來源：ST社區(qū)

打開手機(jī)，你能找出多少人工智能的影子？

你讀的新聞可能是人工智能寫的，拍的照片可能是人工智能幫你美顏過的，你喜歡的那家餐廳可能是人工智能為你推薦的，你看不懂的單詞是人工智能幫你翻譯的。還有很多尚未普及的人工智能存在：自動(dòng)駕駛技術(shù)、交通調(diào)度系統(tǒng)、機(jī)器人......

人工智能開始脫離抽象的文學(xué)作品、炫酷的電影特技，逐漸在可感官的現(xiàn)實(shí)生活中生存、進(jìn)化，成為生活必需品。只是人工智能還無法像《西部世界》描述的那樣，能夠獲得對(duì)自身和外界更為深刻的認(rèn)知、智慧積累和情感表達(dá)。

1956年舉行的達(dá)特茅斯會(huì)議，被認(rèn)為是人工智能的起步標(biāo)志。

但在60年代和80年代爆發(fā)的人工智能，都高調(diào)出場(chǎng)，期待落空謝幕。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量數(shù)據(jù)的積累、以及芯片強(qiáng)大計(jì)算能力提升，人工智能進(jìn)入第三次爆發(fā)階段。

只是國(guó)內(nèi)人工智能研究從80年代才開始起步，一直是被動(dòng)的追趕者、學(xué)習(xí)者。在前兩次轟轟烈烈的人工智能浪潮中，基本沒我們什么事，一直在努力縮短與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的差距。

作為繼蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命之后的第四次科技革命核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能將形成新的生產(chǎn)。在與第四次科技革命的貼身肉搏中，中國(guó)市場(chǎng)基于過去幾十年的技術(shù)積累開始力量爆發(fā)，成為這波人工智能浪潮中頗具實(shí)力的參與者。

掌握人工智能技術(shù)意味著幾百年前與工業(yè)革命失之交臂的遺憾，將有可能因此終結(jié)。可是回顧過去40年國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展，從一無所有到奮起直追、加速研發(fā)創(chuàng)新，崛起并不意味著走了很遠(yuǎn)，可能還是局部很精彩，整體很無奈的狀態(tài)。

停滯

建國(guó)初期，百?gòu)U待興，國(guó)內(nèi)掀起一股蘇聯(lián)熱。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在建國(guó)前三年，光是以中蘇友好為主題的演講、講座和報(bào)告就有近9．9萬次，用中文出版的蘇聯(lián)書籍就有3100多種。

18歲就考上清華大學(xué)的張鈸，就讀于電機(jī)系，電機(jī)與電氣制造專業(yè)。在那個(gè)每個(gè)月一塊五毛生活費(fèi)的年代，電機(jī)系培養(yǎng)的就是最前沿的科技人才了。

當(dāng)時(shí)張鈸學(xué)習(xí)各門課都采用蘇聯(lián)教材，既要補(bǔ)全基礎(chǔ)知識(shí)，又強(qiáng)調(diào)實(shí)踐，很是容易引起挫敗感和緊張感。不過張鈸還是咬牙堅(jiān)持下來，也很快成績(jī)名列前茅。

在1956年，讀大三的張鈸獲得了一次改變命運(yùn)的機(jī)遇。那年《國(guó)家十二年科學(xué)技術(shù)發(fā)展遠(yuǎn)景規(guī)劃》出臺(tái)，舉國(guó)發(fā)力研制原子彈、核武器、火箭。

清華大學(xué)被要求增設(shè)新專業(yè)，培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)人才。于是正在讀大三的張鈸被調(diào)入清華計(jì)算機(jī)系的前身，也就是自動(dòng)控制系統(tǒng)專業(yè)。后來清華大學(xué)對(duì)人工智能的研究基本都源于此。

1946年，美國(guó)軍方定制的世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)埃尼阿克問世了，造價(jià)近50萬美元，占地170平米，與6頭大象的體重相近，主要用于彈道計(jì)算。

在張鈸大三轉(zhuǎn)系的那一年，才是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)發(fā)展的起步之年。當(dāng)時(shí)的12年規(guī)劃中確定中國(guó)要研制計(jì)算機(jī)，批準(zhǔn)中國(guó)科學(xué)院成立計(jì)算技術(shù)、半導(dǎo)體、電子學(xué)及自動(dòng)化四個(gè)研究所。

但50年代前后國(guó)外科學(xué)家已經(jīng)在為人工智能第一次爆發(fā)做準(zhǔn)備，摸到了一些眉目，具備了理論基礎(chǔ)和操作工具——計(jì)算機(jī)的支撐。國(guó)內(nèi)的科研仍處于刀耕火種時(shí)期，要先解決國(guó)防安全、工業(yè)發(fā)展和民生經(jīng)濟(jì)問題。

畢業(yè)后，張鈸選擇留校任教，第一項(xiàng)工作任務(wù)就是為四年級(jí)學(xué)生開設(shè)《飛行器自主控制系統(tǒng)》。當(dāng)時(shí)這門課還沒有教科書和參考資料，屬于保密專業(yè)，能夠開設(shè)還是靠張鈸在蘇聯(lián)專家開小灶學(xué)來的。

在什么都缺的年代，緊迫感促使人學(xué)習(xí)，不斷激發(fā)潛力，突破能力和認(rèn)知的邊界。經(jīng)過7屆學(xué)生的實(shí)踐，張鈸等人終于完善了飛行器自動(dòng)控制系統(tǒng)專業(yè)的教學(xué)體系。直到文革之前，張鈸都在自動(dòng)控制系任教，主要承擔(dān)不同工業(yè)部門的科研任務(wù)，包括電子、兵器、航空、航海等，研制過多種軍用或民用的自動(dòng)化系統(tǒng)。

除了國(guó)情限制了人工智能研究的進(jìn)展，國(guó)內(nèi)人工智能在50年代和60年代還深受蘇聯(lián)影響，一直處于停滯狀態(tài)。蘇聯(lián)對(duì)人工智能的研究受限，主要是受控制論的影響。

當(dāng)時(shí)麻省理工學(xué)院的數(shù)學(xué)家諾伯特·維納在1948年出版了《控制論：或關(guān)于在動(dòng)物和機(jī)器中的控制與通信的科學(xué)》。這本書提出，控制論將指導(dǎo)人們?cè)斐隹梢运伎己拖胂?、通過自主學(xué)習(xí)變得比人更加聰明的自適應(yīng)機(jī)器。

控制論還引發(fā)了賽博文化的誕生。賽博文化中，人腦和電腦的直接連接，故事都發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)上、數(shù)碼空間中，現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)之間的界線很模糊。

維納的控制論具有前瞻性，也都受到蘇聯(lián)和美國(guó)軍方的推崇。本來蘇聯(lián)學(xué)術(shù)界在控制論明目下還是能曲線做人工智能研究。很快就在50年代末期，受到蘇聯(lián)官方針對(duì)控制論的批判運(yùn)動(dòng)，將其斥為資產(chǎn)階級(jí)的反動(dòng)偽科學(xué)。

跟維納同時(shí)期出版的小說《1984》，是英國(guó)左翼作家喬治·奧維爾在1948年創(chuàng)作的虛構(gòu)文學(xué)作品。他對(duì)集權(quán)統(tǒng)治下的烏托邦世界的控制有過栩栩如生的描寫。作品中的未來社會(huì)，人們需要面對(duì)無處不在的電幕、思想警察的監(jiān)聽，生活在真理負(fù)責(zé)修改歷史、和平部發(fā)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)、友愛部對(duì)百姓進(jìn)行拷打、無知即是力量、戰(zhàn)爭(zhēng)即是和平，自由即是奴役的社會(huì)中……

《1984》電影的主人公溫斯頓在真理部工作，負(fù)責(zé)遵循領(lǐng)袖意志偽造歷史。房間的設(shè)有電幕，配有老大哥在看著你的畫面。

奧維爾創(chuàng)作《1984》，還是出于他在戰(zhàn)爭(zhēng)中目睹和經(jīng)歷了斯大林主義的狠辣手段，認(rèn)為這是對(duì)馬克思主義的背離，并不是社會(huì)主義，而是一種不健康的社會(huì)形態(tài)。雖然到了上世紀(jì)60年代赫魯曉夫當(dāng)政后，控制論逐漸被解凍。不過，蘇聯(lián)學(xué)術(shù)界更多的還是在討論人工能造出智能嗎？這類哲學(xué)層面的論證。

后來中蘇交惡，中國(guó)學(xué)術(shù)界則認(rèn)為蘇聯(lián)的這種解凍是一種修正主義，人工智能也并未得到重視。但是在上世紀(jì)50年代到60年代期間，國(guó)外人工智能迎來第一個(gè)發(fā)展高潮，被稱為人工智能的黃金時(shí)代。

世界上第一家機(jī)器人制造工廠——Unimation公司；世界上第一個(gè)聊天機(jī)器人ELIZA；首臺(tái)采用人工智能的移動(dòng)機(jī)器人Shakey等，都是那段時(shí)期的產(chǎn)物。只是受計(jì)算機(jī)算法算力的限制，人工智能的局限性仍然很大。比如移動(dòng)機(jī)器人Shakey，控制它的計(jì)算機(jī)有一個(gè)房間那么大。

當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存、處理速度等都不能解決任何實(shí)際的人工智能問題。比如要求程序?qū)@個(gè)世界具有兒童水平的認(rèn)知，研究者們很快發(fā)現(xiàn)這個(gè)要求太高了。1970年前后還沒人能夠做出如此巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，也沒人知道一個(gè)程序怎樣才能學(xué)到如此豐富的信息。

所以為人工智能研究提供資助的機(jī)構(gòu)，比如英國(guó)政府、美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）等也就逐漸停止資助無方向的人工智能研究。于是70年代人工智能在國(guó)外進(jìn)入了第一個(gè)寒冬。人工智能在國(guó)內(nèi)才經(jīng)歷停滯到解禁階段。真正的開荒才剛剛開始。

審核編輯 黃昊宇