在今天舉行的中國移動“5G+E”網(wǎng)邊融合技術(shù)峰會”上，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所所長崔勇發(fā)表了“基于邊緣計算的沉浸式VR”的主題演講。崔勇表示：基于現(xiàn)有通信技術(shù)的MEC VR成為創(chuàng)新思路，可通過MEC提升計算能力，通過協(xié)同渲染解決帶寬、時延等問題。

2016年就進入了VR元年。而近兩年，VR新品與核心技術(shù)不斷涌現(xiàn)，例如愛奇藝VR一體機，高通推出了VR芯片驍龍835，谷歌推出AR Core，F(xiàn)acebook推出社交VR等實時互動的最新相關(guān)VR，索尼推出VR實時互動桌游，華為VR眼鏡獲得2019世界VR產(chǎn)業(yè)大會創(chuàng)新金獎，近日華為發(fā)布VR Glass 6DOF游戲套裝等，說明大廠依然在VR/AR方面發(fā)力。

但業(yè)界也有人認(rèn)為VR寒冬將至——應(yīng)用未果，投資遇冷。究竟是缺乏應(yīng)用場景，還是技術(shù)不夠呢？

在崔勇看來，VR/AR的技術(shù)痛點包括：由于VR響應(yīng)時延需要非常低（小于25ms），沉浸式VR的基本需求包括高刷新率（100Hz）、4K及深度圖像等高質(zhì)量圖像、360度全景視角，因此難點在于時延、高清、交互，也就是超高清實時交互。在這種情況下超高清實時交互需要計算來提供實時交互，但是高清渲染計算在哪算？如果手機或VR頭盔的GPU進行實時渲染會導(dǎo)致用戶體驗畫面卡頓、手機溫度過熱等問題，因此VR業(yè)界正在呼喚高性能計算設(shè)備。

崔勇分析了移動VR應(yīng)用的核心技術(shù)難點，邊緣計算模式霞，PC端VR在PC上渲染計算高質(zhì)量圖像，將圖像實時傳輸至移動端，畫質(zhì)體驗好但移動受限制。如果讓PC服務(wù)器進行高性能的圖像計算，將計算好的圖像實時傳輸?shù)揭苿佣耍蠹铱吹降纳痰昀锔魇礁鳂覸R產(chǎn)品都戴著小辮子，戴上VR眼鏡玩一會兒看不到小辮子在哪就很容易摔倒。如何砍斷小繩子、打造高質(zhì)量移動VR呢？對此業(yè)界這幾年研究了不少方案，包括預(yù)渲染和緩存預(yù)測，都難以做到實時交互。

“基于現(xiàn)有通信技術(shù)的MEC VR成為創(chuàng)新思路，可通過MEC提升計算能力，通過協(xié)同渲染解決帶寬、時延等問題?！贝抻卤硎荆阂苿覸R的內(nèi)容可以分為前景交互和背景交互，前景交互隨機、不可預(yù)測、工作量小，但要求實時渲染，可在移動端渲染；背景交互環(huán)境連續(xù)、可預(yù)測、工作量大，可提前在邊緣服務(wù)器渲染。這就需要協(xié)同渲染：一是手機GPU根據(jù)實時交互渲染前景；二是遠端GPU預(yù)渲染背景并進行編碼；三是將臨近的編碼數(shù)據(jù)幀預(yù)先傳輸?shù)绞謾C；四是手機CPU根據(jù)實時交互解壓并協(xié)同顯示。如果傳輸帶寬不足，可降低背景傳輸帶寬，離散化虛擬世界，預(yù)先渲染全景幀、采用H.264預(yù)先編碼；如果遇到延時挑戰(zhàn)，可基于移動預(yù)測，手機預(yù)取置臨近的幀；手機上解碼一個全景幀大約需要40ms的時延，通過并行解碼顯著降低解碼時延。通過這樣設(shè)計，可把原來手機上只能看到的每秒5到7幀的內(nèi)容提升到每秒60多幀，跟手機刷新頻率差不多，并且30分鐘使用了手機不會發(fā)熱或發(fā)燙，GPU和CPU計算資源使用率尚可，網(wǎng)絡(luò)傳輸平均帶寬127-130Mbps。

邊緣計算確實是非常重要的技術(shù)創(chuàng)新，崔勇認(rèn)為，未來MEC的新業(yè)務(wù)和新需求還包括從VR到云游戲，以及沉浸式遠程教學(xué)。

責(zé)任編輯：gt