“信息繭房”長(zhǎng)期存在，平臺(tái)算法的優(yōu)化只能起到平衡效果

——以 Facebook 和 Google為例的國(guó)外“信息繭房”案例研究

互聯(lián)網(wǎng)為我們快速獲取信息創(chuàng)造了便利，與此同時(shí)，它也可能于無(wú)形之中誘導(dǎo)我們進(jìn)入信息密閉的空間。什么是“信息繭房”？其形成原因有哪些？可能帶來(lái)哪些危害？針對(duì)信息繭房，我們需要采取哪些應(yīng)對(duì)措施？

新浪新聞新媒體實(shí)驗(yàn)室、新榜研究室聯(lián)合發(fā)布了《以 Facebook 和 Google為例的國(guó)外信息繭房案例研究》報(bào)告，報(bào)告以Facebook和Google為例，分析了兩個(gè)平臺(tái)上的“信息繭房”表現(xiàn)、形成原因和應(yīng)對(duì)措施。以下為報(bào)告概覽：《以Facebook和Google為例的國(guó)外信息繭房案例研究》

一、從信息窄化到信息繭房

2003年，桑斯坦提出了“信息窄化”的概念，并在2006年將其發(fā)展為“信息繭房”。所謂的“信息繭房”是指人們關(guān)注的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而使自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象?！靶畔⒗O房”的實(shí)質(zhì)就是信息消費(fèi)的個(gè)人化、消費(fèi)內(nèi)容的重復(fù)化、消費(fèi)群體的割裂化。Facebook和Google是人們經(jīng)常使用的兩款軟件，一方面，它們?yōu)槲覀兲峁┝藗€(gè)性化服務(wù)，但另一方面，也帶來(lái)了“信息繭房”效應(yīng)。

二、Facebook不承認(rèn)“ 信息繭房”的存在

研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook用戶(hù)在選擇好友時(shí)，往往傾向于選擇與自身生活方式、政治派別和同質(zhì)化的群體。此外，不同用戶(hù)因“趣緣”而組成的群組，強(qiáng)化了內(nèi)部認(rèn)同感，同質(zhì)性的交流使得用戶(hù)所持觀點(diǎn)變得極端，加重了群體極化現(xiàn)象發(fā)生，這都是“信息繭房”的具體表現(xiàn)。

Facebook“信息繭房”的形成因素眾多，包括用戶(hù)主動(dòng)尋找消費(fèi)內(nèi)容、群組內(nèi)分享的內(nèi)容等等，其中一個(gè)重要因素是Facebook的算法機(jī)制。

但Facebook并不承認(rèn)“信息繭房”的存在，盡管其在算法、用戶(hù)和社群方面進(jìn)行了調(diào)整，包括嚴(yán)格管理群組內(nèi)的極端言論、種族歧視等方面的言論，但它并不承認(rèn)“信息繭房”的存在，并表明這一系列政策變化是基于美國(guó)社會(huì)層面的問(wèn)題，而非針對(duì)信息繭房。

三、注銷(xiāo)Google賬號(hào)，“信息繭房”仍在起效

在Google瀏覽器上，不同用戶(hù)搜索相同詞匯卻得到不同的結(jié)果，他們也無(wú)法得知搜索結(jié)果的缺失。此外，同一用戶(hù)在私密瀏覽模式（退出Google賬戶(hù)）下的搜索結(jié)果與正常模式下的搜索結(jié)果大致相同，這就說(shuō)明，私密瀏覽和注銷(xiāo)不會(huì)顯著減弱信息繭房，“信息繭房”依舊在起效。

研究認(rèn)為，用戶(hù)在搜索時(shí)的位置、賬號(hào)、使用設(shè)備、歷史記錄和Google產(chǎn)品使用情況等會(huì)影響最終的搜索結(jié)果。雖然Google瀏覽器滿(mǎn)足了大眾在搜索時(shí)的個(gè)性化需求，但也增強(qiáng)了用戶(hù)的預(yù)見(jiàn)性偏見(jiàn)，這是造成“信息繭房”的原因之一。

與Facebook不同，Google采取了相應(yīng)措施來(lái)避免“信息繭房”的負(fù)面影響，比如說(shuō)優(yōu)化算法、優(yōu)先推薦人工審核編輯過(guò)的信息以及獨(dú)立運(yùn)營(yíng)等措施。

四、“信息繭房”長(zhǎng)期存在，平臺(tái)算法的優(yōu)化只是平衡“信息繭房”的因與果

“信息繭房”可能帶來(lái)個(gè)人認(rèn)知窄化、族群極化、虛假信息泛濫、影響社會(huì)穩(wěn)定等結(jié)果，因此針對(duì)“信息繭房”進(jìn)行管理和優(yōu)化顯得十分重要。但用戶(hù)數(shù)量眾多且調(diào)整難度大，打破“信息繭房”的嘗試就集中在信息供給側(cè)——媒體與平臺(tái)，尤其集中于平臺(tái)算法機(jī)制方面，平臺(tái)算法的優(yōu)化，只是減輕信息繭房，平衡“信息繭房”的因與果，無(wú)法消滅“信息繭房”。

責(zé)任編輯：PSY