您是否曾經(jīng)使用Google Assistant，Apple的Siri或Amazon Alexa為您做出決定？也許您問過哪些新電影好評，或者在您附近推薦一家很棒的餐廳。

人工智能和虛擬助手正在不斷完善，可能很快就會為您預(yù)約，提供醫(yī)療建議或試圖向您出售一瓶葡萄酒。

盡管與人類的社交技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在發(fā)展社交技能方面還有很長的路要走，但一些人工智能已經(jīng)顯示出令人印象深刻的語言理解能力，并且可以完成相對復(fù)雜的交互任務(wù)。亞馬遜和谷歌等科技巨頭開發(fā)的AI功能可能只會在未來影響我們的能力越來越強(qiáng)大。

但是，我們實際上有什么說服力呢？

我的同事亞當(dāng)·杜哈切克（Adam Duhachek）和我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)AI信息突出顯示“應(yīng)該”執(zhí)行某項操作而不是“為什么”時，更具說服力。例如，當(dāng)AI解釋外出之前如何涂抹防曬霜，而不是為什么要使用防曬霜時，人們更愿意戴防曬霜。

我們發(fā)現(xiàn)人們通常不相信機(jī)器可以理解人類的目標(biāo)和欲望。以Google的AlphaGo（一種旨在玩棋盤游戲Go的算法）為例。很少有人會說算法可以理解為什么玩圍棋很有趣，或者為什么成為圍棋冠軍很有意義。相反，它只是遵循一種預(yù)編程算法，告訴它如何在游戲板上移動。

我們的研究表明，在以下情況下，人們會發(fā)現(xiàn)AI的建議更具說服力：AI在如何建立個性化健康保險，如何避開檸檬車或如何為您選擇合適的網(wǎng)球拍方面顯示了簡單的步驟，而不是為什么其中任何一個都很重要在人類的意義上做。

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