人工智能目前非常熱門，無論是否從事人工智能行業(yè)，都在關(guān)注人工智能。同時(shí)，他們經(jīng)常聽到周圍的人談?wù)撊斯ぶ悄?。然而，許多人只知道表面上的人工智能。那么什么是人工智能，什么是人工智能技術(shù)？

舉個(gè)簡單的例子，以前人們也試圖教計(jì)算機(jī)下棋。學(xué)習(xí)之后，計(jì)算機(jī)和人仍然在競爭。自從他們最終徹底戰(zhàn)勝人類已經(jīng)有十年了。谷歌的阿爾法圍棋在圍棋中從無到有，只花了短短一年時(shí)間。由此可見，真正的人工智能體現(xiàn)在它卓越的學(xué)習(xí)能力上。如果每隔大約3個(gè)月觀察一次算法（如面部識別，如語音識別）的進(jìn)展，如果算法的進(jìn)展只是代數(shù)的，沒有達(dá)到指數(shù)級，那么算法可能是更多的機(jī)器學(xué)習(xí)，沒有達(dá)到人工智能的水平。

既然你已經(jīng)確定了什么是真正的人工智能，那么人工智能最重要的是什么。

也許有人會說算法，有人會說設(shè)備，有人會說編程技術(shù)。雖然它們也是人工智能的重要組成部分，但它們不是最重要的。對于真正的人工智能，最重要的總是大數(shù)據(jù)。只有擁有完整的數(shù)據(jù)，人工智能才能真正發(fā)展。就像一把珍貴的刀，它需要一個(gè)好的磨刀石來使它變得更鋒利，而大數(shù)據(jù)恰好是最好的磨刀石。

就像谷歌的阿爾法圍棋。有些人說為什么阿爾法圍棋不下棋，而只在圍棋中占優(yōu)勢，專家說，不是他們不想這樣做，而是他們不能這樣做。 因?yàn)樵趪逯?，日本人一直有保持象棋比分的?xí)慣。每個(gè)分?jǐn)?shù)都標(biāo)有第一手和第100手，這對AlphaGo來說很容易學(xué)習(xí)。

但是對于象棋來說，它們大部分自古以來就是一些殘局。 雖然殘局很精彩，但對于AlphaGo來說，他們不知道殘局是如何形成的，所以會給他們造成障礙，這也顯示了完整數(shù)據(jù)對人工智能的重要性。 任何把數(shù)據(jù)放在一邊談?wù)撊斯ぶ悄艿娜硕际橇髅ァ?/p>

人工智能中的獨(dú)角獸

目前，中國的大部分?jǐn)?shù)據(jù)由BAT公司持有，而國外的公司有臉書、谷歌和亞馬遜 對企業(yè)家來說，打破數(shù)據(jù)壟斷是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，但也不是沒有機(jī)會。例如，醫(yī)療領(lǐng)域，BAT還沒有形成壟斷性。金融數(shù)據(jù)更多地掌握在金融公司手中，而這些互聯(lián)網(wǎng)公司也沒有這些數(shù)據(jù)。

在這兩個(gè)領(lǐng)域，無論你的技術(shù)水平如何，至少在數(shù)據(jù)方面，你都處于同一起跑線上，這對后來進(jìn)入的企業(yè)家或公司來說是一個(gè)難得的機(jī)會。 同時(shí)，下一個(gè)巨人也可能誕生在這兩個(gè)領(lǐng)域。
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