毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能（AI）已經(jīng)可以替代很多人類的工作。這也使得很多人擔(dān)心AI會(huì)重塑人類社會(huì)，并使數(shù)以百計(jì)的職業(yè)成為歷史。

那么，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI在未來(lái)是否會(huì)替代醫(yī)生？AI在未來(lái)醫(yī)療中又將發(fā)揮怎樣的作用？

一項(xiàng)研究數(shù)據(jù)可能會(huì)與你想象的不一樣。

根據(jù)牛津大學(xué)和NPR（美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)）的研究，醫(yī)生和外科醫(yī)生只有0.4％的機(jī)率成為自動(dòng)化的“受害者”?？傮w而言，大多數(shù)醫(yī)療行業(yè)似乎比其他行業(yè)的自動(dòng)化機(jī)會(huì)低得多。例如，醫(yī)生助理的自動(dòng)適應(yīng)性評(píng)級(jí)為14.5％，而稅務(wù)制定人的自動(dòng)適應(yīng)性評(píng)級(jí)為98.7％。

無(wú)論是討論自動(dòng)化，還是人工智能對(duì)工作的替代，都不能脫離原有的工作性質(zhì)與模式。對(duì)于日常重復(fù)性工作，機(jī)器可以很容易地分解工作步驟并復(fù)制；而對(duì)于需要溝通，運(yùn)用同理心，并使用創(chuàng)造性和橫向思維的工作，AI恐怕難以勝任。

對(duì)醫(yī)生而言，工作性質(zhì)屬于后者。診斷疾病、進(jìn)行手術(shù)和開(kāi)處方藥不僅僅是復(fù)雜的、關(guān)乎生命的任務(wù)，也需要大量的同理心。而這也正是目前AI所缺乏的。

雖然研究人員正在努力讓計(jì)算機(jī)產(chǎn)生情感，但目前還無(wú)法建立一臺(tái)能夠理解人類情感深度的計(jì)算機(jī)。

總體而言，AI對(duì)醫(yī)學(xué)的影響將是重要而又微妙的。

1.AI會(huì)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤

盡管電腦尚不能取代血肉之軀的醫(yī)生，但人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域仍將占有重要的一席之地。

醫(yī)生在日常看病時(shí)，需要掌握非常多的知識(shí)：對(duì)生物化學(xué)的理解，如新藥、現(xiàn)有藥物，以及這些藥物如何與個(gè)體患者相互作用；關(guān)于每位患者的病史的綜合信息，包括他們是否有任何潛在的風(fēng)險(xiǎn)或可能因手術(shù)或治療而加重的危險(xiǎn)因素；以及對(duì)疾病和病癥的深入了解，而這些疾病和病癥的發(fā)展往往非常迅速。

事實(shí)是，要準(zhǔn)確無(wú)誤地了解患者的所有信息與藥物的關(guān)系，對(duì)人類而言是不可能的。

人類的大腦由大約10億個(gè)神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元有大約1000個(gè)連接，總共有1萬(wàn)億個(gè)連接。這個(gè)數(shù)字聽(tīng)起來(lái)似乎很大，但實(shí)際上算不了什么。而且，大腦只有幾千兆字節(jié)的工作記憶，任何事情并非那么容易就能回想起來(lái)。

而AI沒(méi)有這樣的問(wèn)題。例如，IBM的沃森可以梳理數(shù)百萬(wàn)頁(yè)的數(shù)據(jù)，閱讀無(wú)數(shù)的醫(yī)學(xué)文文獻(xiàn)，并且在知識(shí)廣度和范圍上遠(yuǎn)超任何人類醫(yī)生。

醫(yī)生可能會(huì)忘記患者的獨(dú)特生物學(xué)特性，而使其容易受到某種藥物的副作用，但AI不會(huì)。過(guò)度勞累的醫(yī)療人員可能會(huì)錯(cuò)過(guò)一條線索，AI也不會(huì)。

2.AI可以幫助治療罕見(jiàn)疾病

值得一提的是，強(qiáng)大的人工智能網(wǎng)絡(luò)將徹底改變罕見(jiàn)疾病的治療。

是的，單個(gè)的AI是強(qiáng)大的智能程序，但當(dāng)它們聯(lián)網(wǎng)時(shí)，它們將具有不可阻擋的力量。在這種情況下，它們可以從彼此的洞察中吸取經(jīng)驗(yàn)，查看一個(gè)人的錯(cuò)誤所在，并設(shè)計(jì)出創(chuàng)新的修復(fù)方案。

這樣的工具已經(jīng)存在。例如，美國(guó)電子病歷服務(wù)商Modernizing Medicine是一個(gè)以人工智能為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，可幫助從業(yè)人員利用來(lái)自3，700個(gè)供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫(kù)和超過(guò)1400萬(wàn)患者的信息。

基于類似亞馬遜強(qiáng)大推薦引擎的技術(shù)，Modernizing Medicine可通過(guò)數(shù)據(jù)深度分析，推薦治療方案，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的力量幫助忙碌的醫(yī)生解決一種陌生的、具有威脅性的疾病。

3. AI將協(xié)助手術(shù)

在現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域，手術(shù)是非常重要的組成部分。某些手術(shù)非常復(fù)雜，需要高強(qiáng)度的、密集的專業(yè)訓(xùn)練。毫不夸張地說(shuō)，這是一個(gè)生死攸關(guān)的技術(shù)難題。而AI可以幫助減輕醫(yī)生手術(shù)的難度。

當(dāng)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可將將數(shù)字線索和圖像疊加在手術(shù)過(guò)程中，AI可以為外科醫(yī)生提供實(shí)時(shí)信息。例如，你可以將大腦分為不同的區(qū)域以進(jìn)行神經(jīng)外科手術(shù)，或者在患者身體上疊加MRI（核磁共振）掃描和其它三維圖像。

復(fù)雜的軟件與先進(jìn)的硬件相結(jié)合，為醫(yī)生提供了額外的安全保障，并為患者帶來(lái)更安心的服務(wù)。

4. AI可以預(yù)測(cè)疾病

人工智能的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于其能夠收集和分析大量數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論。例如，誰(shuí)更可能患上癌癥？與中風(fēng)相比，患者更易患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)因素是什么？

早在幾年前，谷歌就啟動(dòng)了Baseline study項(xiàng)目。這是一項(xiàng)雄心勃勃的工作，涉及數(shù)千名志愿者，以及100名不同醫(yī)療領(lǐng)域的專家。

這項(xiàng)研究的目標(biāo)是為人類健康建立一種基準(zhǔn)，數(shù)據(jù)算法和研究人員可以從中分離出可能使某人患上特定疾病的生物線索。

如今，Baseline study的研究將持續(xù)開(kāi)展，并將擴(kuò)大研究范圍和研究資源。

在不久的將來(lái)，可以容易地想象在某次問(wèn)診過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)非傳染性疾病（中風(fēng)、癌癥、心臟?。┗蜻z傳病的患病機(jī)率。

患者不僅可以看到他們患某種特定疾病的機(jī)率，而且醫(yī)生還可以患者以明確的長(zhǎng)期行動(dòng)計(jì)劃來(lái)預(yù)防這些疾病。

需要注意的是，雖然AI肯定會(huì)改變我們與醫(yī)學(xué)的關(guān)系，但它的影響更可能以一種微妙而低調(diào)的方式進(jìn)行，不會(huì)被廣大患者所熟知。

畢竟，AI最有前途的變化與后端接口形式的系統(tǒng)和程序有關(guān)，而不像科幻電影里那樣，是一塊會(huì)說(shuō)話的屏幕。

即使大多數(shù)變化發(fā)生在屏幕之外，醫(yī)療行為也會(huì)變得更好。隨著時(shí)間的推移，醫(yī)療保健將變得更準(zhǔn)確、更全面和更便宜。
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