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華為向業(yè)界全面開放鯤鵬全棧、昇騰全棧、發(fā)布分布式多樣性計算軟件套件

7riU_gh_3a181fa ? 來源:華為智能計算 ? 作者:華為智能計算 ? 2020-10-10 15:14 ? 次閱讀
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在HUAWEI CONNECT 2020期間,華為宣布向業(yè)界全面開放鯤鵬全棧、昇騰全棧、發(fā)布分布式多樣性計算軟件套件,加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,使能極簡開發(fā),與業(yè)界伙伴攜手,共贏計算新時代。

華為計算產(chǎn)品線總裁鄧泰華發(fā)表主題演講

鯤鵬、昇騰產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

華為在2019年宣布“硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴”。一年來,兌現(xiàn)承諾、以行踐言,在全產(chǎn)業(yè)合作伙伴的共同努力下,鯤鵬和昇騰產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,開創(chuàng)多樣性計算新時代。

華為開放主板和部件,使能硬件伙伴打造自有品牌整機產(chǎn)品,全面共享能力,堅持伙伴優(yōu)先,在2020年六月份,伙伴服務(wù)器出貨量已超過華為自有品牌;華為如期開源openEuler、openGauss、openLooKeng和MindSpore,軟件伙伴基于開源版本陸續(xù)推出商用發(fā)行版并在關(guān)鍵行業(yè)和項目商用;華為全方面使能合作伙伴,鯤鵬、昇騰開發(fā)者已超過30萬,合作伙伴超過1000家,完成兼容性認(rèn)證的解決方案超過3000個。

以開放創(chuàng)新迎接智能時代算力需求的爆炸式增長

萬物互聯(lián)的智能時代,算力需求爆炸式增長,單純依靠芯片工藝進(jìn)步帶來的算力提升,已不能滿足需求,須進(jìn)行計算體系的架構(gòu)創(chuàng)新。

華為計算產(chǎn)品線總裁鄧泰華指出:

這些創(chuàng)新包括從通用計算走向通用計算加異構(gòu)計算的多樣性算力創(chuàng)新,和從硬件到基礎(chǔ)軟件,到應(yīng)用使能的全棧協(xié)同創(chuàng)新。鯤鵬、昇騰提供多樣性算力、擁抱全棧創(chuàng)新、與合作伙伴、開發(fā)者朋友們一起,持續(xù)打造計算產(chǎn)業(yè)生態(tài),讓每一位開發(fā)者的智慧匯聚成全生態(tài)創(chuàng)新,共同點亮多樣性計算新時代

向業(yè)界開放鯤鵬全棧,加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

華為宣布向業(yè)界開放鯤鵬全棧,包括開放鯤鵬主板2.0、持續(xù)投入openEuler與openGauss、開放鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit和鯤鵬全流程開發(fā)套件Kunpeng DevKit,加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

開放鯤鵬主板2.0,是基礎(chǔ)板+擴展板+BIOS/BMC開放的新模式,旨在使能伙伴差異化創(chuàng)新,為不同行業(yè)場景和應(yīng)用打造具有差異化和競爭力的整機產(chǎn)品。

openEuler致力于社區(qū)協(xié)作,引領(lǐng)創(chuàng)新,釋放多樣性算力潛能;本次發(fā)布的版本,在極致性能、安全可信、開放生態(tài)方面進(jìn)一步增強。

openGauss致力于提供企業(yè)級開源數(shù)據(jù)庫,聚焦打造“高性能、高可靠、高安全”的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核,支持合作伙伴完善企業(yè)級特性,穩(wěn)步推進(jìn)商用。

華為開放鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit,針對主流場景,開放高性能開源組件、加速軟件包和工具/參考實現(xiàn),開發(fā)者可直接引用,實現(xiàn)應(yīng)用高性能。

華為開放全流程鯤鵬開發(fā)套件Kunpeng DevKit,原有代碼掃描、代碼遷移、性能調(diào)優(yōu)等工具持續(xù)增強,新發(fā)布畢昇編譯器、無源碼遷移工具,全部支持插件化,可開放集成到各種主流IDE,全流程大幅提升開發(fā)效率。

昇騰AI全棧創(chuàng)新,使能極簡開發(fā)、極致性能

昇騰AI全棧創(chuàng)新,核心是為開發(fā)者打造“極簡開發(fā),極致性能”的全棧AI解決方案,應(yīng)對AI領(lǐng)域從算法開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)到業(yè)務(wù)部署各個階段的困難與挑戰(zhàn)。

在Atlas系列硬件創(chuàng)新的基礎(chǔ)上,華為本次發(fā)布包含CANN 3.0、MindSpore 1.0、MindStudio 2.0和MindX 1.0的全棧軟件平臺。

CANN是發(fā)揮AI硬件算力的核心,CANN 3.0支持推理+訓(xùn)練的端邊云全場景;具備三大創(chuàng)新:使能全場景,使能極致性能,使能極簡開發(fā);一次開發(fā),全場景各種硬件形態(tài)靈活部署;統(tǒng)一編程接口ACL,通過一套API全面使用推理、訓(xùn)練全系列硬件;軟硬協(xié)同優(yōu)化,全面釋放硬件性能。

MindSpore是面向端邊云全場景的AI計算框架,新發(fā)布的MindSpore 1.0版本,支持模型、算子及硬件處理單元級全自動并行;全場景自適應(yīng)部署,跨異構(gòu)硬件執(zhí)行,無需模型轉(zhuǎn)換;開發(fā)流程極簡,支持對第三方框架已訓(xùn)練好的模型實現(xiàn)自動轉(zhuǎn)換。

全流程開發(fā)工具鏈MindStudio 2.0可為AI開發(fā)者提供從算子開發(fā)、模型訓(xùn)練與推理、到應(yīng)用開發(fā)與部署的全流程支持,支持插件化設(shè)計,安裝便捷。

昇騰應(yīng)用使能 MindX 1.0,包括深度學(xué)習(xí)組件MindX DL、智能邊緣組件MindX Edge、優(yōu)選模型庫ModelZoo和“X”個行業(yè)SDK,讓開發(fā)者只需極少量代碼甚至“零”代碼就可開發(fā)新的AI應(yīng)用。

發(fā)布分布式多樣性計算軟件套件

面向未來,多樣性計算和分布式應(yīng)用是兩大趨勢,如何讓多樣性的算力轉(zhuǎn)化為高性能的分布式應(yīng)用,開發(fā)者面臨更多挑戰(zhàn):如何發(fā)揮眾核算力優(yōu)勢,多樣性算力如何和應(yīng)用最佳匹配,分布式應(yīng)用的并行化性能如何提升,應(yīng)用性能如何隨著系統(tǒng)規(guī)模增長而逼近線性增長,融合應(yīng)用開發(fā)帶來的學(xué)習(xí)成本高、跨系統(tǒng)協(xié)同問題。

針對這些挑戰(zhàn),華為向業(yè)界發(fā)布分布式多樣性計算軟件套件,南向屏蔽多樣性算力開發(fā)復(fù)雜性,北向使能分布式并行應(yīng)用的高效開發(fā),高效釋放多樣性算力潛力,助力分布式應(yīng)用價值創(chuàng)造。該軟件套件包括三個關(guān)鍵部件:集群加速庫、統(tǒng)一調(diào)度器、分布式并行應(yīng)用開發(fā)框架。

集群加速庫支持多樣性計算場景全覆蓋,與主流分布式應(yīng)用生態(tài)良好對接。通過算法創(chuàng)新,協(xié)助應(yīng)用開發(fā)者應(yīng)對海量數(shù)據(jù)、分布式通信、多核并行帶來的巨大性能挑戰(zhàn)。

面向多樣性算力、負(fù)載的統(tǒng)一調(diào)度器,支持大規(guī)模高效率跨領(lǐng)域資源協(xié)同,并可做到無代碼侵入的AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)整合,公有云和跨DC資源協(xié)同。

基于函數(shù)計算的分布式并行應(yīng)用開發(fā)框架,可幫助開發(fā)者定義數(shù)據(jù)中心高性能并行應(yīng)用的開發(fā)和運行模式,讓每一個開發(fā)者在大規(guī)模分布式系統(tǒng)上享受單機編程體驗。

以產(chǎn)業(yè)集聚人才,以人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)

數(shù)字時代的人才培養(yǎng),需要基礎(chǔ)理論灌溉,對接產(chǎn)業(yè)界科技發(fā)展趨勢與市場需求,通過多方協(xié)同,優(yōu)勢互補,構(gòu)建良性的人才生態(tài)與培養(yǎng)體系,激發(fā)基礎(chǔ)教育與產(chǎn)業(yè)的持續(xù)活力。

華為與教育部合作,聯(lián)合首批72所高校,共同成立“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地,通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同為計算產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定人才基礎(chǔ)。華為聯(lián)合清華大學(xué)出版社、各高校學(xué)科帶頭人,面向高校師生及開發(fā)者陸續(xù)推出鯤鵬、昇騰系列學(xué)習(xí)教材和教輔資料,并聯(lián)合高校進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)課程建設(shè)。2020年,華為已在20+所高校進(jìn)行試點,計劃在2021年對全國70多所高校推廣,未來對2600所高校相關(guān)專業(yè)全覆蓋,讓“鯤鵬”、“昇騰”成為高校理工專業(yè)學(xué)生的必備技能。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:開放創(chuàng)新,共贏多樣性計算新時代

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