今年以來(lái)，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了一個(gè)熱詞：GPT-3。

由人工智能非營(yíng)利組織 OpenAI 耗資 1200 萬(wàn)美元開(kāi)發(fā)，涵蓋 1750 億個(gè)參數(shù)，達(dá)到了目前最佳 SOTA，寫(xiě)作水平媲美人類。種種光環(huán)加持下，自然語(yǔ)言處理模型 GPT-3 已然成為一款 AI 神器。

進(jìn)入 9 月，OpenAI 決定開(kāi)放 GPT-3 商業(yè)版 API，定價(jià)方案也一并公布。而就在前幾天，OpenAI 和微軟公司共同宣布，微軟獲得 GPT-3 獨(dú)家授權(quán)。

不過(guò)，這一決定引來(lái)了 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）和知名人工智能學(xué)者蓋瑞·馬庫(kù)斯（Gary Marcus）等業(yè)內(nèi)人士的怒懟。

“人工智能研究將走向民主”

2020 年 9 月 22 日，微軟在官網(wǎng)發(fā)布博客稱，微軟與 OpenAI 合作，獲得 GPT-3 語(yǔ)言模型的獨(dú)家授權(quán)。

微軟執(zhí)行副總裁兼 CTO Kevin Scott 在博客中表示：

獲得 GPT-3 獨(dú)家授權(quán)的微軟，將利用技術(shù)創(chuàng)新為客戶開(kāi)發(fā)、交付先進(jìn)的人工智能解決方案，同時(shí)利用 GPT-3 的驚人力量打造全新的解決方案。微軟將要讓最前沿的人工智能研究走向民主，從而助力實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能。

Kevin Scott 認(rèn)為，GPT-3 模型釋放的商業(yè)和創(chuàng)意潛力巨大，很多可能出現(xiàn)的發(fā)展我們甚至都想象不到。要真正以大規(guī)模、負(fù)責(zé)任、經(jīng)濟(jì)公平的方式激發(fā) GPT-3 的潛力，不是僅憑一家科技公司就能做到的，需要更多的人力投入。

博文通篇都像是在表達(dá)一句話——我們看到了 OpenAI 的巨大價(jià)值。

Kevin Scott 也暗示，未來(lái)將打造 AI 翻譯工具，甚至將利用 GPT-3 幫助人類寫(xiě)作，但具體會(huì)有什么商業(yè)用途并未明確表示。

那么，OpenAI 對(duì)于「獨(dú)家授權(quán)」作何解釋？

OpenAI 在 22 號(hào)的博文中明確表示，「獨(dú)家授權(quán)」并不會(huì)影響用戶通過(guò) API 繼續(xù)訪問(wèn) GPT-3 模型，未來(lái)用戶依然能夠通過(guò) API 構(gòu)建應(yīng)用程序。

不過(guò)，據(jù)外媒 The Verge 報(bào)道，一名微軟發(fā)言人稱這項(xiàng)決定讓微軟獲得了 GPT-3 底層代碼的獨(dú)家使用權(quán)，其中就包含了微軟希望加持到自家產(chǎn)品和服務(wù)中的先進(jìn)技術(shù)。

回溯 OpenAI 和微軟的合作，2019 年 7 月是一個(gè)標(biāo)志性的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

當(dāng)時(shí)，微軟宣布對(duì) OpenAI 投資 10 億美元。作為 OpenAI 獨(dú)家云服務(wù)提供商，微軟要和 OpenAI 長(zhǎng)期合作構(gòu)建新的 Azure AI 超級(jí)計(jì)算技術(shù)，進(jìn)一步發(fā)展 AI 能力。

作為交換，OpenAI 將其部分知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)給微軟。

這之后，微軟把這些知識(shí)產(chǎn)權(quán)商業(yè)化，出售給了合作伙伴，在 OpenAI 開(kāi)發(fā)下一代計(jì)算硬件的過(guò)程中，通過(guò) Azure 訓(xùn)練運(yùn)行 AI 模型。

不到一年，二者的合作有了成果——2020 年 5 月 19 日，微軟在 Build 2020 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布了專為 OpenAI 的 AI 模型設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

微軟表示，這款超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能居于世界 Top 5 之列。

這一超級(jí)計(jì)算機(jī)擁有 285000 個(gè) CPU 內(nèi)核、10000 個(gè) GPU 和 400Gbps 網(wǎng)絡(luò)連接，專用于訓(xùn)練大規(guī)模人工智能模型，使得人工智能模型可從出版的書(shū)籍、教學(xué)手冊(cè)、歷史課、人力資源指南和其他公開(kāi)來(lái)源中獲取數(shù)十億頁(yè)的文本。

從開(kāi)始投資、宣布超算，再到獨(dú)家授權(quán)，OpenAI 似乎離它的 10 億美元通用人工智能夢(mèng)又近了一步。

“OpenAI 還不如改名為 ClosedAI ”

而另一邊，不少 Twitter 網(wǎng)友卻都表現(xiàn)出了不滿。

比如 Whole Mars Catalog 認(rèn)為 OpenAI 應(yīng)該讓 GPT-3 得到廣泛應(yīng)用，不應(yīng)該給微軟獨(dú)家授權(quán)。說(shuō)罷，Whole Mars Catalog 還 cue 了 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Elon Musk。

每天都活躍于 Twitter 的 Elon Musk 當(dāng)然也回復(fù)了，看法一針見(jiàn)血：

這種決定似乎是與「開(kāi)放」相悖的。實(shí)質(zhì)上 OpenAI 已經(jīng)被微軟控制了。（原話是 This does seem like the opposite of open. OpenAI is essentially captured by Microsoft.）

就像另外一位網(wǎng)友 Disrupt or Distort 所說(shuō)的：

OpenAI 直接改名為 ClosedAI 算了。

Elon Musk 作為聯(lián)合創(chuàng)始人，對(duì) OpenAI 說(shuō)話這樣不留情面，背后是有什么原因嗎？

外媒 Business Insider 的看法是，Elon Musk 可能是在針對(duì)微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）。

的確，Elon Musk 和 Bill Gates 兩位科技圈大佬一直以來(lái)沒(méi)少互懟。6 月 30 日，Elon Musk 還“辟謠”稱：說(shuō)我和 Bill Gates 是愛(ài)人的可以歇歇了。

兩人最近的一次針?shù)h相對(duì)是，8月底 Bill Gates 在博客中表示，皮卡車(chē)（如特斯拉 Semi）和電動(dòng)噴飛機(jī)很可能永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)。Elon Musk 聽(tīng)了當(dāng)然不開(kāi)心，表示“他不懂”。

話說(shuō)回來(lái)，Elon Musk 也不是第一次公開(kāi)批評(píng) OpenAI 了。

早在 2015 年，Elon Musk 聯(lián)合 LinkedIn 創(chuàng)始人、Y Combinator 總裁及 Pay Pal 創(chuàng)始人等共同宣布創(chuàng)立 Open AI，目標(biāo)就是打造屬于全人類的、開(kāi)放的 AI。

2018 年 2 月，OpenAI 官宣 Elon Musk 退出董事會(huì)，避免因特斯拉造成的利益沖突。不過(guò)，Elon Musk 會(huì)繼續(xù)擔(dān)任 OpenAI 顧問(wèn)，提供資金支持。

當(dāng)時(shí)外界猜測(cè)可能的原因是，Elon Musk 時(shí)不時(shí)會(huì)讓 OpenAI 的科學(xué)家?guī)兔o特斯拉出主意，OpenAI 簡(jiǎn)直成了特斯拉的“外援”。

而根本原因在于二者的固有矛盾——如果說(shuō) OpenAI 是理想，那么特斯拉就是現(xiàn)實(shí)，而理想與現(xiàn)實(shí)無(wú)法共存。

2020 年 2 月，Elon Musk 在推特上表示對(duì) OpenAI 在人工智能方面的安全措施“信心不高”，也提到自己近段時(shí)間在 OpenAI“沒(méi)有控制權(quán)”、“洞察力有限”。

除了 Elon Musk，Robust.AI 創(chuàng)始人兼 CEO、人工智能大佬馬庫(kù)斯（Gary Marcus）也在得知微軟獲得獨(dú)家授權(quán)的新聞后化身馬懟懟：原來(lái)?yè)碛歇?dú)一無(wú)二的權(quán)力才叫民主。

被捧上天的 GPT-3

值得一提的是，Gary Marcus 對(duì) OpenAI 的 GPT-3 一直以來(lái)都很有成見(jiàn)。

Gary Marcus 在 Twitter 的置頂推文就是在噴 GPT-3：

GPT-3 之前的兩代語(yǔ)言模型是「狗屎藝術(shù)家」，GPT-3 雖說(shuō)好一點(diǎn)，但本質(zhì)上還是「狗屎藝術(shù)家」。

但 GPT-3 的一個(gè)奇特之處就在于，一邊被貶為狗屎，一邊被捧上天。

性能方面，模型越大，GPT-3 在可訓(xùn)練總數(shù)、層級(jí)數(shù)、學(xué)習(xí)比率方面的表現(xiàn)越好。

答題、寫(xiě)文章、翻譯、生成代碼、做數(shù)學(xué)推理、數(shù)據(jù)分析、畫(huà)圖表、制作簡(jiǎn)歷、打游戲無(wú)所不能，而且效果都很贊，GPT-3 成為最火的 AI 領(lǐng)域話題，網(wǎng)友驚呼 GPT-3 成精了。

不過(guò)，即便可以玩轉(zhuǎn) 50 多種任務(wù)，GPT-3 還是連一些基本的常識(shí)題和數(shù)學(xué)邏輯都通過(guò)不了。

OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sam Altman 也認(rèn)為 GPT-3 是被過(guò)度炒作了：

對(duì) GPT-3 的炒作實(shí)在太多了。它仍然存在嚴(yán)重的缺陷，有時(shí)還很蠢。

不僅如此，GPT-3 還引發(fā)了有關(guān)強(qiáng)大的人工智能程序可能被用于邪惡目的的道德問(wèn)題的激烈辯論。

最初，OpenAI 拒絕發(fā)表 GPT-3 的相關(guān)研究，也正是出于擔(dān)心它被濫用的考慮。
責(zé)編AJX