人工智能將從根本上改變未來醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)中幾乎每個(gè)人的工作方式。

隨著技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能的發(fā)展，其積極影響已被廣泛討論，并且由于其對包括醫(yī)療保健在內(nèi)的多個(gè)部門的影響總是引起人們的質(zhì)疑，因此仍在引起轟動。根據(jù)美國醫(yī)院協(xié)會的聲明，可以得出結(jié)論，人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的參與正在支持醫(yī)療保健服務(wù)的改善。如果我們說清楚的話，那么人工智能在芬蘭，德國，以色列，中國，英國，美國等主要國家的醫(yī)療保健行業(yè)中已經(jīng)占據(jù)了領(lǐng)先地位。更多的國家也在大力投資以提供更好的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)，這種方法背后的原因是多種影響。讓我們簡要討論一下AI醫(yī)療保健系統(tǒng)-

是什么使醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI增長成為可能？

如今，人工智能已成為熱門話題，因?yàn)樵摷夹g(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域具有多種優(yōu)勢。從疾病的早期發(fā)現(xiàn)到更好的診斷，從治療計(jì)劃到結(jié)果預(yù)測，人工智能的使用已大大增加，并取代了人類醫(yī)生和醫(yī)生。

如果我們簡單地討論醫(yī)療保健中AI的發(fā)展，那么醫(yī)學(xué)專家，臨床醫(yī)生，醫(yī)生或醫(yī)師仍然處在該階段，發(fā)現(xiàn)該技術(shù)是立即滿足患者醫(yī)療保健需求的有效解決方案。但是問題來了，為什么醫(yī)療保健行業(yè)需要AI？該部門面臨幾個(gè)共同的問題和挑戰(zhàn)。幾項(xiàng)重復(fù)性任務(wù)需要人工干預(yù)，也需要大量時(shí)間和精力。不僅如此，而且治療程序的速度也很慢，因此需要對此醫(yī)療行業(yè)的AI進(jìn)行介入。這就是為什么醫(yī)療服務(wù)提供商越來越顯示出對人工智能的興趣的原因。

2019年有關(guān)AI的最新研究是人工智能如何用于治療患有多種疾病或健康問題的患者的完美證據(jù)。IDX-DR是它的理想示例。這是有史以來第一個(gè)獲得FDA批準(zhǔn)的提供診斷支持的自主AI系統(tǒng)。IDX-DR被認(rèn)為是醫(yī)療領(lǐng)域最重要的應(yīng)用之一。如果我們簡要討論這一著名的AI技術(shù)IDX-DR的工作原理，那么它將檢測到眼部圖像中的糖尿病性視網(wǎng)膜病變征象，然后使用算法為您提供二進(jìn)制診斷。這不是一會兒的事嗎？

正如我們之前討論的那樣，它有助于早期發(fā)現(xiàn)疾病，因此可以制定早期治療計(jì)劃。事實(shí)證明，人工智能技術(shù)非常有用，尤其是在診斷心血管疾病方面。根據(jù)世界衛(wèi)生組織，心血管疾病是主要的死亡原因。據(jù)估計(jì)，CVDs每年可奪走1790萬條生命，這不但容易被忽視。畢竟，這是全球死亡人數(shù)的31％。

因此，可以很容易地用以上兩個(gè)例子得出結(jié)論，人工智能憑借其卓越的能力和無與倫比的支持而釘住了健康領(lǐng)域。您可能想知道AI如何影響醫(yī)療保健。對？看看下面列出的要點(diǎn)-

人工智能如何影響醫(yī)療保健？

機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療保健中的介入

機(jī)器人技術(shù)是AI的一部分，由于它在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重大貢獻(xiàn)，因此很容易注意到它在醫(yī)療保健行業(yè)中的地位。如今，機(jī)器人被用來協(xié)助完成一些實(shí)驗(yàn)室任務(wù)和治療，以最佳方式改變整個(gè)行業(yè)的面貌。從機(jī)器人手術(shù)到提供物理治療，執(zhí)行復(fù)雜的治療程序再到完成日常重復(fù)性醫(yī)療任務(wù)，簡而言之，這項(xiàng)技術(shù)已變成對人類友好的技術(shù)，可確保較高的準(zhǔn)確性和較低的風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)器人技術(shù)的兩個(gè)主要方面將顯示為什么醫(yī)療保健服務(wù)提供商經(jīng)常使用它們。

機(jī)器人手術(shù)：沒有人會忽視醫(yī)療保健領(lǐng)域機(jī)器人手術(shù)的興起如何日益幫助全球的醫(yī)生以完全的準(zhǔn)確性和更低的風(fēng)險(xiǎn)來執(zhí)行復(fù)雜的治療和手術(shù)。機(jī)器人手術(shù)的完美典范是Heartlander，這是一款小型機(jī)器人，可以輕松進(jìn)入胸部并在心臟表面進(jìn)行治療。

機(jī)器人手術(shù)為醫(yī)療保健行業(yè)增加了400億美元：是的，這是真的！引入智能，高效的機(jī)器人手術(shù)可帶來最佳效果，這就是醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)該技術(shù)的全部可能性的原因。甚至一項(xiàng)研究也明確指出，機(jī)器人輔助手術(shù)為醫(yī)療保健行業(yè)增加了400億美元的收入，這表明專業(yè)人士現(xiàn)在正在依賴AI。

藥物研究

人工智能在藥物研究中也很有用。這項(xiàng)技術(shù)在幫助研究人員開發(fā)新藥方面發(fā)揮著重要作用。這些專業(yè)人員使用AI來提供有關(guān)幾種治療方法和藥物的大量數(shù)據(jù)。它可以幫助他們發(fā)現(xiàn)新藥的作用，并與其他人進(jìn)行比較以了解其優(yōu)勢和劣勢。讓我們討論更多-

精密醫(yī)學(xué)和人工智能-改變游戲規(guī)則的影響

人工智能對精密醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有重大影響，因?yàn)樗兄陂_發(fā)成本低廉的更好的藥物，并提供更好的疾病替代療法和療法。隨著AI對精密醫(yī)學(xué)的干預(yù)的興起，人們注意到了積極的變化。麻省理工學(xué)院臨床機(jī)器學(xué)習(xí)小組通過開發(fā)算法來理解疾病的整體過程，進(jìn)而向精密醫(yī)學(xué)研究邁進(jìn)了一步，后來贏得了世界的掌聲，利用該信息創(chuàng)建了對2型糖尿病等疾病的有效治療方法。微軟的漢諾威項(xiàng)目是另一種機(jī)器閱讀精密醫(yī)學(xué)，它以不同的方式使用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。因此，可以得出結(jié)論，人工智能和精密醫(yī)學(xué)在醫(yī)療保健領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。

借助人工智能實(shí)現(xiàn)更好的診斷

診斷疾病的過程已經(jīng)變成了高級過程，可以確保較高的準(zhǔn)確性，并且可以在早期階段發(fā)現(xiàn)疾病。盡管醫(yī)生素質(zhì)很高，并且在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域擁有多年的專業(yè)知識，但同時(shí)，仍有一些局限性會導(dǎo)致無法檢測出疾?。划吘?，他們是人類。甚至10％的患者死亡背后的原因也是對疾病的不準(zhǔn)確診斷。

根據(jù)約翰·霍普金斯大學(xué)（Johns Hopkins）的一項(xiàng)研究，很明顯，美國每年有25萬多人因醫(yī)療錯(cuò)誤而死亡。

但是，這個(gè)故事與采用AI算法的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完全不同，因?yàn)樗粫溉祟愃傅哪切╁e(cuò)誤，而且很有可能極大地降低死亡率。AI診斷不僅可以消除診斷錯(cuò)誤，而且可以降低此類治療程序的成本。對于那些在診斷方面很復(fù)雜并且要花費(fèi)大量時(shí)間的情況，它也可以作為預(yù)警系統(tǒng)。除了在電子商務(wù)領(lǐng)域利用AI私營部門和商業(yè)部門，這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)通過減少無法檢測出疾病的機(jī)會，對醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。簡而言之，使用AI可以更好地進(jìn)行診斷。人工智能的進(jìn)一步發(fā)展和研究也將把這個(gè)醫(yī)療保健部門推向一個(gè)新的高度。

借助AI輕松進(jìn)行病歷管理

隨著先進(jìn)AI機(jī)器的引入，醫(yī)療保健行業(yè)中的幾項(xiàng)任務(wù)僅需幾分鐘即可解決，其完美的例子之一就是輕松的病歷管理。由于醫(yī)生和其他醫(yī)務(wù)人員都是人，因此在管理中總是存在出錯(cuò)的機(jī)會。但是隨著AI介入這個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在維護(hù)病歷變得很容易。醫(yī)療保健中的AI會有所作為并提供令人印象深刻的結(jié)果。從分析報(bào)告到訪問測試結(jié)果或其他醫(yī)學(xué)信息，使用智能人工智能機(jī)器和應(yīng)用程序，所有這些任務(wù)都變得很容易。因此，可以說人工智能是一種依靠病歷管理的更好方法。

最后的話

人工智能已成為當(dāng)今的熱門話題，最近，他們通過其先進(jìn)的技術(shù)特性在醫(yī)療保健行業(yè)中創(chuàng)造了自己的空間。隨著AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的參與，已經(jīng)引入了新機(jī)器，這些機(jī)器在治療患者方面起著重要作用，并且有助于提出新藥和其他醫(yī)學(xué)研究。人工智能在這個(gè)行業(yè)中的貢獻(xiàn)是無懈可擊的，而且一些醫(yī)學(xué)專家仍然期望該技術(shù)會不斷發(fā)展。
責(zé)任編輯：YYX