人工智能（簡稱AI）在20世紀(jì)50年代中期，在數(shù)十年里發(fā)展起起伏伏，在80年時代在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的發(fā)展下，人工智能轉(zhuǎn)入了一個新時代。近幾年里深度學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)方面獲得不斷的突破，使得機(jī)器輔助成為可能，拓展了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。

在安防領(lǐng)域，隨著智慧城市建設(shè)在不斷推進(jìn)，智能監(jiān)測也就慢慢變多了，比如我們的交通路段從幾千公里到幾萬公里路的規(guī)模，與此同時，隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，安防領(lǐng)域從傳統(tǒng)的被動到主動出擊、預(yù)警發(fā)展，行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展，為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。隨著安防領(lǐng)域的發(fā)展，人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前，用戶面對海量的視頻數(shù)據(jù)，已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行檢索和分析，人工智能產(chǎn)品來辦我們實現(xiàn)，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測。

視頻結(jié)構(gòu)化在安防領(lǐng)域可以劃分為三個步驟：目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)特征提取。

目標(biāo)檢測過程是從視頻中提取出前景目標(biāo)，然后識別出前景目標(biāo)是有效目標(biāo)（人員特征，車輛車牌，行蹤記錄） 還是無效目標(biāo)就是一些外界因素的干擾，比如：光線不足等等 。在目標(biāo)檢測過程主要應(yīng)用到運動目標(biāo)檢測、人臉檢測和車輛檢測等技術(shù)。

人工智能應(yīng)用

當(dāng)前人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，推動著安防領(lǐng)域向著一個更智能化、更專業(yè)化的方向前進(jìn)，主要體現(xiàn)幾個方面

在公安行業(yè)的應(yīng)用

在公安部門偵查中可以通過視屏監(jiān)測發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片，通過算法分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。他能匯集著海量數(shù)據(jù)，在通過計算機(jī)分析，人工智能可對嫌疑人的信息進(jìn)行實時分析，這能為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間。其強(qiáng)大計算能力和交互能力，真正成為辦案能手。

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