構(gòu)建強(qiáng)大的智能機(jī)器人需要在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試。然而,在現(xiàn)實(shí)世界中收集數(shù)據(jù)不僅成本高昂、耗時(shí)漫長(zhǎng),還常常伴隨高風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)關(guān)鍵危險(xiǎn)場(chǎng)景(例如高速碰撞或硬件故障)進(jìn)行安全訓(xùn)練幾乎是不可能的。更嚴(yán)重的是,現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)往往偏向“正常”運(yùn)行條件,導(dǎo)致
發(fā)表于 03-09 16:26
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基于真實(shí)世界演示訓(xùn)練機(jī)器人策略,不僅成本高、速度慢,還容易出現(xiàn)過(guò)擬合問(wèn)題,進(jìn)而限制其在不同任務(wù)與環(huán)境中的泛化能力。而仿真優(yōu)先的方法可簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程、降低風(fēng)險(xiǎn)與成本,同時(shí)部署到真實(shí)環(huán)境也將更安全、適應(yīng)性更強(qiáng)。
發(fā)表于 10-21 10:50
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開(kāi)發(fā)能在工廠、醫(yī)院和公共空間與人類協(xié)同作業(yè)的機(jī)器人是一項(xiàng)巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。這類機(jī)器人需具備與人類接近的靈巧性、感知能力、認(rèn)知能力和全身協(xié)調(diào)性,以便于實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)充滿不確定性的真實(shí)環(huán)境。
發(fā)表于 10-13 11:15
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電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 在節(jié)前的機(jī)器人學(xué)習(xí)大會(huì)(CoRL)上,NVIDIA 發(fā)布了一系列突破性技術(shù),包括開(kāi)源物理引擎 Newton、機(jī)器人基礎(chǔ)模型 Isaac GROOT N1.6以及全新 AI
發(fā)表于 10-13 04:42
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NVIDIA Isaac Lab 是一個(gè)適用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的開(kāi)源統(tǒng)一框架,基于 NVIDIA Isaac Sim 開(kāi)發(fā),其模塊化高保真仿真適用于各種訓(xùn)練環(huán)境,可提供各種物理 AI 功能和由 GPU 驅(qū)動(dòng)的物理仿真,縮小仿真與現(xiàn)實(shí)世界之間的差距。
發(fā)表于 09-23 17:15
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完成如 “烤面包” 這樣的復(fù)雜任務(wù)。結(jié)合 Omniverse 仿真平臺(tái),訓(xùn)練效率提高了10倍,大大縮短了機(jī)器人學(xué)習(xí)和適應(yīng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的時(shí)間。 英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在鏈博會(huì)上發(fā)表演講時(shí)指出,物理 AI 將推動(dòng) AI 從虛擬世界邁向?qū)嶓w領(lǐng)域,重構(gòu)工業(yè)和日常生活
發(fā)表于 08-25 18:34
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近日,旨在分享和探討機(jī)器人技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)交叉領(lǐng)域最新進(jìn)展的國(guó)際頂級(jí)機(jī)器人學(xué)習(xí)會(huì)議CoRL 2025 (Conference on Robot Learning)論文接收結(jié)果揭曉。
發(fā)表于 08-18 14:43
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在工業(yè)噴涂領(lǐng)域面臨高精度與柔性化雙重挑戰(zhàn)的今天,傳統(tǒng)方式受限于編程效率與復(fù)雜曲面適應(yīng)性,而資深技師的寶貴經(jīng)驗(yàn)亟待數(shù)字化傳承。海默機(jī)器人依托技術(shù)積累,推出移動(dòng)式慣導(dǎo)隨動(dòng)噴涂協(xié)作機(jī)器人,以“雙核動(dòng)態(tài)捕捉
發(fā)表于 07-29 18:38
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在今年的機(jī)器人科學(xué)與系統(tǒng)會(huì)議 (RSS) 上,NVIDIA 研究中心展示了一系列推動(dòng)機(jī)器人學(xué)習(xí)的研究成果,展示了在仿真、現(xiàn)實(shí)世界遷移和決策制定領(lǐng)域的突破。
發(fā)表于 07-23 10:43
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Lab 是一個(gè)適用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的開(kāi)源模塊化框架,其模塊化高保真仿真適用于各種訓(xùn)練環(huán)境,Isaac Lab 同時(shí)支持模仿學(xué)習(xí)(模仿人類)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(在嘗試和錯(cuò)誤中進(jìn)行
發(fā)表于 07-14 15:29
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通用機(jī)器人的時(shí)代已經(jīng)到來(lái),這得益于機(jī)械電子技術(shù)和機(jī)器人 AI 基礎(chǔ)模型的進(jìn)步。但目前機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展仍面臨一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn):機(jī)器人需要大量的訓(xùn)練
發(fā)表于 07-14 11:49
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NVIDIA 發(fā)布了機(jī)器人仿真參考應(yīng)用 Isaac Sim 和機(jī)器人學(xué)習(xí)框架 Isaac Lab 的開(kāi)發(fā)者預(yù)覽版。開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在可以通過(guò) GitHub 訪問(wèn)早期版本,搶先體驗(yàn)先進(jìn)功能,用于在基于物理的仿真環(huán)境中構(gòu)建、訓(xùn)練和測(cè)試 AI
發(fā)表于 07-04 14:23
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在 COMPUTEX 2025 上,NVIDIA 宣布了機(jī)器人仿真參考應(yīng)用 NVIDIA Isaac Sim 和機(jī)器人學(xué)習(xí)框架 NVIDIA Isaac Lab 的更新,以加速各種形態(tài)機(jī)器人的開(kāi)發(fā)。
發(fā)表于 05-28 10:06
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通用人形機(jī)器人需要能夠快速適應(yīng)現(xiàn)有的以人類為中心的城市和工業(yè)工作空間,處理繁瑣、重復(fù)或體力要求高的任務(wù)。這些移動(dòng)機(jī)器人經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì),能在以人類為中心的環(huán)境中有出色的表現(xiàn),從工廠車間到醫(yī)療醫(yī)療機(jī)構(gòu),它們的價(jià)值日益凸顯。
發(fā)表于 04-10 09:36
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Newton是由NVIDIA、Google DeepMind和Disney Research開(kāi)發(fā)的開(kāi)源、可擴(kuò)展的物理引擎,旨在推進(jìn)機(jī)器人學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)。 Newton建立在 NVIDIA Warp
發(fā)表于 03-20 15:15
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評(píng)論