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Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)簡(jiǎn)介 可實(shí)現(xiàn)最高的AI推斷性能

? 來(lái)源:Xilinx ? 作者:Xilinx ? 2020-11-24 13:45 ? 次閱讀
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Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)簡(jiǎn)介

Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)包括:

  • 全面的內(nèi)核開發(fā)套件,可無(wú)縫構(gòu)建加速的應(yīng)用
  • 完整的硬件加速開源庫(kù),針對(duì) Xilinx 硬件平臺(tái)進(jìn)行了優(yōu)化
  • 插入特定領(lǐng)域的開發(fā)環(huán)境,可直接在熟悉的更高層次框架中進(jìn)行開發(fā)
  • 不斷發(fā)展的硬件加速合作伙伴庫(kù)和預(yù)建應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)


重要組件

Vitis AI 開發(fā)環(huán)境

一個(gè)專門的開發(fā)環(huán)境,用于在 Xilinx 嵌入式平臺(tái)、Alveo 加速卡或云端 FPGA 實(shí)例上加速 AI 推斷。Vitis AI 不僅支持業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架,如 Tensorflow 和 Caffee ,而且還提供全面的 API 來(lái)修剪、量化、優(yōu)化和編譯訓(xùn)練過的網(wǎng)絡(luò),從而可為您部署的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)最高的 AI 推斷性能。


Vitis 加速庫(kù)

性能優(yōu)化的開源庫(kù),提供開箱即用的加速,對(duì)于采用 C、C++Python 編寫的現(xiàn)有應(yīng)用而言,代碼修改極少,甚至不需要修改代碼。按原樣利用特定領(lǐng)域的加速庫(kù),通過修改適應(yīng)您的需求,或者在您的自定義加速器中用作算法構(gòu)建塊。


Vitis Core 開發(fā)套件

完整的圖形開發(fā)工具和命令行開發(fā)工具,其中包括 Vitis 編譯器、分析器和調(diào)試器,用于構(gòu)建、分析性能瓶頸問題,調(diào)試加速算法,使用 C、C++ 或 OpenCL 進(jìn)行開發(fā)。在您自己的 IDE 中使用這些特性,或者使用獨(dú)立的 Vitis IDE。


Xilinx RunTime 庫(kù)

Xilinx 運(yùn)行時(shí) (XRT) 可促進(jìn)應(yīng)用代碼(運(yùn)行在嵌入式 ARM 或 x86 主機(jī)上)與加速器(部署在基于 PCIe 的 Xilinx 加速卡、基于 MPSoC 的嵌入式平臺(tái)或 ACAP 的可重構(gòu)部分上)之間的通信。它包括用戶空間庫(kù)和 API、內(nèi)核驅(qū)動(dòng)、電路板實(shí)用程序和固件。


Vitis 目標(biāo)平臺(tái)

Vitis 目標(biāo)平臺(tái)為 Xilinx 平臺(tái)定義了基本軟硬件架構(gòu)及應(yīng)用環(huán)境,包括外部存儲(chǔ)接口、自定義輸入輸出接口和軟件運(yùn)行時(shí)。

  • 對(duì)于本地或云的 Xilinx 加速卡,Vitis 目標(biāo)平臺(tái)可自動(dòng)配置 PCIe 接口,這些接口可連接和管理 FPGA 加速器和 x86 應(yīng)用代碼之間的通信 — 無(wú)需實(shí)現(xiàn)任何連接細(xì)節(jié)!
  • 對(duì)于 Xilinx 嵌入式器件,Vitis 目標(biāo)平臺(tái)還包括用于平臺(tái)上處理器操作系統(tǒng)、平臺(tái)外設(shè)的引導(dǎo)加載程序和驅(qū)動(dòng)程序,以及根文件系統(tǒng)。您可以為 Xilinx 評(píng)估板使用預(yù)定義 Vitis 目標(biāo)平臺(tái),也可在 Vivado Design Suite 中定義自己的 Vitis 目標(biāo)平臺(tái)。


使用 Vitis 軟件用于應(yīng)用加速開發(fā)流程

為您在邊緣、本地或云的數(shù)據(jù)和計(jì)算密集型應(yīng)用設(shè)計(jì)加速器:

1. 確定應(yīng)用中需要加速的性能關(guān)鍵部分

2. 使用 Vitis 加速庫(kù)設(shè)計(jì)加速器,也可使用 C、C++、OpenCL 或 RTL 開發(fā)自己的加速器

3. 構(gòu)建、分析和調(diào)試,以驗(yàn)證功能正確性并驗(yàn)證是否符合性能目標(biāo)。

4. 在邊緣、本地或云的 Xilinx 平臺(tái)上部署加速應(yīng)用

編輯:hfy


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