chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

YouTube使用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)限制不當(dāng)內(nèi)容

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-09-27 16:54 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

YouTube長期使用機(jī)器學(xué)習(xí)來獲取由Trust&Safety團(tuán)隊(duì)審核的不當(dāng)內(nèi)容。該公司正準(zhǔn)備進(jìn)一步擴(kuò)大該技術(shù)的使用范圍。今年,它還將使用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)限制不適合未成年人觀看的YouTube視頻的年齡。

YouTube還將使孩子們更難規(guī)避這些限制,這是同一舉措的一部分。如果您的孩子試圖通過嵌入其他網(wǎng)站來觀看受限視頻,則Google會將其重定向到Y(jié)ouTube。用戶在這里也需要登錄系統(tǒng)以證明他們已滿18歲。

YouTube在有關(guān)此主題的聲明中強(qiáng)調(diào),由于采用了這種方法,發(fā)現(xiàn)視頻的位置并不重要,并且只能由適當(dāng)?shù)挠^眾觀看內(nèi)容。

Google表示,其視頻受算法限制的人可能會反對這種情況。該公司還強(qiáng)調(diào),額外的自動(dòng)化不會對內(nèi)容所有者的收入產(chǎn)生負(fù)面影響。

關(guān)于YouTube視頻年齡限制的新公告可以描述為Google努力在父母眼中將YouTube變成一個(gè)更具“責(zé)任感”的平臺的最新鏈接。該公司斥資1.7億美元在2019年達(dá)成和解,指控涉嫌未經(jīng)授權(quán)收集兒童數(shù)據(jù)。自那時(shí)以來,人們一直在嘗試諸如YouTube Kids網(wǎng)絡(luò)版本之類的創(chuàng)新,以向家長傳達(dá)該平臺“負(fù)責(zé)任且安全”的信息。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • Google
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    1797

    瀏覽量

    59988
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8528

    瀏覽量

    135901
  • Youtube
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    144

    瀏覽量

    16851
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    存儲示波器觸發(fā)電平設(shè)置不當(dāng)會導(dǎo)致什么后果?

    觸發(fā)電平(Trigger Level)是存儲示波器捕獲穩(wěn)定波形、定位關(guān)鍵事件的核心參數(shù)。若設(shè)置不當(dāng),會導(dǎo)致波形顯示異常、觸發(fā)不穩(wěn)定、關(guān)鍵信號丟失等問題,甚至影響測試結(jié)果的準(zhǔn)確性。以下為詳細(xì)分析及應(yīng)對
    發(fā)表于 05-29 14:13

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】+內(nèi)容初識

    《ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐》內(nèi)容閱讀初體驗(yàn) 《ROS 2 智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐》是一本針對 ROS 2(Robot Operating System 2)這一先進(jìn)機(jī)器人開發(fā)框架的實(shí)用
    發(fā)表于 04-27 11:24

    機(jī)器人和自動(dòng)化的未來(2)

    本文是第二屆電力電子科普征文大賽的獲獎(jiǎng)作品,來自西南交通大學(xué)黃雯珂的投稿。3機(jī)器人與自動(dòng)化的未來展望隨著機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)的不斷進(jìn)步,未來的
    的頭像 發(fā)表于 04-26 08:33 ?477次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b>人和<b class='flag-5'>自動(dòng)</b>化的未來(2)

    機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場前景如何

    當(dāng)今,隨著算法的不斷優(yōu)化、數(shù)據(jù)量的爆炸式增長以及計(jì)算能力的飛速提升,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的市場前景愈發(fā)廣闊。下面,AI部落小編將探討機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場的未來發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 02-13 09:39 ?519次閱讀

    嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用特性與軟件開發(fā)環(huán)境

    作者:DigiKey Editor 在許多嵌入式系統(tǒng)中,必須采用嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)(Embedded Machine Learning)技術(shù),這是指將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署在資源受限的設(shè)備(如微
    的頭像 發(fā)表于 01-25 17:05 ?984次閱讀
    嵌入式<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>的應(yīng)用特性與軟件開發(fā)環(huán)境

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】2.具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊

    方法和增量搜索方法。 另外,還有基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛規(guī)劃等等。 個(gè)人覺得,這部分內(nèi)容是整個(gè)具身智能的基石,沒有具身智能的基礎(chǔ)模塊就不會有具身智能的自主性和智能型。
    發(fā)表于 01-04 19:22

    傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    在上一篇文章中,我們介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念術(shù)語。在本文中,我們會介紹傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和多種算法特征,供各位老師選擇。 01 傳統(tǒng)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:16 ?1617次閱讀
    傳統(tǒng)<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺

    當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營等優(yōu)勢,逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場上的云原生機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?617次閱讀

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+初品的體驗(yàn)

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》 一書由甘一鳴、俞波、萬梓燊、劉少山老師共同編寫,其封面如圖1所示。 本書共由5部分組成,其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容如圖2所示。 該書可作為高校和科研機(jī)構(gòu)的教材,為學(xué)生和研究人員提供系統(tǒng)
    發(fā)表于 12-20 19:17

    ASR和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系

    自動(dòng)語音識別(ASR)技術(shù)的發(fā)展一直是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它使得機(jī)器能夠理解和處理人類語言。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的迅猛發(fā)展,ASR系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性得到了顯著提升。 ASR
    的頭像 發(fā)表于 11-18 15:16 ?1031次閱讀

    什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問題?

    來源:Master編程樹“機(jī)器學(xué)習(xí)”最初的研究動(dòng)機(jī)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。因?yàn)闆]有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)很難被認(rèn)為是具有智能的。目前被廣泛采用的
    的頭像 發(fā)表于 11-16 01:07 ?1355次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>?通過<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法能解決哪些問題?

    NPU與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的關(guān)系

    在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復(fù)雜度的提升,對計(jì)算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學(xué)習(xí)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:19 ?1673次閱讀

    具身智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系

    具身智能(Embodied Intelligence)和機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要概念,它們之間存在著密切的關(guān)系。 1. 具身智能的定義 具身智能是指智能體
    的頭像 發(fā)表于 10-27 10:33 ?1383次閱讀

    AIGC生成內(nèi)容的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

    人工智能生成內(nèi)容(AIGC,Artificial Intelligence Generated Content)是指利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成文本、圖像、音頻和視頻等內(nèi)容的過程。隨著深度學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 10-25 15:36 ?2395次閱讀

    人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)存在什么區(qū)別

    人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個(gè)很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——讓算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
    發(fā)表于 10-24 17:22 ?3330次閱讀
    人工智能、<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>和深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>存在什么區(qū)別