰的理解。為了克服慣性和變更風(fēng)險(xiǎn),還應(yīng)仔細(xì)考慮醫(yī)生和雇用它們的組織的經(jīng)濟(jì)誘因?!?/p>

幸運(yùn)的是,不斷增加的成本壓力和獎(jiǎng)勵(lì),健康結(jié)果數(shù)據(jù)的發(fā)布,捆綁付款之類(lèi)的付款方式的出現(xiàn)以及用于分析的EMR數(shù)據(jù)的可用性可以幫助加速AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的收益。關(guān)鍵是將先進(jìn)技術(shù)與醫(yī)療保健行業(yè)的現(xiàn)實(shí)相結(jié)合。正如Viz.ai的首席執(zhí)行官Chris MD的MBA博士MBA所說(shuō):“正如許多公司現(xiàn)在已經(jīng)意識(shí)到算法不是產(chǎn)品一樣,在Viz.ai,我們了解到要在這個(gè)領(lǐng)域建立成功的業(yè)務(wù),就需要避免技術(shù)決定論。并真正挑戰(zhàn)您的團(tuán)隊(duì)以了解如何提供和支付醫(yī)療費(fèi)用的復(fù)雜性;這就是您實(shí)際上如何將產(chǎn)品投放到希望為患者盡力而為的臨床醫(yī)生手中的方式?!?最終,這就是為什么除了臨床改進(jìn)外,證明業(yè)務(wù)投資回報(bào)率也非常重要的原因。當(dāng)企業(yè)能夠利用AI改善患者的治療效果,同時(shí)調(diào)整醫(yī)院的組織激勵(lì)措施時(shí),就可以取得真正的進(jìn)步。

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