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2020年國內快遞自動分揀系統(tǒng)有多成熟?

工程師鄧生 ? 來源:OFweek維科網 ? 作者:成途智造上海機器 ? 2020-10-30 17:23 ? 次閱讀
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去年2019年的雙十一天貓交易總額2684億元,京東累計成交額2044億元。

從快遞行業(yè)來看,最主要的現象就是快遞量的增長。

據國家郵政局統(tǒng)計,2017年“雙十一”期間就送了這一年快遞的4%。上半年,全國快遞累計已完成173.2億件。在《全國社會化電商物流從業(yè)人員研究報告》中指出,到2020年中國電商物流包裹數量有望達到1,000億個,日處理量超過3億個。

那么,問題來了,一天這么多快遞,它是怎么快速“分堆”送到你手中的呢?依靠人力肯定是不現實的,對于物流業(yè)這種對人力成本敏感的產業(yè)來說,機器人的出現可謂是劃時代的突破。

如下動圖,頂著橙色托盤的小機器人在倉庫里穿梭有序,將一件件快遞包裹運送到指定位置,猶如行駛在一座縮微城市中的車輛,這種機器人在快沒電的時候還可以自己找到電源充電,儼然是具備了人工智能的“黑科技”。

(工作中的快遞分揀機器人)

據介紹,這款機器人主要針對長不超60厘米、寬不超50厘米,重量在5公斤以下的小件包裹,在2000平方米大小的中轉站里,只需300臺機器人便可在一小時內完成2萬單貨物的分揀。分揀員只需將傳送帶上的快件放到機器人的橙色托盤中,機器人便可自主完成稱重,并且掃碼識別快遞信息,每次讀碼時間可控制在1秒以內,準確率高于99.99%。

黑科技的核心——以視覺識別為基礎的自動技術

擁有自動高效等優(yōu)勢的智能技術正成為快遞企業(yè)關注的熱點,而有一項技術使得機器人在快遞界能夠大展拳腳,這就是“視覺識別”。

(分揀機器人識別障礙物并自動避障)

1.自動化的色碼掃描

應用自動化的色碼技術,工作人只需掃描商品上的條形碼,將相關信息輸入到分揀系統(tǒng)中,分揀機器人便會接收到指令,判斷商品將會進入到哪一個分揀的區(qū)域中。這一項技術的核心在于分揀系統(tǒng)的控制裝置,它依據商家或貨主提供的商品材質、重量等因素進行信息分類,發(fā)出分揀要求,機器人便會將商品運送到各分類區(qū)域。

快遞企業(yè)采用這種基于視覺識別的形狀識別技術使工作效率不斷提高,不僅可以節(jié)省空間,也可以提高商品向外配送的速度。

2.自動化數量檢測技術

網絡購物作為一種隱形的購物方式,及時補充貨源,滿足客戶的需要是十分重要的。分揀機器人不僅僅可以對商品自動分類,還可以對倉庫內的數據信息進行檢測。

為了及時了解庫存,應對突發(fā)斷貨事件,快遞企業(yè)可以通過自動分揀系統(tǒng)了解向外輸送商品的數量、庫存、客戶退還等信息,從而為了解市場行情提供準確數據,還可以使快遞公司和供貨商之間形成更為科學的供貨方案,提高雙方業(yè)績。

3.自動化形狀識別技術

對于不同的快遞物品而言,最明顯的特征就是“形狀”。所以,基于視覺識別的形狀識別技術,在快遞企業(yè)分揀中發(fā)揮了巨大的作用。

這種專門針對形狀識別的技術使工作效率不斷提高。分揀機器人根據商品的形狀能夠進行快速、精準的分類,不僅可以節(jié)省空間,也可以提高商品向外配送的速度。

在市場應用方面,隨著物流業(yè)快速發(fā)展,特別是電商、快遞等行業(yè)的業(yè)務爆發(fā),以及人力成本不斷上升,自動化輸送分揀裝備市場出現爆炸式增長。

要高效地處理如此大的物流量,離不開兩個關鍵因素:協同結網、智能技術。其中,包括自動分揀系統(tǒng)在內的自動化物流裝備的使用起到了至關重要的作用。用自動化的快速分揀技術,取代大量的人工分揀,不僅降低了人力成本,同時還大幅提高了分揀作業(yè)的效率與準確率。電商包裹配送的多品種、小批量、高頻次特征,是推動自動分揀系統(tǒng)市場需求快速增長的基礎。

除了電商、快遞市場的需求大增,輸送分揀設備應用的主要領域還包括煙草、醫(yī)藥、流通、食品、汽車等各個行業(yè)。這些領域的輸送分揀設備市場需求量仍然占據總需求的大部分比例,對輸送分揀設備需求增長比較穩(wěn)定。此外,隨著智能制造不斷推進,制造企業(yè)的生產環(huán)節(jié)和倉儲環(huán)節(jié)對輸送分揀系統(tǒng)需求上升,也有越來越多的物流裝備企業(yè)研發(fā)和提供了相應的輸送分揀解決方案。如,英特諾針對汽車領域推出零壓力積放和24V的輸送技術,憑借超低能耗和不會磨損輪胎等優(yōu)勢,在輪胎輸送領域得到實際應用。

從地理區(qū)域角度看,傳統(tǒng)的輸送分揀系統(tǒng)應用項目大多集中于經濟發(fā)達、人口密集的地區(qū)。尤其是京津冀、長三角和珠三角地區(qū),是重要的制造基地和消費市場,物流快遞公司在這些區(qū)域建設項目是非常容易理解的。但是不能忽視的是,這些區(qū)域土地可獲得性日益緊張,土地價格也不斷上漲,而電商等行業(yè)的項目在今年又出現大幅下滑,給市場的成長性帶來一些變數。但是,很多業(yè)內企業(yè)家還是堅定看好中國物流市場的發(fā)展。

行業(yè)發(fā)展

在市場中提供輸送分揀系統(tǒng)的企業(yè)主要分為兩類:國內外的專業(yè)輸送分揀技術和解決方案公司以及物流系統(tǒng)集成商。

從企業(yè)層面來講,國內輸送分揀設備和解決方案提供商近年來取得了長足的進步。必須要承認的是,國內輸送分揀領域的技術發(fā)展,更多是學習國外先進企業(yè)的技術。如傳統(tǒng)的自動化輸送分揀技術,國內企業(yè)主要學習了如范德蘭德、西門子、法孚等歐美先進企業(yè)的技術;國內AGV分揀系統(tǒng)的發(fā)展則源于KIVA機器人的技術和模式。在輸送分揀的高端市場,如機場行李處理系統(tǒng),郵政、煙草、醫(yī)藥等行業(yè),國際先進企業(yè)還是起到了引領和啟蒙的作用。但是,國內目前成長最快的細分市場,如快遞和電商的市場,都是對成本極其敏感的,而在產品性價比上,無疑國內企業(yè)具有明顯的優(yōu)勢,因此這部分市場幾乎被國內企業(yè)占據。至于國際先進企業(yè)和國內企業(yè)的競爭力對比。

還有一些國內企業(yè)跨界進入到機器人領域。比如國內某品牌就通過收購德國庫卡集團開拓機器人市場。某企業(yè)發(fā)布的配送機器人,身高1米左右,能承載約10-20個包裹,在接受指令后,可自動規(guī)劃最優(yōu)配送路徑,將物品送到指定位置。

技術未來發(fā)展趨勢

在技術方面,隨著物聯網、信息化技術在物流業(yè)應用,輸送分揀技術朝著智能化、柔性化方向發(fā)展;而物流機器人(AGV)制造和應用技術的進步,使得物料輸送分揀產生革命性的變革發(fā)展。
責任編輯:PSY

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