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如何訓(xùn)練機(jī)器人學(xué)習(xí)新技能

姚小熊27 ? 來(lái)源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-10-28 10:16 ? 次閱讀
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10月27日消息,據(jù)外媒報(bào)道,約翰斯霍普金斯大學(xué)博士生安德魯洪特(Andrew Hundt) 近日發(fā)布一篇新論文,指出應(yīng)通過(guò)正強(qiáng)化法訓(xùn)練機(jī)器人學(xué)習(xí)新技能。

這篇論文的核心思想是,在訓(xùn)練機(jī)器人的過(guò)程中,應(yīng)采用正強(qiáng)化法,即相比于在它做錯(cuò)時(shí)進(jìn)行懲罰,更應(yīng)在它做對(duì)時(shí)進(jìn)行激勵(lì)。而對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō),這種激勵(lì)機(jī)制是以評(píng)分系統(tǒng)的形式呈現(xiàn)的,類似玩游戲一樣,根據(jù)執(zhí)行任務(wù)的情況獲得積分。

安德魯表示,這種方法能夠大大縮短訓(xùn)練機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的時(shí)間?!皺C(jī)器人希望能得到更高的分?jǐn)?shù),所以它們很快就可以完成相關(guān)任務(wù)。過(guò)去機(jī)器人需要一個(gè)月的練習(xí)才能達(dá)到100%的準(zhǔn)確性,現(xiàn)在只用兩天就能做到?!?/p>

不過(guò)他也指出,目前機(jī)器人執(zhí)行的這些任務(wù)仍然是比較初級(jí)的,比如堆積木。但在未來(lái),機(jī)器人有望通過(guò)正強(qiáng)化法完成更復(fù)雜和有意義的任務(wù)。
責(zé)任編輯:YYX

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