開發(fā)能在工廠、醫(yī)院和公共空間與人類協(xié)同作業(yè)的機(jī)器人是一項巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。這類機(jī)器人需具備與人類接近的靈巧性、感知能力、認(rèn)知能力和全身協(xié)調(diào)性,以便于實(shí)時應(yīng)對充滿不確定性的真實(shí)環(huán)境。
發(fā)表于 10-13 11:15
?401次閱讀
NVIDIA Isaac Lab 是一個適用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的開源統(tǒng)一框架,基于 NVIDIA Isaac Sim 開發(fā),其模塊化高保真仿真適用于各種訓(xùn)練環(huán)境,可提供各種物理 AI 功能和由 GPU 驅(qū)動的物理仿真,縮小仿真與現(xiàn)實(shí)世界之間的差距。
發(fā)表于 09-23 17:15
?1399次閱讀
在工業(yè)噴涂領(lǐng)域面臨高精度與柔性化雙重挑戰(zhàn)的今天,傳統(tǒng)方式受限于編程效率與復(fù)雜曲面適應(yīng)性,而資深技師的寶貴經(jīng)驗亟待數(shù)字化傳承。海默機(jī)器人依托技術(shù)積累,推出移動式慣導(dǎo)隨動噴涂協(xié)作機(jī)器人,以“雙核動態(tài)捕捉
發(fā)表于 07-29 18:38
?417次閱讀
在今年的機(jī)器人科學(xué)與系統(tǒng)會議 (RSS) 上,NVIDIA 研究中心展示了一系列推動機(jī)器人學(xué)習(xí)的研究成果,展示了在仿真、現(xiàn)實(shí)世界遷移和決策制定領(lǐng)域的突破。
發(fā)表于 07-23 10:43
?913次閱讀
Lab 是一個適用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的開源模塊化框架,其模塊化高保真仿真適用于各種訓(xùn)練環(huán)境,Isaac Lab 同時支持模仿學(xué)習(xí)(模仿人類)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(在嘗試和錯誤中進(jìn)行
發(fā)表于 07-14 15:29
?1468次閱讀
通用機(jī)器人的時代已經(jīng)到來,這得益于機(jī)械電子技術(shù)和機(jī)器人 AI 基礎(chǔ)模型的進(jìn)步。但目前機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展仍面臨一個關(guān)鍵挑戰(zhàn):機(jī)器人需要大量的訓(xùn)練
發(fā)表于 07-14 11:49
?569次閱讀
NVIDIA 發(fā)布了機(jī)器人仿真參考應(yīng)用 Isaac Sim 和機(jī)器人學(xué)習(xí)框架 Isaac Lab 的開發(fā)者預(yù)覽版。開發(fā)者現(xiàn)在可以通過 GitHub 訪問早期版本,搶先體驗先進(jìn)功能,用于在基于物理的仿真環(huán)境中構(gòu)建、訓(xùn)練和測試 AI
發(fā)表于 07-04 14:23
?1249次閱讀
通用人形機(jī)器人需要能夠快速適應(yīng)現(xiàn)有的以人類為中心的城市和工業(yè)工作空間,處理繁瑣、重復(fù)或體力要求高的任務(wù)。這些移動機(jī)器人經(jīng)過設(shè)計,能在以人類為中心的環(huán)境中有出色的表現(xiàn),從工廠車間到醫(yī)療醫(yī)療機(jī)構(gòu),它們的價值日益凸顯。
發(fā)表于 04-10 09:36
?840次閱讀
Newton是由NVIDIA、Google DeepMind和Disney Research開發(fā)的開源、可擴(kuò)展的物理引擎,旨在推進(jìn)機(jī)器人學(xué)習(xí)和開發(fā)。 Newton建立在 NVIDIA Warp
發(fā)表于 03-20 15:15
?2197次閱讀
日益凸顯。 模仿學(xué)習(xí)是機(jī)器人學(xué)習(xí)的一個子集,它能讓人形機(jī)器人通過觀察和模仿人類專家的示范來獲取新技能。在真實(shí)世界中收集這些廣泛、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集既繁瑣又耗時,而且成本往往高得令人卻步。從
發(fā)表于 02-10 11:32
?1105次閱讀
通用人形機(jī)器人旨在快速適應(yīng)現(xiàn)有的以人類為中心的城市和工業(yè)工作空間,處理繁瑣、重復(fù)或體力要求高的任務(wù)。這些移動機(jī)器人經(jīng)過設(shè)計,能在以人類為中心的環(huán)境中有出色的表現(xiàn),從工廠車間到醫(yī)療保健機(jī)構(gòu),它們的價值日益凸顯。
發(fā)表于 01-16 10:58
?1461次閱讀
工智能
認(rèn)知發(fā)展機(jī)器人學(xué)
進(jìn)化機(jī)器人學(xué)
物理體現(xiàn)與互動
五、具身智能的現(xiàn)代技術(shù)方向
另外,隨著GPT等大語言模型的發(fā)展,這些技術(shù)也在具身智能機(jī)器人領(lǐng)域掀起了一股浪潮,那就是基于大模型的具身智能技術(shù)
發(fā)表于 12-28 21:12
和經(jīng)驗積累,使機(jī)器人能夠自主發(fā)現(xiàn)工藝規(guī)律,優(yōu)化作業(yè)參數(shù)。家庭服務(wù)機(jī)器人則采用混合任務(wù)規(guī)劃策略:將預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)技能與實(shí)時規(guī)劃相結(jié)合,靈活應(yīng)對開放環(huán)境中的各種情況。
第9章深入探討了元
發(fā)表于 12-24 15:03
動態(tài)互動的。
該理論強(qiáng)調(diào)智能行為源于智能體的物理存在和行為能力,智能體必須具備感知環(huán)境并在其中執(zhí)行任務(wù)的能力。具身智能的實(shí)現(xiàn)涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器人學(xué)、計算機(jī)視覺、自然語言處理及強(qiáng)化學(xué)
發(fā)表于 12-20 19:17
近日,據(jù)TechCrunch報道,麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊展示了一種創(chuàng)新的機(jī)器人訓(xùn)練模型,該模型突破了傳統(tǒng)模仿學(xué)習(xí)方法的局限,不再依賴標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,而是借鑒了大型語言模型(LLM)如GPT-4等所使用的大規(guī)模信息處理方式,為
發(fā)表于 11-04 14:56
?1152次閱讀
評論