人工智能自五六十年代的時(shí)候正式被提出，在1950年，一名大四的學(xué)生，名字為馬文·明斯基，和他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙共同建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)，而這臺計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)還表明了計(jì)算機(jī)的起點(diǎn)的出現(xiàn)。

比較巧合的是，還是在1950這一年，阿蘭·圖靈也提出了一個(gè)舉世矚目的想法，叫做圖靈測試，根據(jù)圖靈的設(shè)想，當(dāng)一臺計(jì)算機(jī)可以和人類進(jìn)行對話而不會被認(rèn)出機(jī)器身份的時(shí)候，這臺機(jī)器就是一臺智能的機(jī)器。在這一年中，圖靈曾大膽地對具備智能機(jī)器的可行性進(jìn)行了預(yù)測。

1956年，在一次會議上，人工智能這一個(gè)說法正式的出現(xiàn)，是計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出的。后來，而這行為在后來被人們認(rèn)為是人工智能正式誕生的標(biāo)志。會議過后沒多久，麥卡錫從達(dá)特茅斯搬到了MIT。在這一年，明斯基也搬來了這里，后來兩個(gè)人就一起完成了臺計(jì)算機(jī)的第一段Happy Time。

這段時(shí)間長達(dá)十年，計(jì)算機(jī)被廣泛的實(shí)用在數(shù)學(xué)還有自然語言的領(lǐng)域中，主要的作用就是解決代數(shù)、幾何還有英語問題。這種情況的出現(xiàn)讓很多學(xué)者看到了機(jī)器向人工智能發(fā)展的信心。更甚至的是，當(dāng)時(shí)有幾位學(xué)者還認(rèn)為，在二十年之內(nèi)，機(jī)器會做到人類做的一切。

70年代，人工智能進(jìn)入了第一次低谷期，因?yàn)榭蒲腥藛T對于人工智能的研究中對于項(xiàng)目的難度估計(jì)出現(xiàn)了誤差，不但引起了合作計(jì)劃的失敗，而且還讓大家對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了陰影。同時(shí)，社會的輿論也在慢慢的施壓，這更是損失了多數(shù)的研究經(jīng)費(fèi)。

在那個(gè)時(shí)候，人工智能面臨的技術(shù)方面的困境有3個(gè)方面，第一個(gè)，計(jì)算機(jī)的性能達(dá)不到要求，這會引起早期很多的程序沒有辦法在人工智能的領(lǐng)域中進(jìn)行使用；第一個(gè)，問題比較的復(fù)雜，早期的人工智能是針對的特定的問題，由于特定的問題通常較少并且復(fù)雜性還很低，但是只要問題的難度增加，程序就將要不堪重負(fù)了；第三個(gè)，數(shù)據(jù)量不夠，在那個(gè)年代是找不到足以應(yīng)付大量數(shù)據(jù)庫來支持程序的深度學(xué)習(xí)的，這將會讓機(jī)器不能讀取足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化。

所以，人工智能的項(xiàng)目才會沒有效果，可是卻讓一些人有機(jī)可乘，在1973年的時(shí)候，Lighthill針對英國AI研究狀況的報(bào)告，主要對人工智能在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)上的失利進(jìn)行了批評，也是因?yàn)檫@些，人工智能遇到了多達(dá)6年的低谷期。

以上就是人工智能第一次的低谷的介紹，其實(shí)人工智能發(fā)展到今天，也是經(jīng)歷了好幾次的起起伏伏的，但總的來說還是走過來了，相信在未來人工智能的發(fā)展也是會更好的，而人們的生活也會隨著人工智能的技術(shù)更加完善而變得更為的舒適便捷。

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