人工智能和機器學習的興起，讓企業(yè)有機會實現(xiàn)流程的自動化，以前所未有的方式提高生產(chǎn)力。如今，技術(shù)已經(jīng)滲透到幾乎各行各業(yè)，這讓一些員工產(chǎn)生了自己可能會被淘汰的擔憂。

不過最終AI和ML只是支持人類各項工作的工具，更何況，某些工作和職能所需的人類能力和素質(zhì)是技術(shù)無法達到的。下面，有15位來自科技行業(yè)的專家列出了他們認為人類員工不會被AI取代的幾項工作。

1、客戶服務

自動化已經(jīng)徹底改變了客戶服務和客戶體驗，可以有效地進行查詢并改善溝通。但是，能夠與人實時溝通總是能讓人感到很輕松的，通常當消費者需要做出高成本或復雜決策時，他們總是希望通過與人類專家交談來解決。AI和ML應該是幫助消費者在需要時與相關(guān)的專家建立聯(lián)系，而不是取代這些專家?！狦regg Johnson，Invoca

2、業(yè)務分析

在任何業(yè)務團隊和IT團隊內(nèi)部，業(yè)務分析都是一個關(guān)鍵的角色和職能，業(yè)務分析真正意義上平衡了技術(shù)要求和業(yè)務要求。我們需要業(yè)務分析來確保AI和ML所做的工作是符合業(yè)務期望和要求的。作為以人為本的角色，業(yè)務分析這項職能因為其關(guān)鍵性質(zhì)和業(yè)務用戶的不斷變化，其生命力會比ML更加持久?！猂obert Chapman，101 Solutions

3、寫作

寫作和各種創(chuàng)意工作永遠不應該、也永遠不會被完全自動化。人類通過右側(cè)大腦構(gòu)想出創(chuàng)造性的方法，創(chuàng)造出AI和ML可能永遠無法與之抗衡的成果?！狝fshin Doust，Advanced Intelligent Systems

4、設(shè)計

人們一直在嘗試實現(xiàn)設(shè)計的自動化，但最多也就是比平庸稍好一些。優(yōu)秀的設(shè)計是在必須遵守的規(guī)則下找到的最好折衷方案，這是一種收斂性思維;而出色的設(shè)計體現(xiàn)了你不需要遵守的那些規(guī)則，這是一種發(fā)散性思維。人工智能能做得到嗎？——Gerhard Pawelka，Cooper Perkins

5、用戶體驗設(shè)計

用戶體驗的設(shè)計不應該被自動化。AL、ML和神經(jīng)語言編程將變革幾乎所有業(yè)務領(lǐng)域。但是，在設(shè)計和增強客戶體驗的高度交互性、迭代性和細微差別的過程中，人工智能本身是遠遠不夠的。要做到這一點，需要一定程度的理解能力、同理心和響應能力，這些都超出了AI的潛力范圍?！狧oony Youn，MackeyRMS

6、銷售

銷售工作永遠不可能完全自動化。AI要成為偉大的銷售員還有很長的路要走。我認為，企業(yè)銷售特別需要建立和管理客戶關(guān)系。——Abhinav Somani，Leverton

7、應用工程

應用工程師直接和銷售部門合作，建立客戶信任度并回答技術(shù)問題，教育客戶，培訓客戶，幫助解決客戶問題，最終促成現(xiàn)有的和潛在銷售。這個角色是建立在人類互動和信任基礎(chǔ)上的。——Jay Marshall，Eyelock

8、軟件開發(fā)

盡管看起來也許并非如此，但是開發(fā)和編程確實是一個創(chuàng)造性的過程，仍需要人和人的接觸，以及人類的立即能力，才能獲得出色的、多變的、不平凡的成果。AI永遠無法模仿人類的創(chuàng)造過程，也就是說，軟件開發(fā)是不可能實現(xiàn)自動化的?！狣aria Leshchenko，SupportYourApp

9、生活和職業(yè)規(guī)劃師

我們能立即想到的就是生活或者職業(yè)規(guī)劃師。AI和ML當然可以在評估特征和跟蹤進度方面發(fā)揮作用，但是和規(guī)劃師的互動和交流，才是推動取得結(jié)果的關(guān)鍵。我認為，這個角色所需的情感聯(lián)結(jié)是不會被自動化的?！狫effrey Ton，InterVision

10、教學

教學是不應該被完全自動化的工作之一。一個好老師的角色，所需要的不僅僅是傳遞信息，還涉及一系列復雜的能力，例如情商、同理心、創(chuàng)造力、耐心、甚至是基本心理學，而要讓AI具備這些能力是很難的?！狪vailo Nikolov，SiteGround

11、人力資源

如果給這個問題一個答案，我會說，任何需要同理心和同情心的工作都無法被AI取代。如果必須選擇其中一些工作的話，那么最明顯的就是HR。以往很多HR平臺因為存在偏見問題最終結(jié)果都是失敗的。即使解決了偏見問題，HR仍然是復雜且多方面的，需要對情境和情商有更深入的了解。——Chris Hobbs，TTT Studios

12、制造

在制造業(yè)的前沿，人類仍然是至關(guān)重要的。由AI/ML驅(qū)動的自動化被稱為一種威脅，但是確實可以與人類共存，后者確保在不影響質(zhì)量或安全性的前提下出所需產(chǎn)品。AI和ML可以預測和檢測，觸發(fā)人類行動。配備了數(shù)字工具的人員，可以應對突發(fā)情況并做出快速決策?！狶awrence Whittle，Parsable

13、財務

在我們公司，有一項工作是永遠不會被AI取代的，那就是財務。我們希望真實地了解各項財務數(shù)據(jù)，以及大量財務帳戶。這就需要一個團隊負責應付賬款和應收賬款，其他團隊是沒有訪問權(quán)限的，所以我不允許AI參與其中?！狢hristopher Carter，Approyo

14、保險調(diào)節(jié)

保險調(diào)節(jié)是一個通過高度自動化減少了手動任務的工作崗位，但是當投保人遭受汽車或房屋等重大損失的時候，在索賠流程中仍然需要人性化地處理復雜的情況，以及AI和ML所不具備的同理心?！狤rnie Bray，AutoClaims Direct

15、執(zhí)法

毫無疑問，AI在邏輯性方面表現(xiàn)出色，但這其中并不包括個人的、社會的和文化的影響。AI提供的結(jié)果并不總是透明的，而且得出結(jié)論的過程也并不總是可知的。如果要在執(zhí)法過程中使用AI的話，我會很擔心，因為執(zhí)法過程是一個始終需要人類同理心、推理能力、明智判斷的過程。——Greg Shepard，BOSS Capital Partners
責編AJX