視覺數據量的爆炸式增長將開啟由人工智能推動的新一代計算機視覺時代。人工神經網絡（ANNs）的日益復雜，加上人工智能芯片的可用性，促使企業(yè)對計算機視覺產生極大興趣。這項新技術將在多個行業(yè)得到廣泛應用，據GlobalData預測到2030年，計算機視覺的市場規(guī)模將達到280億美元。

人工智能驅動的計算機視覺解決方案、消費級無人機以及工業(yè)4.0應用的不斷增加將推動這一變化。以下是現代企業(yè)計算機視覺發(fā)展的主要趨勢：

深度學習

深度學習為機器視覺在智能制造和工業(yè)自動化中的作用帶來了新的變化，將從根本上提高機器視覺的價值主張，加速檢查過程，提高生產力的應用和操作效率。

3D成像

3D圖像處理將隨著機器視覺的發(fā)展而穩(wěn)步發(fā)展。3D成像正變成越來越有針對性的具體應用，例如高速成像、表面輪廓和機器人制導等，這些應用需要非常精確和可靠的3D圖像。隨著3D成像技術在立體視覺中的應用越來越廣泛，結構光及其應用也越來越廣泛。

熱成像

熱視覺已經成為傳統的被用于安全和國防等領域的技術。在未來的時代，期望熱成像與計算機視覺相結合，為視覺或標準相機系統無法看到的問題提供解決方案。熱成像技術提供無損檢測和非接觸式精確溫度測量，它將在機器視覺和自動化控制應用領域帶來不可思議的增長。

嵌入式視覺

嵌入式視覺將圖像捕獲采集和處理能力集成到單個設備上。這種計算機視覺技術已經在許多工業(yè)應用中得到了應用，其中包括需要檢查服務的分揀、分類系統。此外，制造商甚至已經將嵌入式視覺集成到自主無人機、智能手機和自動駕駛汽車中。

液體透鏡

隨著相機分辨率的提高和像素分辨率的提高，鏡頭組件供應商的使命是為工業(yè)應用，特別是重工業(yè)提供增強型鏡頭。為了提高速度和敏捷性，液體鏡頭將成為一種新的趨勢，它可以通過電流或電壓的變化立即聚焦，而不需要改變傳統鏡片的機械性能。

其中一個關鍵是，像計算機視覺這樣的人工智能技術可以通過數據傳感器和攝像機有效地監(jiān)控公共空間。它們具有廣闊的應用前景，甚至可以幫助追蹤新冠疫情后的現代世界中的社交距離，并為此提供技術支持。
責任編輯：YYX