10月6日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一，英偉達(dá)（NVIDIA）在線上召開了GTC 2020大會，英偉達(dá)CEO黃仁勛再一次在自家的廚房發(fā)布了多款新的硬件產(chǎn)品，其中就包括全新的可軟件定義的數(shù)據(jù)中心專用處理器DPU（Data Processing Unit）及其生態(tài)產(chǎn)品路線圖，并且宣布將在服務(wù)器市場力推Arm架構(gòu)，以期在利潤最豐厚的服務(wù)器處理器市場取得更大市場份額。

過去多年來，GPU芯片一直是英偉達(dá)的主打產(chǎn)品，并且被大量應(yīng)用在圖形處理等領(lǐng)域。但近年來，它們也被大量應(yīng)用于人工智能訓(xùn)練領(lǐng)域，幫助提高人工智能對于圖像識別等任務(wù)的速度。這些芯片通常安裝在英特爾中央處理器旁邊，幫助加速人工智能相關(guān)工作的計(jì)算。而現(xiàn)在，英偉達(dá)計(jì)劃通過全新的可軟件定義的數(shù)據(jù)中心專用處理器DPU來取代英特爾的CPU。

黃仁勛表示：“數(shù)據(jù)中心已成為新型計(jì)算單元。在現(xiàn)代化、安全的加速數(shù)據(jù)中心中，DPU已成為其重要的組成部分。CPU、GPU和DPU的結(jié)合，可構(gòu)成完全可編程的單一AI計(jì)算單元，提供前所未有的安全性和算力?！?/p>

根據(jù)計(jì)劃，英偉達(dá)將在2021年，推出兩款DPU芯片：BlueField-2和BlueField-2X。

其中，BlueField-2集成了8顆64位Arm-Cortex A72內(nèi)核，擁有2個(gè)超長指令字（VLIW）加速引擎，集成NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx NIC（智能網(wǎng)卡），可提供兩個(gè)100Gb/s的網(wǎng)絡(luò)通道，并加速關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心安全性、網(wǎng)絡(luò)和存儲任務(wù)，其中包括隔離、信任根、密鑰管理、RDMA/RoCE、GPU Direct、彈性塊存儲、數(shù)據(jù)壓縮等。

據(jù)介紹，經(jīng)過優(yōu)化的BlueField-2 DPU可從CPU上卸載關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全任務(wù)，使企業(yè)能夠?qū)⑵銲T基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)樽钕冗M(jìn)的數(shù)據(jù)中心。此類數(shù)據(jù)中心可實(shí)現(xiàn)加速、具有完全可編程性，并具有“零信任”安全功能，防止數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊。

在性能方面，英偉達(dá)稱，一顆BlueField-2 DPU可以提供相當(dāng)于125顆x86 CPU處理器所能提供的數(shù)據(jù)中心服務(wù)。

值得一提的是，BlueField DPU脫胎于英偉達(dá)以69億美元收購的Mellanox公司時(shí)獲得的智能網(wǎng)絡(luò)芯片SmartNIC技術(shù)，Mellanox其與Arm公司（英偉達(dá)已經(jīng)宣布以400億美元收購）的處理器IP結(jié)合，形成了BlueField IPU，兼顧了軟件定義解決方案的速度和靈活性，并且提高了安全性、加速了性能并改善了效率。第一代的BlueField IPU芯片已經(jīng)在2019年正式發(fā)布。BlueField-2 DPU則是似乎在Mellanox于今年3月宣布的BlueField-2 IPU 基礎(chǔ)上進(jìn)化而來。

而后續(xù)將推出的BlueField-2X DPU將具備BlueField-2 DPU的全部關(guān)鍵特性。同時(shí)，還將可應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心安全、網(wǎng)絡(luò)和存儲任務(wù)的英偉達(dá)Ampere GPU集成在一個(gè)系統(tǒng)中，可采用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)安全分析，包括識別提示竊取機(jī)密的異常流量、線速加密流量分析、惡意活動(dòng)的主機(jī)自檢、以及動(dòng)態(tài)的安全編排自動(dòng)化響應(yīng)（SOAR）。

英偉達(dá)企業(yè)計(jì)算負(fù)責(zé)人Manuvir Das表示，在BlueField-2X加入GPU就是為了人工智能應(yīng)用的加速。

據(jù)介紹，BlueField-2 DPU目前可提供樣品，預(yù)計(jì)2021年將在領(lǐng)先服務(wù)器制造商的新系統(tǒng)中使用。BlueField-2X DPU正在開發(fā)中，預(yù)計(jì)將在2021年上市。

隨后，在2022年，英偉達(dá)將推出BlueField-3及BlueField-3X，這些DPU都會與英偉達(dá)的GPU整合在一個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中，不過在器件上仍然是分離的。而2023年推出BlueField-4，將會真正的以SoC的形式集成在一起，成為真正的片上數(shù)據(jù)中心處理器。

而在算力方面，英偉達(dá)表示，BlueField-4將是BlueField-2的600倍。英偉達(dá)喊出的這個(gè)數(shù)據(jù)聽起來真的是有些太“飄”了！

除了公布多款可軟件定義的數(shù)據(jù)中心專用DPU產(chǎn)品之外，英偉達(dá)還推出了基于DPU的軟件生態(tài)架構(gòu)DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）。英偉達(dá)企業(yè)計(jì)算負(fù)責(zé)人Manuvir Das將DOCA比作服務(wù)器領(lǐng)域的CUDA（統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)）。

CUDA是一種由英偉達(dá)推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題。它包含了CUDA指令集架構(gòu)（ISA）以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。開發(fā)人員可以使用C語言來為CUDA架構(gòu)編寫程序。而CUDA架構(gòu)也正是英偉達(dá)近年來在GPU以及人工智能領(lǐng)域獲得成功的關(guān)鍵。

據(jù)介紹，英偉達(dá)全新推出的DOCA架構(gòu)基于開放的API，如用于數(shù)據(jù)包處理的P4，用于網(wǎng)絡(luò)的DPDK，用于存儲的SPDK，CUDA和英偉達(dá)AI。DOCA可以與主要的OS和虛擬機(jī)管理程序無縫兼容、集成，而為DOCA編寫的程序可以BlueField-2 DPU 以及未來所有版本上運(yùn)行。

英偉達(dá)表示，包括華碩、源訊、戴爾技術(shù)、富士通、技嘉科技、新華三、浪潮、聯(lián)想、云達(dá)科技和超微等在內(nèi)的服務(wù)器廠商，都計(jì)劃將英偉達(dá)的DPU產(chǎn)品整合到自家的服務(wù)器產(chǎn)品之中。

此外，英偉達(dá)還在這次大會上推出了僅59美元的邊緣計(jì)算套件NVIDIA Jetson NANO，以及包括Omniverse、Maxine在內(nèi)的多款軟件工具，并宣布與葛蘭素史克共建英國史上最強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)Cambridge-1。

從英偉達(dá)近年的布局來看，從傳統(tǒng)的GPU圖形處理器產(chǎn)品，轉(zhuǎn)向以CUDA架構(gòu)為基礎(chǔ)的人工智能計(jì)算產(chǎn)品，為英偉達(dá)帶來了巨大的成功。2019年英偉達(dá)斥資69億美元收購Mellanox正是為了進(jìn)一步進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心市場做準(zhǔn)備。要知道Mellanox的太網(wǎng)產(chǎn)品和InfiniBand智能互連解決方案在數(shù)據(jù)中心市場擁有很大的市場份額。根據(jù)英偉達(dá)的說法，Mellanox的這些產(chǎn)品被用于世界上一半以上最快的超級計(jì)算機(jī)和許多領(lǐng)先的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。

今年英偉達(dá)再度斥資400億美元對Arm的收購，其真正的目的可能也正是為了在利潤豐厚的數(shù)據(jù)中心市場與英特爾進(jìn)行正面競爭。

此次，全新的BlueField DPU和DOCA架構(gòu)的推出，則正是英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心市場對英特爾發(fā)起正面挑戰(zhàn)的開始。

值得注意的是，在宣布收購Arm之后，黃仁勛曾公開表示，英偉達(dá)“有可能”推出自己的Arm服務(wù)器CPU芯片。

在GTC 2020主題演講的最后，英偉達(dá)CEO黃仁勛強(qiáng)調(diào)：“Arm是世界上最受歡迎的CPU，我們將共同向Arm生態(tài)系統(tǒng)提供NVIDIA加速器和人工智能計(jì)算技術(shù)?！?/p>

同時(shí)，黃仁勛宣布了一項(xiàng)推進(jìn)Arm平臺的重大舉措，英偉達(dá)正在向以下三個(gè)方面進(jìn)行投資：首先，英偉達(dá)將在GPU、網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全技術(shù)方面對合作伙伴Arm進(jìn)行補(bǔ)充，打造完整的加速平臺；其次，NVIDIA正與Arm一同合作，為高性能計(jì)算、云端、邊緣和PC應(yīng)用開發(fā)平臺；第三，英偉達(dá)正在將NVIDIA AI和 NVIDIA RTX引擎遷移至Arm。

黃仁勛說：“今天，這些功能只能在X86上使用，但有了這些舉措，Arm平臺也將成為加速計(jì)算領(lǐng)域和人工智能計(jì)算領(lǐng)域的前沿！”

責(zé)任編輯人：CC