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我國計算機系為第一完成單位論文首次登上《自然》

人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù) ? 來源:科技日報 ? 作者:林莉君 ? 2020-11-02 11:52 ? 次閱讀
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來自公眾號:科技日報

記者 林莉君

對于我國學(xué)術(shù)界來說,在世界頂級學(xué)術(shù)期刊《自然》上刊發(fā)論文早已不是啥大事兒。

但是“以計算機系作為第一完成單位,論文被《自然》刊發(fā),在我們國家還是第一篇。我的一些搞計算機研究的朋友知道了這個消息,都特別開心?!敝袊こ淘涸菏苦嵕暶裾Z氣中難掩激動!

被鄭院士點名的這篇論文,昨天晚上也就是10月14日,被《自然》刊發(fā)。這篇題為《一種類腦計算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)》(A system hierarchy for brain-inspired computing)的論文,由清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系(以下簡稱“計算機系”)張悠慧團隊、精密儀器系(以下簡稱“精儀系”)施路平團隊與合作者共同完成,清華大學(xué)計算機系是第一完成單位。

“從除夕夜提交論文到8月上旬被接受,這個審稿時間是非??斓??!鼻迦A大學(xué)類腦計算研究中心主任、精儀系教授施路平告訴記者?!笆苄鹿诜窝滓咔橛绊?,論文的兩輪修改都是由各團隊通過線上緊密合作完成,我們通過和審稿人交流,針對文章實驗設(shè)計回復(fù)了超過70頁的反饋文件?!?/p>

論文首次提出“類腦計算完備性”(也稱為神經(jīng)形態(tài)完備性)概念——針對任意給定誤差?≥0和任意圖靈可計算函數(shù)f(x),如果一個計算系統(tǒng)可以實現(xiàn)函數(shù) F(x) 使得 ‖F(xiàn)(x)-f(x)‖≤?對所有合法的輸入x均成立,那么該計算系統(tǒng)是類腦計算完備的。

“通俗來講,‘完備性’可以回答系統(tǒng)能夠完成什么、功能邊界在哪里等問題。研究完備性,能為軟硬件系統(tǒng)的解耦合、劃分不同研究領(lǐng)域間的任務(wù)分工與接口提供理論基礎(chǔ)?!睆堄苹鄹嬖V記者。類腦計算處于起步階段,國際上尚未形成公認(rèn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與方案,這一成果填補了完備性理論與相應(yīng)系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)方面的空白,利于自主掌握新型計算機系統(tǒng)核心技術(shù)。

《自然》雜志的一位審稿人認(rèn)為“這是一個新穎的觀點,并可能被證明是神經(jīng)形態(tài)計算領(lǐng)域以及對人工智能的追求的重大發(fā)展(This is a novel perspective and could prove to be a significant development for the field of neuromorphic computing, and in the quest for artificial general intelligence)”。

計算機體系結(jié)構(gòu)專家、華中科技大學(xué)計算機學(xué)院教授金海評價此項研究“在類腦計算系統(tǒng)領(lǐng)域做出了基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性的貢獻,有利于自主掌握新型計算系統(tǒng)軟硬件核心技術(shù)。”

通用計算領(lǐng)域有兩個著名概念,一個是“圖靈完備性”,另一個是“馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)”。這使得通用計算領(lǐng)域在軟件層、編譯層和硬件層都有了統(tǒng)一的范式,使不同層次各自發(fā)展而又可以無縫兼容。

“但是,現(xiàn)有的類腦計算系統(tǒng)研究大多聚焦于如何實現(xiàn)具體的芯片、工具鏈、應(yīng)用和算法的創(chuàng)新,忽略了從宏觀和抽象層面上對計算完備性和體系結(jié)構(gòu)的思考,阻礙了類腦計算軟硬件的獨立發(fā)展和互相兼容的可能性,我們一直在思考如何突破這一局面,擴展類腦計算系統(tǒng)的應(yīng)用場景?”提起科研的初衷,張悠慧告訴記者。

團隊針對類腦計算特性——不像通用計算注重每一個計算過程的精確而更注重結(jié)果擬合,提出了對計算過程和精度約束更低的類腦計算完備性概念,并且設(shè)計了相應(yīng)的類腦計算機層次結(jié)構(gòu):圖靈完備的軟件模型,類腦計算完備的硬件體系結(jié)構(gòu),以及位于兩者之間的編譯層。通過構(gòu)造性轉(zhuǎn)化算法,任意圖靈可計算函數(shù)都可以轉(zhuǎn)換為類腦計算完備硬件上的模型,這意味著類腦計算系統(tǒng)也可以支持通用計算,極大地擴展了類腦計算系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域,也使類腦計算軟硬件各自獨立發(fā)展成為可能。

類腦計算機層次結(jié)構(gòu)(左)與現(xiàn)有通用計算機(右)的對比

“一開始審稿人認(rèn)同我們研究問題的意義,但是并不理解我們對于研究問題的解決思路,對于是否有必要進行底層的計算理論設(shè)計,審稿人提出了質(zhì)疑?!眻F隊成員、計算機系博士后渠鵬說,“但是通過對整體行文邏輯、文章內(nèi)容和原型實驗的反復(fù)斟酌修改,以及對研究思路和質(zhì)疑點的一一反饋,審稿人最后認(rèn)同了我們的設(shè)計理念。”

70多頁的反饋文件,一次又一次的討論、修改、迭代,見證了團隊一步一步迎難而上的努力?!爱?dāng)審稿人說我們的研究明確了不同領(lǐng)域的分工和接口,將對類腦計算的交叉研究產(chǎn)生積極作用時,真的特別受鼓舞,感覺到團隊研究的東西是十分有意義的,也是被類腦計算社區(qū)所認(rèn)可的?!鼻i說。

原文標(biāo)題:首次!我國以計算機系為第一完成單位的論文登上《自然》

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