人工智能可以很快通過分析寫作來幫助篩查阿爾茨海默氏病。IBM和輝瑞公司的一個團隊表示，他們已經(jīng)訓練了AI模型，可以通過觀察單詞使用中的語言模式來發(fā)現(xiàn)臭名昭著的隱形疾病的早期跡象。

其他研究人員已經(jīng)通過使用不同類型的數(shù)據(jù)（例如腦部掃描和臨床測試結果）訓練了各種模型來尋找認知障礙的跡象，包括阿爾茨海默氏癥。但是最新的研究之所以引人注目，是因為它使用了多代弗雷明漢心臟研究的歷史信息自1948年以來，該小組一直在追蹤來自三代人的14，000多人的健康狀況。如果新模型對此類數(shù)據(jù)進行趨勢分析的能力在對更大，更多樣化的人群進行的前瞻性研究中得到堅持，研究人員表示，他們可以預測阿爾茨海默氏病的發(fā)展已經(jīng)發(fā)生了許多年，直到癥狀變得嚴重到足以接受典型的診斷方法為止。這樣的篩選工具將不需要侵入性測試或掃描。由輝瑞公司資助并由IBM經(jīng)營的研究結果于周四在EClinicalMedicine中發(fā)表。

IBM衛(wèi)生保健和生命科學研究副總裁Ajay Royyuru表示，新的AI模型“為專業(yè)從業(yè)人員提供了一種增強方法，使您可以更快地在實現(xiàn)臨床診斷之前就看到一些細微的變化。”“它實際上可能會提醒您某些更改，表明您應該再進行更全面的檢查?！?/p>

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